基于网络维力的事件规模函数及其参数研究

The main standards for network colony incident are its' scale and results. Event-scale is the quantity to participate in incident a period of time.The research on event-scale stars with statistics and particle interacting principle, but network dimension-fore for me.The former based on sample data of all process, so its' curve furthermore accords with practice, but its' forecast characteristics is shortage.So it is necessary to construct the model for describing event-scale in a period of time and a little data, the Event-scale function based on network dimension-force takes on advantage.Network dimension-force is the advantage in time and quantity to information, viz time-quantity utility..First of all, there is a hypothesis ideal network space, so easily makes up this spaces' event-scale function.Next makes up an event-scale monotone minus function yet this net.So the netizen remainder is the difference value of the function above.The fewer there are independent variables, the more parameters for a complexity model.This model has more parameters and can been resolved by PC, so this theory model can been transformed applying model.

判定网络群体事件的主要标准是事件规模和事件后果。事件规模就是一定时间内的参与事件的网民数量。目前事件规模研究主要是从统计学和粒子交互作用原理的视角展开的，而申请人拟从网络维力的视角。前者一般基于全程抽样数据，故其事件规模曲线更符合实际，但预先性不足。故在小时段少样本下构造一个描述事件规模演变函数是必要，以便为制定预案提供依据，而基于网络维力构造的网络群体事件规模函数的优势恰恰就在于此。网络维力就是网络对信息在时间和数量两个维度所表现出的优势力，即时量效用。.先假设存在理想网络空间，这样轻松构建该空间的事件规模增函数；其次反向思维构建该网站的事件规模减函数；其三某时刻理想的网民累积数减去不再参与的网民累积数即为此刻的参与网民余数。在构造一个复杂系统模型时，如自变量少，则参数就多。该理论模型中含有多个参数，可用仿真手段来拟合求得参数，这样理论模型就转化成应用模型了。

判定网络群体事件的主要标准是事件规模和事件后果，事件规模就是一定时间内的参与事件的网民数量，合理有效地预测事件规模能够为管理者提供有价值的参考。.网络维力是指网络对信息在时间和数量两个维度所表现出的优势力，即时量效用，基于网络维力构建网络空间中事件规模的变化函数是本研究的主要内容。在研究中将参与事件的网民数量同势于网络空间中的节点数量，以节点数量的增减来代表事件规模的变化情况，分别构建出理想网络空间节点量扩增函数和现实网络空间节点量损失函数，两个函数相加即为事件规模函数。.首先，基于网络维力分析理想网络空间（网络节点收发信息都不受任何主客观条件约束）节点扩增特点，网络维力指出网络空间节点之间信息流动的时差极小，那么不妨设信源与无穷个信宿之间是等半径的（等虚拟距离），即信宿在同一个球面上，目的在于通过面积分求得理想网络空间内到t 时刻的累积节点量q(t),函数，根据同势概念，q(t)即为理想网络空间的事件规模扩增函数。其次，基于网络维力分析现实网络空间节点减少特点，由于文化差异等诸多复杂因素的存在，网络空间中存在各种阻力，这些阻力会使某些节点成为灭点，某些节点成为不可达点，造成节点量损失，这些损失量带有一定的随机性，因此需要分析节点损失随机过程的特点，基于特点科学选择随机函数，目的在于通过该随机函数求得网络空间的累积节点损失量函数m(t), ，根据同势概念，m(t)即为现实网络空间的事件规模缩减函数。最后，在同一时刻，理想网络空间累积节点量q(t)与网络空间累积节点损失量m(t)之差即为此刻网络空间累积节点余量Q(t)，这也是该时刻的事件规模函数。.所构建的事件规模函数Q(t)中含有三个参数，这三个参数是事件规模变化的重要影响因素。对网络事件进行分类，然后对每一类网络事件进行案例仿真，计算出此类事件的参数并分析参数特征，依据每类网络事件的规模函数和参数特征，结合网络事件的背景和综合环境因素，提出网络事件的预防性措施。

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