基于24周事件新一代CME/shock到达时间物理预报模式研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41474153
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    90.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0411.空间物理学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The propagation of coronal mass ejections (CMEs) and their related shocks in interplenatary space and corresponding arrival time predictions are an important ingredient of space weather prediction. Current models in this respect, including empirical models, physics-based models and so on, are mainly based on the solar disturbance events of Solar Cycle 23. Their prediction accuracies, after undergoing a period of "bottleneck", are difficult to get improved evidently due to the limited observational techniques and poor professional knowledge about them. A lot of valuable methods/techniques on the 3D reconstruction of CME morphology as well on their long-distance tracking have been developed after the successful launch of STEREO in 2006. Abundant experience in this kind of study has been accumulated. This proposal is focused on large solar transients during Solar Cycle 24 observed by multi-spacecraft from different view angles. Various observational methods and reverse-modeling techniques will be adopted to investigate the propagation of solar/interplanetary disturbances in details. Case study, statistical analysis and theoretical models will be incorporated to establish a new generation of the physics-based prediction models for the arrival time of CME/shock with the international leading level. The outcome of this proposal will help us to better understand the propagation of solar eruptions in the heliosphere and serve the national undertaking of space weather forecasting as well.
日冕物质抛射及伴随激波在行星际空间传播过程及其到达时间预报是空间天气研究和预报的一个重要方面。然而,目前的预报模型(经验的、物理的等)多是基于太阳活动23周事件建立的,受观测手段和认识水平的限制,模型预报的精度处于"瓶颈期",很难进一步明显提高。自STEREO双星上天以来(2006年),人们在太阳爆发活动的三维拓扑位形重构及其远距离追踪两个方面开发出了许多有价值的方法和技术,积累了大量的观测研究经验。本项目拟针对多颗卫星观测到的第24周太阳活动事件(2008-2018年),使用多种观测反演方法和手段,采用个例研究、统计分析和模型训练相结合的方式来研究太阳/行星际扰动的传播规律,建立具有国际领先水平的新一代CME/shock到达时间物理预报模式。项目研究成果有助于人们对太阳爆发活动在日地空间传播规律的深入了解和认识,并可服务于我国的空间天气预报事业。

结项摘要

日冕物质抛射(CME)及伴随行星际激波在日地空间传播过程及其到达时间预测是空间天气研究和预报的一个重要方面。本项目基于太阳活动23-24周的500多例日冕物质抛射及伴随行星际激波事件,在我们以前研究工作的基础之上,首先将CME的角宽度引入到相应行星际激波能否到达地球的判据之中,把CME的日冕仪观测参数与II型射电暴得到的激波初始特征相结合,采用爆炸波理论解,开发出第三代激波传播模式SPM3。接下来,我们又基于STEREO两颗卫星沿不同方位对CME前沿的连续追踪结果,对CME的运动学过程进行分段,进而在合适的阶段引入爆炸波模型,开发出数据指导版的激波传播模型DGSPM。随后,我们还考察了CME三维立体角宽度与其源区特征参数之间的定量关系,建立了单颗卫星观测下预测CME角宽度的经验模型,所得结果可服务于CME/激波到达地球时间预报,从而为下一步开发新的预测模型奠定了基础。另外,项目研究还将之前发展的模型开发成在线运行工具,并自2015年10月份起参与了国际上组织的CME/激波到达时间的实时预报发布,预报精度一直名列前茅,我们的模型也因此在同行评论文章中作为国际上几大预报模式之一被详细介绍。项目执行期间共发表SCI论文4篇,包括3篇ApJ (The Astrophysical Journal) 和1篇JASTP (Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics) ,项目组有1人硕士毕业,1人硕士转博士,共参加国际性学术会议3人次,做口头报告1人次;参加国内学术会议4人次,做邀请报告1人次和口头报告1人次。圆满完成项目申请书既定的预期研究目标。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Correlation between Angular Widths of CMEs and Characteristics of Their Source Regions
日冕物质抛射角宽与其源区特征的相关性
  • DOI:
    10.3847/1538-4357/aa8e49
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Astrophysical Journal
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zhao X. H.;Feng X. S.;Feng H. Q.;Li Z.
  • 通讯作者:
    Li Z.

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其他文献

ZrW0.8Mo1.2O8立方相和正交相的微波合成及其表征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2004
  • 期刊:
    无机化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘克文;黄令;赵新华
  • 通讯作者:
    赵新华
基于归一化遗传算法的1P3R柔性测量臂误差标定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    范梦然;赵新华;王收军;栾倩倩
  • 通讯作者:
    栾倩倩
Effects of Adding Hydrogen Peroxide to Phytoremediation in Urban Sewage River Sediment of Heavy Metal Pollution
添加过氧化氢对城市污水河底泥重金属污染的植物修复效果
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李红霞;林文波;李玉庆;聂英进;刘范嘉;赵新华
  • 通讯作者:
    赵新华
固相萃取-高效液相色谱串联质谱测定水中PPCPs残留
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国给水排水
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘世泽;肖敏如;吴 卿;张新波;赵新华
  • 通讯作者:
    赵新华
影响生活饮用水细菌总数指标分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    卫生研究,2007,36(3):283-285
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴卿;赵新华
  • 通讯作者:
    赵新华

其他文献

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赵新华的其他基金

日冕物质抛射角宽度与源区特征参数之间定量关系的初步研究
  • 批准号:
    41274179
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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