建成环境对轨道通勤方式链的作用机理与小汽车转移调控

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71771049
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    49.0万
  • 负责人：
    杨敏
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    G0116.交通运输管理
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

A restructuring in built environment is undergoing around stations along rail lines, whose land use patterns are usually spatially compacted. How to upgrade built environment is key to the reshaping of commuters' travel behavior. In order to understand how the positive upgrading in built environment affects the efficiency in rail usage and promotes on modal shifts from car driving in a long term, the study develops a technical framework in 4 steps: First, data collection on trip chain of rail commuting and built environment; second, the exploration on mechanism that links built environment to rail trip chain; third, the threshold analysis for key elements identification on car commuters’ shift; fourth, the scenario test both for car shift control and built environment optimization. This study obtains data from different sources such as the travel survey, travelers’ trajectory, ArcGIS and POI. With the application of the Bayesian multilevel modeling method with probit, we explore the impact of both access and egress built environment on the commuting trip chain of rail transit and identify the specific built environment elements that improve the rail usage in different trip chain types. Based on item response theory, a Rasch model is established to explore the potential of car commuters shift to rail transit and thresholds are extracted to determine the important built environments. Multi-agent simulation is serving for the scenario test, where an optimal set of parameters that quantify the control effects on car usage and optimize built environment are obtained. This study aims to establish a comprehensive framework that includes scientific theory basis and practical methods, from which reasonable parameters on built environment could be derived to effectively enhance the efficiency of rail commuting and guide more commuters to shift from car driving.
聚焦轨道交通站点沿线空间集约利用背景下建成环境更新改造对轨道通勤效率提升及小汽车转移的长效影响机制，采用“轨道通勤方式链及建成环境数据获取-建成环境对轨道通勤方式链作用机理解析-小汽车转移关键要素阈值提取-小汽车转移调控与建成环境优化配置效果测试”的总体技术路线展开研究。综合运用出行调查、轨迹数据、ArcGIS、POI数据等分析轨道通勤方式链和相关建成环境特征，建立同步解析职住两端建成环境对轨道通勤方式链作用的贝叶斯分层probit模型，进而甄别影响不同轨道方式链吸引力提升的建成环境细分要素。基于项目反应理论建立小汽车通勤向轨道方式链转移的Rasch模型，提取推动小汽车转移的关键建成环境要素阈值，运用多智能体仿真进行轨道沿线小汽车转移调控与建成环境参数优化配置的多情景实证测试。预期成果为合理配置建成环境参数-提升轨道全过程通勤效率-引导出行行为-吸引小汽车转移提供科学的理论依据和分析方法。

结项摘要

项目聚焦轨道交通站点沿线空间集约利用背景下建成环境更新改造 对轨道通勤 效率提升及小汽车转移 的长效影响机制，采用“轨道通勤方式链及建成环境数据获取-建成环境对轨道通勤方式链作用机理解析-小汽车转移关键要素阈值提取 -小汽车转移调控与建成环境优化配置 效果测试”的总体技术路线展开研究。基于建成环境“5Ds”要素指标，计算职住两端人口分布密度、引用混合熵指数 表征土地利用混合度 、使用路网密度和交叉口数量等表征交通网络特性等城市建成环境。采用漂移幂律 模型对不同时间城市轨道交通网络OD客流进行拟合，对不同时间、不同时段的社群结构进行对比，研究轨道交通客流及接驳出行 特征。利用多项logistic回归模型对站点聚类和土地利用进行分析，建立混合地理加权 等多种全局回归模型和局部回归模型揭示城市土地利用等建成环境变量与城市轨道交通站点日客流模式的关系。综合运用出行调查、轨迹数据、ArcGIS、POI数据等分析轨道通勤方式链和相关建成环境特征，针对城市轨道交通接驳中的接驳方式选择和接驳距离两项因素，分别构建随机参数logistic模型和随机参数负二项模型，探索在控制住个人家庭属性和出行属性后，主观建成环境感知变量和客观建成环境属性对接驳方式选择和接驳距离的影响，同时模型还揭示了存在个体异质性 的自变量影响。基于项目反应理论 建立小汽车通勤向轨道方式链转移的Rasch模型，分析轨道交通乘客对接入接出 设施满意度和小汽车用户向轨道交通转移意向，获取小汽车向轨道交通转移的影响因素及个人属性对方式转移的影响。建立方式选择模型得到影响通勤方式转移的建成环境关键要素，并利用阈值面法对这些建成环境要素提取阈值。运用多智能体仿真进行轨道沿线小汽车转移调控与建成环境参数优化配置的多情景实证测试。通过南京市建成环境与轨道交通客流的多情景实证研究，预期成果为合理配置建成环境参数-提升轨道全过程通勤效率-引导 出行行为-吸引 小汽车转移提供科学的理论依据和分析方法。

