基于纳米操作机器人的癌细胞机械特征建模与检测方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61503372
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Cellular mechanical property as a novel label-free biomarker has become an important research topic in the field of life sciences. However, due to the underlying mechanisms of measuring the cellular mechanical properties are still unknown, currently it is difficult to standardize the process of measuring the cellular mechanical properties and the results from different research groups are poorly comparable, hindering the practical application of cellular mechanical properties in the field of life sciences. In order to address the above issues, this project will perform investigations on modeling and detecting the cellular mechanical properties along the hypothesis-simulation-experiment-correction closed loop research idea using nanomanipulator, and the practical significance of cellular mechanical properties measurements will be explored by combining with the clinical diagnosis and treatments. The contents of the project include: isolating the cancer cells from the clinical biopsy samples, closed loop modeling and detection methods of cellular viscoelasticity based on non-ideal elastic material, developing methods that can simultaneously probe the molecular force and cellular topography based on high Q factor, the experimental verification and clinical applications. The performing of this project will develop modeling and detecting methods for cellular viscoelasticity and molecular recognition, and the dynamic changes of mechanical properties of cancer cells in the processes of cancer development and treatment will be revealed, which is of positive significance for promoting the capabilities of nanomanipulator for the application in the field of biological medicine and developing novel methods for disease diagnosis & treatment and drug efficacy prediction.
细胞机械特性作为新的免标记生物标志物(Biomarker)已成为生命科学领域的重要研究方向。然而由于对细胞机械特性测量的内在机理尚不清楚,导致当前细胞机械特性测量过程难以标准化、测量结果可比性差,阻碍了其在生命科学领域的实际应用。本课题针对上述问题,以纳米操作机器人为手段,采用假设-仿真-实验-修正的闭环研究思路,开展细胞细胞机械特征建模与检测方法研究,并通过与临床诊治相结合探索细胞机械特性检测的实际意义。具体研究内容包括:临床活检样本中癌细胞的提取;基于非理想弹性体的细胞粘弹性闭环建模与检测方法研究;基于高Q因子的细胞表面分子力和形貌同步检测技术;实验验证与临床应用。通过本研究,将建立细胞粘弹性和分子识别的理论建模与检测方法,揭示癌细胞机械特性在癌症发生发展及治疗过程中的变化规律,这对于提升纳米操作机器人在生物医药领域的应用潜力、发展新型疾病诊治和药效预测方法都有着积极的意义。

