几种因子设计的理论、构造和应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10301015
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    刘民千
  • 依托单位：
    南开大学
  • 学科分类：
    A0401.数据采样理论与方法
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

近二三十年来，工农业生产、生物医药、环保气象、质量工程和高科技等领域的发展，尤其是生命科学和临床医学的需要、产品质量设计和改进，对试验设计，特别是因子设计提出了越来越多和越来越高的要求。本项目深入研究因子设计中的一些最新课题，包括在GMA和MMA准则下的高水平和非对称情形的最优设计；非正规情形以及高水平和非对称情形的折叠设计的最优理论和构造方法；高水平和混合水平情形超饱和设计的最优性准则、构造理论和方法及它的数据分析；不同设计空间中布点的均匀性之间的关系，均匀性与其它的设计准则的关系，及以离散偏差作为均匀性度量的均匀设计表的构造等，并将所构造的设计应用于电脑仿真试验、质量工程、生物信息等领域。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（25）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
The relationship between discr
判别之间的关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu, M. Q.;Hickernell, F.
  • 通讯作者：
    Hickernell, F.
2m41 designs with minimum aber
具有最小像差的 2m41 设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li, P. F., Liu, M. Q.*;Zha
  • 通讯作者：
    Zha
A case study in the applicatio
应用案例分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu, M. Q.*;Fang, K. T.
  • 通讯作者：
    Fang, K. T.
Bounds on the maximum numbers
最大数量限制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zi, X. M., Zhang, R. C.;Li
  • 通讯作者：
    Li
一类包含最大数量纯净两因子交互
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用数学学报 28(1), 143-150, 2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨贵军, 刘民千*
  • 通讯作者：
    杨贵军, 刘民千*

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其他文献

具有边界条件线性假设的检验问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    南开大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙法省;刘民千
  • 通讯作者：
    刘民千
均匀设计理论与应用
  • DOI：
    10.1360/ssm-2020-0065
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国科学. 数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贺平;林共进;刘民千;许青松;周永道
  • 通讯作者：
    周永道
含有纯净两因子交互作用成分的4~m2~n设计的某些结果
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学A辑:数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘民千;赵胜利;张润楚
  • 通讯作者：
    张润楚
Discrete discrepancy and application in experimental design
离散差异及其在实验设计中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Contemporary Multivariate Analysis and Experimental Design—In Celebration of Professor Kai Tai Fang’s 65th Birthday
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘民千;覃红;谢民育
  • 通讯作者：
    谢民育
Variable selection for kriging in computer experiments
计算机实验中克里金法的变量选择
  • DOI：
    10.1080/00224065.2019.1569959
  • 发表时间：
    2019-03
  • 期刊：
    Journal of Quality Technology
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    黄恒振;Dennis K. J. Lin;刘民千;张巧真
  • 通讯作者：
    张巧真

其他文献

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刘民千的其他基金

复杂试验的设计与建模
  • 批准号：
    12371260
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    43.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂试验设计的构造与分析
  • 批准号：
    11771220
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂结构试验的设计与建模
  • 批准号：
    11271205
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
第九届中国概率统计会议
  • 批准号：
    11026028
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
模型未知下的试验设计及数据分析
  • 批准号：
    10971107
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
几种试验设计的理论及应用的深入研究
  • 批准号：
    10671099
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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