基于介尺度动态结构的气固EMMS模型扩展

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91334107
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0803.反应工程
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Extension of the gas-solid Energy-Minimization Multi-Scale (EMMS) model is not only the premise to improve the EMMS computation paradigm and to realize Virtual Process Engineering (VPE), but also of significance to total-system multi-scale steady-state modeling of complex gas-solid reactors. Taking the effects of the formation and dynamical evolution of meso-scale structures due to their acceleration or deceleration on the heterogeneity of gas-solid flow as a scientific breakthrough point, this project mainly aims to extend the gas-solid EMMS model in the two-dimensional spaces and various fluidization regimes based on meso-scale dynamical structures. Through addressing the key problems such as characterization of heterogeneity of gas-solid two-phase flow, analysis and computation of the interfacial energy dissipation rate between the dilute and dense phases, and simplified solution to a multi-objective variational problem, an unified theory for total-system multi-scale steady-state modeling of complex gas-solid reactors will be developed to form an industrial software package, so as to extend industrial application of the EMMS theory at macro-scale and to provide a quantitative reference for the design and scale-up of chemical processes.
气固能量最小多尺度(EMMS)模型的扩展不仅是发展和完善EMMS多尺度计算模式和实现虚拟过程工程(VPE)的需要,而且对复杂气固反应器的全系统多尺度稳态建模也具有重要的意义。本项目以气固两相系统中介尺度结构的形成和其加减速动态演化对系统非均匀性的影响这一科学问题为切入点,以基于介尺度动态结构的气固EMMS模型轴径向耦合二维扩展和气固EMMS鼓泡理论模型的建立为核心内容,拟解决气固两相流非均匀性表征、稀密相相间耗散分析与表达、以及多目标优化变分问题简化求解等关键问题,形成复杂气固反应器全系统多尺度稳态建模统一理论和相应的工业应用软件包,拓展EMMS理论宏尺度直接工业应用新领域,为化工工艺过程的设计和放大提供定量参考。

结项摘要

原EMMS模型将快速气固流动分为稀密两相,并用8个参数、6个方程和一个介尺度稳定性条件对其进行描述。但该模型以颗粒团聚物为基础,没有考虑颗粒加速度与气泡的形成,因而缺乏对广义气固流态化系统全流域的预测能力。本项目提出了一个基于浓度梯度计算的颗粒团聚物鉴别方法,并通过两相PIV技术对颗粒团聚物内的气固穿流现象进行了定量表征,澄清了其对颗粒团聚物动态演化的影响。因此,根据稀密相颗粒交换动量守恒原理建立了颗粒团聚物动态演化方程,从而改进了原EMMS单元模型,发展和完善了轴径向耦合EMMS模型、气固EMMS鼓泡理论模型和气固EMMS下行床模型,并利用多种方法实现了对上述模型的数值求解。基于EMMS及其扩展模型,发展了基于EMMS的复杂气固系统全循环稳态建模理论,实现了对气固广义流态化全流域的稳态实时模拟。该工作不仅是发展和完善EMMS多尺度计算模式和实现化工虚拟过程工程的基础,而且对复杂气固反应器的设计和放大也具有重要的意义。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Extension and application of energy-minimization multi-scale (EMMS) theory for full-loop hydrodynamic modeling of complex gas–solid reactors
能量最小化多尺度(EMMS)理论在复杂气固反应器全回路流体动力学建模中的推广和应用
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2014.11.093
  • 发表时间:
    2015-10
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Xinhua Liu;Shanwei Hu;Yuefang Jiang;Jinghai Li
  • 通讯作者:
    Jinghai Li
Quantifying cluster dynamics to improve EMMS drag law and radial heterogeneity description in coupling with gas-solid two-fluid method
量化团簇动力学以改进 EMMS 阻力定律和径向异质性描述与气固二流体方法的耦合
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2016.08.084
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Nan Zhang;Jinghai Li;Wei Ge;Wei Wang
  • 通讯作者:
    Wei Wang
Hydrodynamic Modeling of Gas-Solid Bubbling Fluidization Based on Energy-Minimization Multiscale (EMMS) Theory
基于能量最小化多尺度(EMMS)理论的气固鼓泡流化流体动力学建模
  • DOI:
    10.1021/ie4029335
  • 发表时间:
    2014-02-19
  • 期刊:
    INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Liu, Xinhua;Jiang, Yuefang;Li, Jinghai
  • 通讯作者:
    Li, Jinghai

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

一种基于模糊推理的改进加权KNN定位算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    传感技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙建强;尚俊娜;刘新华;施浒立;吴芳
  • 通讯作者:
    吴芳
无线传感器网络的链路稳定成簇与功率控制算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李方敏;徐文君;刘新华;韩屏
  • 通讯作者:
    韩屏
深井厚煤层长工作面支护应力特性及分区协同控制技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    煤炭学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王国法;张金虎;徐亚军;任怀伟;于翔;刘新华;张德生
  • 通讯作者:
    张德生
基于3 UPS-UP并联机构的磁流变液抛光装置有限元分析
  • DOI:
    10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.07.011
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    组合机床与自动化加工技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭俊泉;任衍坤;刘晶晶;刘新华
  • 通讯作者:
    刘新华
锈蚀钢筋混凝土粘结性能劣化研究
  • DOI:
    10.13238/j.issn.1004-2954.202112130011
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    铁道标准设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘新华;朱星宇;唐旭;张志强
  • 通讯作者:
    张志强

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

刘新华的其他基金

基于介尺度结构的复杂气固反应器全循环稳态建模与验证
  • 批准号:
    21376244
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
生物质解耦流化床气化研究
  • 批准号:
    20606034
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码