结项摘要

细胞机械特性在生理/病理活动过程中起着重要的调控作用,开展细胞机械特性研究对于理解生命活动内在规律和认识疾病发生机理具有重要基础意义。本项目基于纳米操作机器人技术,开展癌细胞机械特性建模与多参数检测方法研究,取得如下进展:(1) 临床原代细胞分选:提出了基于免疫磁珠标记和磁场捕获的原代淋巴瘤细胞分选方法,并应用生化荧光鉴定实验证明了分选细胞的生物活性及细胞类型;(2) 细胞机械特性建模与检测:发展了基于纳米操作机器人的细胞机械特性建模与多参数检测方法,实现了对细胞弹性特性及粘弹特性的同步检测,分析了测量参数对细胞机械特性探测结果的影响,在此基础上开展细胞机械特性与细胞生理状态关联研究,表明了细胞机械特性不仅可以指示细胞状态还能区分不同类型细胞;(3) 原代细胞机械特性探测:利用所发展的细胞机械特性检测方法对临床淋巴瘤患者原代细胞进行探测的实验结果揭示了原代细胞与体外培养细胞之间机械特性的显著差异,证明了纳米操作机器人探测临床癌症患者原代细胞的能力;(4) 单分子成像:发展了基于振动探针的单分子超分辨感知成像方法,实现了对云母表面吸附的单个蛋白分子及细胞表面蛋白分子形貌信息和分子间识别信息的同步获取,并利用力谱分析证明了分子识别探测结果的可靠性,进一步通过对临床淋巴瘤患者骨髓中的癌细胞进行探测及聚类分析揭示了原代淋巴瘤细胞表面靶点分子的空间分布;(5) 癌细胞功能调控:发展了基于微环境物理特征的癌细胞功能调控方法,利用天然高分子制作仿生粘性水凝胶,基于纳米操作机器人力信息分析成像技术优化了组分浓度配比,揭示了水凝胶结构与其机械特性之间的密切关联,证明了仿生水凝胶的生物相容性与可降解性,进一步利用水凝胶模拟细胞外基质实现了对三维环境下细胞行为的精细调控;(6) 发表基金号标注第一作者学术论文21篇。研究成果为单细胞单分子水平癌症研究提供了新的思路和技术手段,促进了微纳机器人生物医学应用基础研究的进展。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(1)
科研奖励数量(6)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
Quantifying The Adhesion Forces of Lymphoma Cells by AFM Single-cell Force Spectroscopy
通过 AFM 单细胞力谱定量淋巴瘤细胞的粘附力
  • DOI:
    10.16476/j.pibb.2018.0202
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    PROGRESS IN BIOCHEMISTRY AND BIOPHYSICS
  • 影响因子:
    0.3
  • 作者:
    Dang Dan;Xiang Rong-Wu;Li Mi
  • 通讯作者:
    Li Mi
Imaging and Force Recognition of Single Molecular Behaviors Using Atomic Force Microscopy.
使用原子力显微镜对单分子行为进行成像和力识别
  • DOI:
    10.3390/s17010200
  • 发表时间:
    2017-01-22
  • 期刊:
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li M;Dang D;Liu L;Xi N;Wang Y
  • 通讯作者:
    Wang Y
Atomic force microscopy studies on cellular elastic and viscoelastic properties
细胞弹性和粘弹性特性的原子力显微镜研究
  • DOI:
    10.1007/s11427-016-9041-9
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    SCIENCE CHINA-LIFE SCIENCES
  • 影响因子:
    9.1
  • 作者:
    Li, Mi;Liu, Lianqing;Wang, Yuechao
  • 通讯作者:
    Wang, Yuechao
Applications of Micro/Nano Automation Technology in Detecting Cancer Cells for Personalized Medicine
微纳自动化技术在癌细胞检测中的应用及个体化医疗
  • DOI:
    10.1109/tnano.2017.2654320
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    Ieee Transactions ON Nanotechnology
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Li Mi;Liu Lianqing;Xi Ning;Wang Yuechao
  • 通讯作者:
    Wang Yuechao
原子力显微术应用于单细胞水平肿瘤研究的进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电子显微学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘斌;李密;刘柱;王博;刘连庆
  • 通讯作者:
    刘连庆

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其他文献

纳米矿晶处理含铀废水的效能与机理研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    化学工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于守富;刘永;吴晓燕;何鹏;张晓文;李密;吕春雪
  • 通讯作者:
    吕春雪
结合微针及AFM的单细胞精准激励与力学特性同步测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    生物化学与生物物理进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯雅琪;于鹏;施佳林;李密
  • 通讯作者:
    李密
波长扫描型布里渊光时域反射仪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵晓东;路元刚;胡君辉;李密;张旭苹;Zhao Xiaodong Lu Yuangang Hu Junhui Li Mi Zhang Xu
  • 通讯作者:
    Zhao Xiaodong Lu Yuangang Hu Junhui Li Mi Zhang Xu
流体液体激光器的热流场对输出光场的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    激光技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王鹏飞;2.Institute of Applied Physics,Xihua University,Ch;3.Institute of Applied Electronics,China Academy o;4.College of Architecture;Environmental,Sichua;马再如;李密;宋影松;魏泳涛;张玉明;冯国英;陈建国;WANG Peng-fei~1,MA Zai-ru~(1,2),LI Mi~3,SONG Ying-
  • 通讯作者:
    WANG Peng-fei~1,MA Zai-ru~(1,2),LI Mi~3,SONG Ying-
金属有机框架材料吸附分离水中铀的应用
  • DOI:
    10.16085/j.issn.1000-6613.2018-1919
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    化工进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭莹;张晓文;李密;张宇;吴晓燕
  • 通讯作者:
    吴晓燕

其他文献

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李密的其他基金

面向肿瘤个性化诊疗的微纳机器人单细胞精准激励与流变特性同步检测
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
微纳机器人系统及其生物医学应用
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    120 万元
  • 项目类别:
    优秀青年科学基金项目
基于微纳机器人技术的癌症转移过程中细胞动态力学特性研究
  • 批准号:
    61873258
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    67.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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