BIM技术跨组织协同创新机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71671053
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0115.工程管理和项目管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Although building information modeling (BIM) technology has been rapidly adopted and implemented in the construction industry, there are still big gap between the potential advantages of BIM and its actual effectiveness of implementation. The promotion and implementation is a cross-organization collaborative innovation (COCI) system with multiple stakeholders, such as designer, contractor, and owner, et. al. It is significant to investigate the mechanism and its operation rules of BIM COCI for enhancing the effectiveness of BIM innovation. The impact mechanism model is proposed to study the relationships among different impact factors. Adopting network science research methods, the dynamic network of BIM COCI is established, which includes three innovation processes, technology adoption, absorptive, and diffusion. The cascade effect model of BIM COCI network is established to investigate the interactions among stakeholders in BIM innovation. The simulation methods of BIM COCI dynamic network are raised, which are used to assess the robustness and effectiveness of BIM COCI network. The ways to build capacity of BIM collaborative innovation are proposed. This research make contributions to the theory system of technology innovation management and construction management, which also provides supports to effectively promote the innovation and implementation of BIM technology.
BIM技术在建筑业的推广和应用得到快速发展,但是实际应用效果与其潜在的巨大优势相比仍存在较大差距。BIM技术的推广和应用是一种涉及设计、施工、业主等多参与方的跨组织协同创新系统,研究BIM技术跨组织协同创新的内在机制和运行规律,对于提高BIM技术应用效果具有重要意义。本研究借鉴协同创新相关理论,构建BIM技术跨组织协同创新影响机制理论模型,揭示影响因素的相互作用关系;采用网络科学方法,构建包含技术采纳、吸收与扩散多个技术创新阶段的BIM跨组织协同创新动态网络,建立揭示BIM协同创新系统运行规律的动态网络分析方法;构建分析组织间互动作用关系的网络级联效应模型,建立BIM协同创新动态网络模拟方法,对BIM协同创新网络的鲁棒性和有效性进行评价,提出提高BIM技术协同创新能力和应用效果的措施与建议。本研究是对技术创新和工程管理理论体系的有益补充,为提高BIM技术创新效率和应用效果提供理论支持。

结项摘要

互联网技术和网络社交媒体的快速发展,使得BIM技术创新系统网络化、协同化特征愈加明显。BIM技术的推广和应用作为一个多阶段(技术采纳、技术吸收和技术扩散)、跨组织协同创新系统,需要从动态视角揭示BIM技术跨组织协同创新机制,为提高BIM技术的采纳、吸收和扩散的效率,有效开展BIM技术创新和应用提供理论参考。. 研究以BIM技术跨组织协同创新机制为主线,结合现代工程组织中新型技术采纳、吸收和扩散的具体特点,采用深度访谈、问卷调查、研讨会和研究工作坊、动态网络分析和模拟等研究方法,综合运用结构方程模型、社会技术系统理论、情境推理、网络级联、案例评价、Gephi等理论和工具,集成静态案例研究与动态演化研究,揭示BIM技术的跨组织协同创新机制。. 研究成果对BIM技术跨组织协同应用理论进行了分析,识别了BIM技术跨组织协同创新影响因素,揭示了BIM技术跨组织协同应用影响路径,构建了BIM技术跨组织协同创新影响机制理论模型,分析了BIM技术协同创新组织互动作用关系,设计了BIM技术跨组织协同创新动态网络模拟方法,提出了BIM技术跨组织协同创新网络评价与改进方法,最终形成BIM技术跨组织采纳、吸收和扩散的协同创新机制。. 依托本课题研究,共发表论文32篇,其中SCI、SSCI期刊论文19篇,ESCI期刊论文1篇,CSSCI论文2篇,EI会议论文7篇。培养博士生8名(毕业4人),硕士生6名(毕业4人),共获得省部级以上奖励两项。. 课题研究促进了技术创新理论与工程管理的跨学科融合,丰富了技术创新研究理论体系,促进了工程管理创新,满足以BIM技术为代表的新型信息技术在跨组织层面的工程项目中采纳、吸收和扩散的应用需求。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
Finding the de-carbonization potentials in the transport sector: Application of scenario analysis with a hybrid prediction model
寻找交通部门的脱碳潜力:情景分析与混合预测模型的应用
  • DOI:
    10.1007/s11356-020-08627-1
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Environmental Science and Pollution Research
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Wang Luqi;Xue Xiaolong;Zhao Zebin;Wang Yinhai;Zeng Ziqiang
  • 通讯作者:
    Zeng Ziqiang
Factors Influence China's Off-Site Construction Technology Innovation Diffusion
中国场外施工技术创新扩散影响因素
  • DOI:
    10.3390/su11071849
  • 发表时间:
    2019-04-01
  • 期刊:
    SUSTAINABILITY
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Dou, Yudan;Xue, Xiaolong;Luo, Xiaowei
  • 通讯作者:
    Luo, Xiaowei
Mapping the dynamics of China’s prefabricated building policies from 1956 to 2019: A bibliometric analysis
绘制 1956 年至 2019 年中国装配式建筑政策动态:文献计量分析
  • DOI:
    10.1080/09613218.2020.1789444
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Building Research & Information
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Yuna Wang;Xiaolong Xue;Tao Yu;Yaowu Wang
  • 通讯作者:
    Yaowu Wang
A systematic overview of prefabricated construction policies in China
中国装配式建筑政策系统综述
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2020.124371
  • 发表时间:
    2021-01-20
  • 期刊:
    JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Luo, Ting;Xue, Xiaolong;Tan, Yongtao
  • 通讯作者:
    Tan, Yongtao
A New Approach for Measuring the Resilience of Transport Infrastructure Networks
衡量交通基础设施网络弹性的新方法
  • DOI:
    10.1155/2020/7952309
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Liang Wang;Xiaolong Xue;Xun Zhou
  • 通讯作者:
    Xun Zhou

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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    薛小龙

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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