复合材料结构中的超声导波广义多重散射机制与损伤评估研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51875435
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0503.机械动力学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Ultrasonic guided wave method is considered to be one of the most promising methods for evaluating the integrity and reliability of composite structures. However, in practical applications, the lack of information limits its performance for structural damage evaluation. Compared to the Born approximation, the generalized multi-scattering theory retains the multi-mode scattering at the object and multiple scattering between the object and other scatterers. These scattered signals capture much information about the structural damage, which could be used for damage quantification. The motivation and objective of this project is to establish a systematic strategy for in-situ monitoring and assessment of composite structures via generalized multi-scattering guided waves. Firstly, the principles of multi-mode scattering and mode conversion at the structural damage and multi-path scattering between several scatterers are investigated. On this basis, signal processing techniques are introduced to the guided wave signals for underlining and interpreting the multi-scattering signals. Furthermore, the paths of the multi-scattering signals are traced so as to help identifying and decoupling the information related to the structural damage. Finally, the strategy for damage detection and evaluation in composites is established, which could form the basis of the structural health monitoring for composites. This project may provide theories and methodologies for the condition assessment, health maintenance and effective management of the on-service composites.
超声导波监测技术被认为是目前最具前景的复合材料服役性能和结构完整性评价手段之一。然而,在实际应用中,导波信息的挖掘不充分显著限制了其对结构损伤的定量表征能力。相比波恩近似,广义多重散射理论保留了大量的散射信号,可显著增加信息量,为损伤的定量表征提供有力支撑。本项目拟从多模态导波在缺陷处的散射与模态转换效应以及导波途经多个异质体的多次散射机理入手,探索损伤引起的结构物理变化与散射信号的特征变化之间的内在关联机制;在此基础上,建立多重散射信号的损伤特征信息表征方法,通过对微弱多重散射成分的锐化和信息解读,充分挖掘其中蕴含的缺陷信号特征;进一步,回溯多重散射成分的传播轨迹,精确识别并解耦缺陷特征信息;最后,建立损伤的精细表达与定量评估方法,拓宽现有导波监测技术的应用广度和诊断精度,为复合材料结构健康监测提供基础理论支撑和解决方案。

结项摘要

导波监测技术是实现复合材料服役性能监测和结构完整性评价的有效手段,然而,信息量的不足导致其难以定量表征损伤的特征。相比波恩近似,广义多重散射理论保留了大量的散射信号,信息量显著增加,可为损伤的定量表征提供充分的信息支撑,是复合材料损伤监测的一个前沿科学问题。课题围绕复合材料的广义多重散射导波损伤监测与评估开展研究,针对多模态导波的散射与模态转换效应以及多个异质体的多次散射机理研究,开发了基于二维和三维谱有限元法的导波传播仿真工具,揭示了各个导波模态对结构损伤的敏感度与模态的波结构特征、频散特性和衰减效应等的关联规律,探索了损伤类型、程度、轮廓等特征变化与各模态导波散射系数矩阵变化的关联机制;在此基础上,针对多重散射信号的损伤特征信息表征问题,利用频散补偿的思想,提出了两种新的宽带导波时频域频散分析方法(即参数化时频变换和频散消除时频变换),实现了多模态、多路径导波信号的高分辨时频表达,为多重散射导波信号的损伤信息分离与特征提取提供了有效的分析工具;进一步,在射线声学理论支撑下,建立多重散射成分的轨迹回溯以及损伤精细表达与定量评估方法,实现了结构损伤的高精度定性诊断与定量表征,为复合材料结构健康监测提供基础理论支撑和解决方案。本课题的研究工作可为在役复合材料结构的状态评估、健康维护和有效管理提供可靠的依据。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Modeling of the Lamb wave asymmetric modes with an improved two-dimensional thin plate theory
用改进的二维薄板理论对兰姆波非对称模式进行建模
  • DOI:
    10.1016/j.apacoust.2022.109088
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Applied Acoustics
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Zhang Nan;Zeng Liang;Lin Jing
  • 通讯作者:
    Lin Jing
Damage assessment in composite laminates with the Lamb wave factorization method
使用兰姆波分解法评估复合材料层压板的损伤
  • DOI:
    10.1016/j.compstruct.2022.116642
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Composite Structures
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Zhang Nan;Zhai Mengsheng;Zeng Liang;Huang Liping;Lin Jing
  • 通讯作者:
    Lin Jing
Lamb wave mode decomposition and reconstruction based on the viscoelastic propagation model
基于粘弹性传播模型的兰姆波模态分解与重构
  • DOI:
    10.1177/1475921720914992
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Structural Health Monitoring
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cao Xuwei;Zeng Liang;Lin Jing
  • 通讯作者:
    Lin Jing
The transition regime between bulk waves and Lamb waves: an analytical analysis
体波和兰姆波之间的过渡机制:分析分析
  • DOI:
    10.1088/1361-665x/ab2cdd
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Smart Materials and Structures
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Shao Yongsheng;Zeng Liang;Lin Jing
  • 通讯作者:
    Lin Jing
A Correlation-Based Approach to Corrosion Detection with Lamb Wave Mode Cutoff
基于相关性的兰姆波模式截止腐蚀检测方法
  • DOI:
    10.1016/j.ijpara.2020.05.008
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Nondestructive Evaluation
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Cao Xuwei;Zeng Liang;Lin Jing;Hua Jiadong
  • 通讯作者:
    Hua Jiadong

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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