FAST主动反射面整网变形控制策略与自适应建模研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11273001
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    98.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1902.射电天文技术和方法
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Aiming at the deformation process of the active reflect surface of FAST, on the macro aspect, study the control strategy for the network to achieve safe and efficient operation and solve problems such as deflection on the edge of the ring beam, tension network's transition to sphere at the edge of paraboloid, etc. On the micro aspect, study the adaptive modeling for trajectory of the nodes. Based on the feature of the network and observation request, using all the information such as cable tension and position, build adaptive control model for each node and, with proper control strategy, accomplish operation and observation of FAST, lower the requirement for measurement and improve control accuracy. As active deformation is a most distinguished feature of FAST, control is fundamental and key to the full play of the hardware,therefore the work in this project is essential for FAST. As the bigest telescope in the world, FAST is a enormous scientific project. The 670 million funding is already inadequate for the "project", as for the "science", we need to find more financing. The existing perfect 30-meter-model has provided a interactive platform of theory and practice for this research, and FAST, to be finished in 2016, would provide a chance for the application of the result. The complexity and difficulty of the implementation and application of overall control of such a large scale linage system of 2300 nodes have determined the advanced nature of the results of this research.
针对FAST主反射面整网变形过程,宏观上进行整网控制策略研究,目的是通过对控制策略优化实现安全、高效运行,如解决圈梁边缘变位,受拉的索网实现抛物面边缘到球面的过渡等问题;微观上进行节点运动轨迹的自适应建模研究,根据索网特点和观测要求,充分利用位置和索力等信息,针对节点建立具有自适应机制的控制模型,结合控制策略完成FAST整网运行和观测,降低测量需求提高控制精度;FAST特点是主动变形,静变动控制是根本,是充分发挥硬件潜能的关键,因此该项研究是FAST实施运行不可或缺的。世界第一,如此庞大的科学工程6.7亿的经费支持"工程"已捉襟见肘,"科学"研究经费需多方筹措。现有完善的30米模型为该项研究提供了理论实践交互平台,2016年完工的FAST又为该研究成果的应用转化提供了机会,2300节点相互耦合,如此大规模联动系统的整体控制的实现及应用,其复杂和困难程度决定了其研究成果的先进性。

结项摘要

FAST项目是针对FAST主反射面整网变形过程和各下拉索节点的位移,在宏观上开展整网控制策略及其控制策略优化方面的研究;在微观上进行节点运动轨迹的预测、建模及其运动轨迹的自适应控制方面的研究。. 依照项目书要求,项目组成员开展了近四年时间的实验、测试、理论和工程实践等多方面的研究工作;积累了大量现场实测数据,解决了诸多实际工程问题,同时也收获了许多理论研究成果;为FAST项目的建设、现场实施、观测运行和后期的测量优化提供了宝贵的第一手资料和具有一定学术价值的理论依据。. 项目组开展了三方面的工作:1、在现场实地测试与数据分析方面:球形靶标精度检测实验、反射面单元运行机理分析、地锚点收点测量数据分析等;2、在系统建模与控制理论研究与仿真方面:基于改进PSO_BP的FAST节点位移控制研究、基于FAST索网节点位移的T-S模糊建模研究、基于迭代学习理论的FAST整网动态控制策略的研究、基于神经网络的FAST节点位移预测研究、基于MRAC理论的FAST节点控制系统的建模与仿真研究、基于粒子群优化算法的FAST整网控制策略研究等;3、在现场系统测试与调试工程实践方面:自适应连接方式拓扑关系优化分析、反射面单元及下拉索连接接口设计、密云站50米缩比模型现场设备检测与恢复、FAST工程主动反射面控制系统软件设计等。. 项目实施期间完成学术论文近20篇(已发表14篇,已录入待发表3篇),获国家发明专利一项,培养博士研究生3名(已获学位1人),培养硕士研究生15人(已获学位11人)。. 研究工作和理论成果具有工程实践方面的实用性和理论学术方面的先进性,为实现FAST整网的安全、高效、快速运行及节点运动轨迹的自适应建模与控制提供了可靠、真实的工程数据和先进、可行的理论依据;同时也为FSAT系统今后的正常运行、维护和方案优化提供了非常宝贵的技术资料。. 在国家自然科学基金委、国家天文台、东北大学各级领导和管理部门的大力支持下,在项目组成员的积极配合和辛勤努力下,项目研究工作顺利完成,实际工作内容和研究成果达到或超过项目申请书要求,经费使用符合相关财务规范。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
基于链路稳定性预测的Ad Hoc网络路由算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄锦元;姜延涛;朱丽春;张志伟
  • 通讯作者:
    张志伟
太阳黑子数平滑月均值的混合预测模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国科学: 物理学 力学 天文学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田中大;李树江;王艳红;沙毅
  • 通讯作者:
    沙毅
基于潜变量模型的复杂过程生产设计方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    东北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王小刚;沙毅;朱丽春
  • 通讯作者:
    朱丽春
一种基于地理位置预测的AdHoc网络路由算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李娜;张立立;朱丽春;张志伟
  • 通讯作者:
    张志伟
基于超松弛因子的高阶复值FastICA算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈雷;王艳茹;王丽娟;沙毅
  • 通讯作者:
    沙毅

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其他文献

基于指数平滑预测的Ad hoc网络路由协议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张立立;朱丽春;张志伟;沙毅
  • 通讯作者:
    沙毅
TPS based on trilateration for the feed measurement of FAST(录用待发)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    高技术通讯(英文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁卉;朱丽春;骆亚波
  • 通讯作者:
    骆亚波
基于以太网的 FAST 主动反射面控制系统的开发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄浩(*);王启明;张辉;朱丽春
  • 通讯作者:
    朱丽春
基于ARIMA模型的Ad Hoc网络节点位置预测加权分簇算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机科学,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄烨;张志伟;杨艳;沙毅;朱丽春
  • 通讯作者:
    朱丽春
改进的高阶收敛FastICA算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    东北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡祥楠;季策;张志伟;朱丽春
  • 通讯作者:
    朱丽春

其他文献

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朱丽春的其他基金

FAST主动反射面网络化控制系统的可行性和可靠性研究
  • 批准号:
    10878017
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    31.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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