二阶伴随法在卫星测高数据变分同化中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40206002
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    韩桂军
  • 依托单位：
    国家海洋信息中心
  • 学科分类：
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

导出中国海非线性潮汐模型的变分同化二阶伴随模型，在对卫星测高和验潮站水位观测数据进行变分同化的同时，分析同化结果对数据噪声的敏感性。利用二阶伴随得到Hesse矩阵的信息，研究提高变分同化中最小化收敛速度的算法、最优解的存在性与唯一性、观测数据的时空分布对同化结果的影响。此研究在国内尚未见报道，具有较高学术价值和良好应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
Kalman滤波法在海温数据同化中的应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    海洋通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张同;韩桂军
  • 通讯作者：
    韩桂军
Assimilated tidal results of tide gauge and TOPEX/POSEIDON data over the China seas using a variational adjoint approach with a nonlinear numerical model
使用非线性数值模型的变分伴随方法同化中国海域验潮仪和 TOPEX/POSEIDON 数据的潮汐结果
  • DOI：
    10.1007/s00376-006-0449-8
  • 发表时间：
    2006-05
  • 期刊：
    ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES
  • 影响因子：
    5.8
  • 作者：
    Han Guijun;Li Wei;He Zhongjie;Liu Kexiu;Ma Jirui
  • 通讯作者：
    Ma Jirui

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

路经南海热带气旋迅速加强的年代际变化
  • DOI：
    10.12284/hyxb2021069
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    海洋学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹力戈;王喜冬;李威;韩桂军;武晓博
  • 通讯作者：
    武晓博
利用卫星观测海面信息反演三维温度场
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    热带海洋学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王喜冬;韩桂军;李威;齐义泉
  • 通讯作者：
    齐义泉
POM海洋模式的并行算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    海洋通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李冬;刘璟;韩桂军;张学峰;王喜冬
  • 通讯作者：
    王喜冬
利用海冰密集度数据分析北极冰间湖变化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    极地研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李雪;韩桂军;李威;张学峰
  • 通讯作者：
    张学峰
日本福岛核污染对中国和美国近海影响的集合统计预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国科学:地球科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩桂军;李威;付红丽;张学峰;王喜冬;吴新荣;张连新
  • 通讯作者：
    张连新

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

韩桂军的其他基金

海洋再分析中的数据同化问题研究
  • 批准号：
    41030854
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    200.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
集合卡尔曼滤波与变分同化的混合数据同化方法研究
  • 批准号：
    40776016
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    41.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多变量集合卡尔曼滤波在数值再分析中的研究应用
  • 批准号：
    40476006
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    34.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码