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（4）
专利数量（5）
Analyzing heterogeneity in passenger satisfaction, loyalty, and complaints with air-rail integrated services
分析空铁综合服务旅客满意度、忠诚度和投诉的异质性
  • DOI：
    10.1016/j.trd.2021.102950
  • 发表时间：
    2021-08
  • 期刊：
    Transportation Research Part D: Transport and Environment
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yalong Yuan;Min Yang;Tao Feng;Soora Rasouli;Xinpei Ruan;Xinyu Wang;Yu Li
  • 通讯作者：
    Yu Li
Associations between built environment, perceived walkability/ bikeability and metro transfer patterns
建筑环境、感知步行/骑自行车与地铁换乘模式之间的关联
  • DOI：
    10.1016/j.tra.2021.09.007
  • 发表时间：
    2021-09-20
  • 期刊：
    TRANSPORTATION RESEARCH PART A-POLICY AND PRACTICE
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Gan, Zuoxian;Yang, Min;Timmermans, Harry J. P.
  • 通讯作者：
    Timmermans, Harry J. P.
Examining the relationship between built environment and metro ridership at station-to-station level
研究车站间建筑环境与地铁客流量之间的关系
  • DOI：
    10.1016/j.trd.2020.102332
  • 发表时间：
    2020-05-01
  • 期刊：
    TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT
  • 影响因子：
    7.6
  • 作者：
    Gan, Zuoxian;Yang, Min;Timmermans, Harry J. P.
  • 通讯作者：
    Timmermans, Harry J. P.
Station-based average travel distance and its relationship with urban form and land use: An analysis of smart card data in Nanjing City, China
站点平均出行距离及其与城市形态和土地利用的关系——中国南京市智能卡数据分析
  • DOI：
    10.1016/j.tranpol.2019.05.003
  • 发表时间：
    2019-07
  • 期刊：
    Transport Policy
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    Gan Zuoxian;Feng Tao;Wu Yunteng;Yang Min;Timmermans Harry
  • 通讯作者：
    Timmermans Harry
Do residential location effects on travel behavior differ between the elderly and younger adults?
居住地点对老年人和年轻人出行行为的影响是否不同？
  • DOI：
    10.1016/j.trd.2019.07.015
  • 发表时间：
    2019-08-01
  • 期刊：
    TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT
  • 影响因子：
    7.6
  • 作者：
    Cheng, Long;De Vos, Jonas;Witlox, Frank
  • 通讯作者：
    Witlox, Frank

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

泥石流沟谷滑坡体的点云采样分析及变化检测
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1001-5078.2020.02.002
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    激光与红外
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    詹俏;甘淑;袁希平;杨敏
  • 通讯作者：
    杨敏
极端降水过程对岩口水库入库溪流污染负荷的影响及其对策
  • DOI：
    10.12030/j.cjee.202109039
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    环境工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王亚博;李慧莉;张洪刚;何怡;焦茹媛;刘凡;张宝;杨敏
  • 通讯作者：
    杨敏
面向滑坡体三维点云数据的一种压缩方法
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1672-8262.2020.02.018
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    城市勘测
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李绕波;袁希平;甘淑;朱赞;杨敏
  • 通讯作者：
    杨敏
紫罗兰挥发物化学成分分析及促生活性物质鉴定
  • DOI：
    10.12101/j.issn.1004-390x(n).202103028
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    云南农业大学学报（自然科学）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚汉央;弓雅婧;苏宏鼎;杨荣亮;杜飞;杨敏;朱书生;邓维萍
  • 通讯作者：
    邓维萍
多年冻土区露天矿边坡开挖的关键参数研究
  • DOI：
    10.13928/j.cnki.wrahe.2018.09.002
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    水利水电技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李国锋;李宁;刘乃飞;杨敏;朱才辉
  • 通讯作者：
    朱才辉

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

杨敏的其他基金

MaaS对空巴联程出行的影响机理与配置优化
  • 批准号：
    52072066
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目
居住外迁个体通勤活动链中的多维出行决策机理
  • 批准号：
    51378120
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    77.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
TDM作用下个体活动－出行行为序列及群体集聚规律研究
  • 批准号：
    50908052
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码