GNSS/MEMS一体化自适应抗干扰技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61403091
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    黄平
  • 依托单位：
    哈尔滨工程大学
  • 学科分类：
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份：
    2017
  • 批准年份：
    2014
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

In recent years, precision strike based satellite navigation guidance technology has brought unprecedented effect. With the GPS modernization, Galileo system implemented, further improvement of Beidou system, the use of precision-guided weapons will be more prevalent in future, modern interference technology will continue improving, satellite navigation receiver is bound to face more complex confrontation environment. How to improve the reliability and anti-jamming capability of satellite navigation receiver effectivley is very worthy of study.. This project based on a high performance navigation terminal for application of the needs, carry out exploration adaptive antenna array satellite navigation and micro inertial device integrated anti-jamming navigation technology,in-depth analysis of adaptive beamforming, nonlinear super tight combination filtering system to solve key technical problems in the integration system, a class of nonlinear invasive weed algorithm to obtain the adaptive array antenna beam weights and The online adjustment UKF algorithm based on new measurement information is proposed, the integrated design of inertial navigation, adaptive array antenna, and satellite navigation receiver provides the technical basis for development of miniaturization receiver with high dynamic, anti-interference and multi-beam..
近年来，以卫星导航制导技术为基础的精确打击带来了前所未有的效果。随着GPS现代化改造，GALILEO系统付诸实施，北斗系统进一步完善，精确制导武器的使用将更为普遍，各种现代化的干扰技术将不断提高，卫星导航接收机必将面临更加复杂的对抗环境，因此如何有效提高卫星导航接收机的可靠性和抗干扰能力是非常值得研究的课题。. 本项目立足于高性能导航终端的应用需求，探索开展基于自适应阵列天线的卫星导航与微惯性器件一体化抗干扰导航技术研究，深入分析解决一体化系统中存在的自适应波束合成、非线性超紧组合滤波等关键技术问题，提出一种非线性入侵杂草算法获取自适应阵列天线波束权值和基于量测新息的在线调整UKF算法，实现惯导、自适应阵列天线、卫星导航接收机三者之间一体化设计，为未来高动态、抗干扰、多波束的小型化终端研制提供技术基础。

结项摘要

随着卫星导航应用电磁环境越来越复杂，基于阵列天线的组合导航抗干扰接收机成为未来高性能导航终端的必然发展方向。本项目立足于未来高性能导航终端的应用需求，探索开展基于GNSS/MEMS 惯导的自适应抗干扰接收机技术研究，实现惯导、自适应阵列天线、卫星导航接收机三者之间的一体化设计，为未来高动态、多波束、抗干扰的高性能终端研制提供技术基础。本项目提出了一种非线性入侵杂草算法的神经网络优化算法进行阵列天线自适应波束合成。建立了种子分发方差与植株自适应值的非线性函数关系，求取最优波束权值进行自适应波束合成，使均匀阵列天线辐射主瓣指向期望信号方向，在最大程度上将旁瓣值抑制到最低，并通过训练神经网络使算法快速收敛。提出了一种基于量测新息的自调整UKF算法，根据每一时刻的观测量确定出当前时刻最优的调节参数，以减小调节参数的选择对于模型直接的依赖性，提高了滤波的精度。. 依托项目共发表或论文6篇，授权专利5项，出版专著1部，申请专利多项。申请并获得中国博士后科学基金特别资助1项，黑龙江省自然科学基金1项，哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目1项。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（5）
Modified eigenvector projection approach for subspace estimation adaptive beamforming
用于子空间估计自适应波束形成的改进特征向量投影方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of Information and Computational Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li Yupeng;Liu Ying;Chen Xiaoyuan;Huang Ping
  • 通讯作者：
    Huang Ping
A Khatri-Rao subspace projecting beamformer based on invasive weeds optimization
基于入侵杂草优化的Khatri-Rao子空间投影波束形成器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄平;李宇鹏;陈晓园;刘鹰
  • 通讯作者：
    刘鹰
基于量测一步预测信息的自调整UKF
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄平;詹洋燕;程广舟
  • 通讯作者：
    程广舟

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

家蚕红色卵致死突变Fuyin-lre的性状特点与遗传分析
  • DOI：
    10.16213/j.cnki.scjas.2017.4.041
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    西南农业学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖鹏飞;丁善明;陈安利;李琼艳;罗顺高;朱水芬;黄平;董占鹏
  • 通讯作者：
    董占鹏
时间序列分析及模型构建在预测手足口病方面的应用
  • DOI：
    10.3969/j.ssn.1006-5725.2018.09.036
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    实用医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄平;冯慧芬;王斌;赵敬
  • 通讯作者：
    赵敬
铁路列车运行冲突检测与消解理论研究综述
  • DOI：
    10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2018.s2.012
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国安全科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    文超;杨雄;黄平;李忠灿;唐优华
  • 通讯作者：
    唐优华
基于贝叶斯网络模型对重症手足口病预测变量的筛选研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    现代预防医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王斌;冯慧芬;黄平;赵敬;易佳音
  • 通讯作者：
    易佳音
受拉加载速度变化对砂岩Kaiser效应影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    重庆大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    傅翔;黄平;班宇鑫;谢强;曾晶;涂一亮
  • 通讯作者：
    涂一亮

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码