延拓法计算电力系统多维参数的分岔边界的探索

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50307007
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    7.0万
  • 负责人：
    曹国云
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2004-12-31

项目摘要

本课题探索应用延拓法计算含有多个独立变化参数的电力系统中的三种不同类型局部分岔，即鞍结点(saddle-node)，霍普夫(Hopf)和奇异性(singularity induced)等的分岔边界。在国内外学术与工程界，延拓法已成熟应用于含单个参数的动力学系统中的局部分岔点的计算。实际电力系统的运行依赖于多个参数，针对描述电力系统稳定性问题的微分-代数方程模型，需要计算由这些参数构成，受局部分岔约

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Continuation of local bifurcations for power system differential-algebraic equation stability model
电力系统微分代数方程稳定性模型的局部分岔延拓
  • DOI：
    10.1049/ip-gtd:20059018
  • 发表时间：
    2005-07
  • 期刊：
    IEE Proceedings-Generation, Transmission and Distribution
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Cao Guoyun;David John Hill Ron Hui
  • 通讯作者：
    David John Hill Ron Hui
延拓法追踪电力系统机电稳定模型中的二维参数分岔边界
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹国云;刘丽霞;赵亮;陈陈
  • 通讯作者：
    陈陈
Conditions to reduce sub-matrix P-tht in power flow Jacobian for power system analysis
用于电力系统分析的潮流雅可比行列式中减少子矩阵 P-tht 的条件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transations on Circuits and Systems (II) - submitted
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Cao Guoyun;Daivd John Hill;Liu Lixia;Chen Chen
  • 通讯作者：
    Chen Chen
辅助判定电力系统暂态稳定性的新理论
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电网技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹国云;高大伟;许树源
  • 通讯作者：
    许树源
基于延拓法的电力系统稳定模型中二维参数局部分岔边界的计算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹国云;刘丽霞;赵亮;陈陈
  • 通讯作者：
    陈陈

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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