基于非局部平均方法的图像复原研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11126085
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    3.0万
  • 负责人：
    邢丽丽
  • 依托单位：
    中国石油大学（华东）
  • 学科分类：
    A0505.反问题建模与计算
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2012-12-31

项目摘要

图像去噪和图像修补是图像复原问题中的两个重要课题，非局部平均方法在图像去噪方面取得了很好的结果，然而其复杂的数值计算阻碍了该方法的实际应用，本课题主要讨论非局部平均方法在图像去噪和修补方面的应用及其快速算法实现。具体来说，分成以下三个部分：1.针对非局部平均方法计算缓慢的缺点，考虑利用阈值、迭代等方法对图像进行预处理，应用Bregman迭代对模型进行数值计算，实现非局部平均方法的快速计算。2.基于图像的均值、方差、梯度等信息，利用统计的方法，提出自适应的图像去噪算法：在图像的边缘部分利用全变分方法进行快速去噪，以保留尖锐的轮廓；在细节纹理处，利用非局部平均方法对图像进行点点去噪，充分保留图像原有的纹理细节。3.研究现有的图像修补模型，给出一些模型的比较。由于图像修补问题的复杂性，现有的模型欠缺对图像细节的处理，本课题尝试利用非局部平均方法对图像细节进行重构，提出稳定的适用性广的快速算法。

结项摘要

图像去噪是图像复原问题中的一个重要课题，非局部平均方法在图像去噪方面取得了很好的结果，然而其复杂的数值计算阻碍了该方法的实际应用，本课题主要研究非局部平均方法在图像去噪方面的应用及其快速算法实现。另外，本课题也研究图像去模糊问题，并研究Bregman迭代方法在图像处理问题中的应用。具体来说，分成以下三个部分：1. 基于图像的均值、方差、梯度等信息，提出了新的非局部平均方法的快速算法，新方法比原始的非局部平均方法快近7倍； 2. 结合全变分方法和非局部平均方法，提出预处理的快速NL-TV去噪方法，并且利用迭代技巧改进图像效果，新模型对于纹理图和非纹理图都得到很好的结果；3. 提出了一个新的混乱迭代方法求解图像的去模糊问题，该方法在提高计算效率的同时还能得到很好的图像恢复效果，特别是细节特征和稀疏纹理的恢复。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Generalization of existence of unique solution to systems of elliptic PDEs at resonance
共振椭圆偏微分方程组唯一解存在性的推广
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Annales Polonici Mathematici
  • 影响因子：
    0.5
  • 作者：
    Qiao Tian;Li Weiguo;Liu Kai;Wu Boying
  • 通讯作者：
    Wu Boying
一种基于线性化Bregman迭代的图像去模糊新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国石油大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    乔田田;王际朝;李维国;吴勃英
  • 通讯作者：
    吴勃英

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其他文献

量子点-Su-Schrieffer-Heeger原子链系统的电子输运特性
  • DOI：
    10.7498/aps.69.20191871
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张蓝云;薛海斌;陈彬;陈建宾;邢丽丽
  • 通讯作者：
    邢丽丽
利用等离子体辅助加工四氧化三钴与石墨烯纳米复合材料制备高性能锂离子电池
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Journal of Alloys and Compounds
  • 影响因子：
    6.2
  • 作者：
    王强;邢丽丽;王帅;薛欣宇
  • 通讯作者：
    薛欣宇
钢-玄武岩纤维复合筋抗拉性能试验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    公路交通科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙胜江;赵磊;梅葵花;李航宇;邢丽丽
  • 通讯作者：
    邢丽丽
自旋轨道耦合Su-Schrieffer-Heeger原子链系统的电子输运特性
  • DOI：
    10.7498/aps.70.20201742
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    薛海斌;段志磊;陈彬;陈建宾;邢丽丽
  • 通讯作者：
    邢丽丽
High shear strength and ductile ZrC–SiC/austenitic stainless steel joints bonded with Ti/Ni foam interlayer
钛/镍泡沫夹层粘合的高剪切强度和延展性 ZrC-SiC/奥氏体不锈钢接头
  • DOI：
    10.1016/j.ceramint.2019.10.003
  • 发表时间：
    2020-02
  • 期刊：
    Ceramics International
  • 影响因子：
    5.2
  • 作者：
    杨卫岐;林金城;敖润;邢丽丽
  • 通讯作者：
    邢丽丽

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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