基于供应链减排效率的碳政策设计与决策优化

Improving efficiency and positivity of emission reduction in supply chain enterprises has great significance to the design and implementation of carbon policy. The project aims to design supply chain carbon policy and emission reduction decision-making strategies for Chinese companies. First, a supply chain system dynamics-based model is developed considering quota allocation, carbon trading and formation of carbon price. The model is used to analyze the efficiency of carbon market and its institutional imperfection. As a follow-up, we develop emission reduction decision-making strategies for carbon trading, neutral carbon tax and mixed carbon policy. Also, the applicability and efficiency of the designed carbon policy is thoroughly investigated by examining its sensitivity to the structure of supply chain, decision-making strategies, and model parameters, upon which the Pareto improved path and coordination programs. Finally, the eco-friendly optimal production plan and its resilience to emergences is resolved through SD-dynamic game theory simulation analysis on the evolution of carbon policy and its sensitivity. The achievements of this project will greatly support the establishment of national carbon market in China and simultaneously improve efficiency of enterprise emission reduction.

如何提升供应链企业的减排积极性和减排效率，对我国碳政策的制定与实施具有重要影响。本项目拟从供应链视角研究我国碳政策的优化设计和企业减排决策问题。首先，采用系统动力学等方法建立碳市场环境下含配额分配机制、碳交易机制和碳价格形成机制的供应链复杂系统模型，分析碳市场运行效率及其存在的制度短板；然后，在此基础上，基于关键决策指标分别建立供应链碳交易、中性碳税和组合碳政策的减排决策模型，揭示供应链碳政策的运行机制并求解相应的最优决策集；继而，根据不同供应链结构、决策模式和参数条件比较分析供应链碳政策的适用性及其减排效率，设计相应的Pareto改进路径和协调机制；最后，针对碳政策的波动性，采用SD-动态博弈模型仿真分析供应链碳政策的演化规律和决策灵敏度，并求解供应链控排企业的最优初始生产计划及其应急调整策略。本项目研究能够为我国全国性统一碳市场建设、提升供应链企业减排效率提供一定的支持。

本课题从供应链视角对我国碳政策减排效率和优化设计进行了深入研究，通过三年多时间的努力工作，丰富和发展了我国双碳政策的管理理论与方法，发表了一定的高水平学术成果，确保了课题研究的科学性、指导性与应用价值，较好地实现了预期目标。.主要研究工作和进展：（1）探究了双积分政策下燃油车生产商和竞争性新能源汽车生产商之间的竞合生产策略问题，分析了在稳定积分市场和非稳定积分市场下双方的最优生产策略。相关成果以第一作者身份，发表在《OMEGA》等国际知名期刊。（2）研究了双积分政策下考虑市场需求和积分价格同时波动的汽车生产商扰动管理策略，基于非线性规划模型求解了16种扰动场景下汽车生产商的最优生产计划。相关成果以第一作者身份，发表在《管理科学学报（JMSE）》等权威期刊。（3）将系统动力学与博弈论交叉融合，提出了碳政策下汽车供应链的SD-复杂博弈仿真预测模型，并总结了复杂博弈的基本特征和多维连续博弈理念。（4）测算了碳政策下经济系统的减排时滞效应。利用中国A股市场近4000多家上市公司的库存周转率数据，计算了各行业的行业平均生产时间，创新性地提出了一种具备时间要素的时滞投入产出法。相关成果以第一作者身份发表于《Energy》、《Journal of Cleaner Production》等SCI一区TOP期刊。.本课题严格履行计划任务书，取得了一定的可喜成果：（1）以第一作者身份在《Omega-International Journal of Management Science》、《管理科学学报(JMSE)》、《Energy》和《Journal of Cleaner Production》等国内外高水平期刊发表学术论文4篇。（2）出版《低碳政策下汽车供应链运营决策优化研究》学术专著1部。（3）入选上海市“超级博士后”人才计划项目。（4）先后在中央财经大学、北京邮电大学和重庆工商大学，以报告人身份作会议报告及讲座3次。（5）参加相关学术会议5次。（6）指导硕士研究生1名，大学生创新创业（本科生）8名。.通过努力，项目保质保量完成了任务书各项指标要求，为我国双碳目标下的全国碳市场建设和碳政策体系完善提供了一定的支持。

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