戈壁滩环境中非人类生物辐射剂量评估技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11675270
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A3007.辐射剂量学与辐射防护
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The non-human creatures radiation dose assessment method assumes that the several standard environment medium type, and environment can have plenty of biological samples sampling analysis. Our country has many important nuclear enterprise is located in the gobi desert, do not belong to the current commonly used type of environment, especially when calculating the external beam radiation dose rate, the error is too big. In this environment, biological sample rare (especially), using the current American or European radiation dose assessment method (such as GRADED, ERICA) and to evaluate parameters will bring a lot of uncertainty and even lead to wrong conclusions. For this kind of situation, based on existing data and the necessary supplement data through correlation analysis (decodes Spearman correlation analysis method) to calculate the environment the same nuclides in the correlation between different biological (8kinds) and nuclide concentration in living organisms and the environment medium nuclide concentration (two kinds) is proposed to the correlation coefficient between,can be required to obtain a little creatures and limited nuclide concentration on the basis of the assessment of the gobi other organisms in the environment of the nuclide concentration, radiation dose of quantitative and qualitative evaluation results. Calculating the external exposure dose conversion factor for the environment complement necessary With Monte - Carlo simulation (Monte Carlo) .
目前的非人类生物辐射剂量评估方法是假定了几种标准环境介质类型,假定环境中有足够多的生物样品可以进行取样分析。我国有很多重要的核企业地处戈壁滩,不属于目前常用的环境类型,尤其是在计算外照射辐射剂量率时,误差太大。在这种环境中,生物样品(尤其是动物)稀少,使用目前美国或欧盟的生物辐射剂量评估方法(如GRADED,ERICA)及参数进行评估就会带来很大的不确定性甚至导致错误的结论。针对这种情况,基于已有数据和必要的补充数据经过相关性分析(拟用Spearman相关分析方法)计算出该环境中同种核素在不同生物(拟8种)之间的相关性和生物体中核素浓度与环境介质中核素浓度(拟2种)之间的相关性系数,就能在需要时在获得少许生物和有限的核素浓度的基础上评估戈壁环境中其它生物体中的相关核素浓度,得出定性和定量的辐射剂量评估结果。用Monte-Carlo模拟(蒙特卡罗)计算该环境外照射剂量转换因子,补充必要数据。

结项摘要

根据研究组多年工作的相关经验和数据,结合国际上一些组织和机构的研究动向,根据戈壁滩生态环境特点,收集相关数据包括动物、植物种类在直径80公里范围分布及数量等信息,在此基础上,对生物进行分类,选定6种有代表性的动物(赤麻鸭、骨顶鸡、鶺鴒、蜻蜓、放养小鱼、牧羊)的14种样品(骨、肉、内脏等)和两种植物(清草、芦苇)以及3种介质(土壤、水、沉积物),总体分为五种情况即:生态环境中的所有介质和生物都受到污染:只考虑土壤(除掉水和沉积物);只考虑水(除掉土壤和沉积物);只考虑沉积物(除掉水和土壤);只考虑样品之间(除掉水、土壤和沉积物)。对数据进行了适当的处理并使用Spearman偏秩相关分析方法研究了有代表性的6种放射性核素在该相对稳定的环境中体内达到近似平衡后(长期居留)(如Co-60,Zn-65, Sr-90(Y), Cs-134,137, Pu-239, 等)在选定动物、植物器官组织内的放射性核素平均浓度值相互之间的相关性等级关系并根据相关性大小依序列出。.本课题确立了6种重点核素: Co-60, Sr-90(Y), I-131, Cs-137 and Am-241。在此基础上对六种参考生物(柳杉树、柽柳、芦苇、羊、赤麻鸭、大鼠)建立了相应的简化解剖学模型并使用MCNP4C进行了蒙卡模拟计算,对这些有代表性的核素按照各辐射类型γ,β的各分支比例和各种粒子的不同能量进行了模拟计算,得到了戈壁滩表层均匀分布和指数分布两种源项状态对参考生物各器官和整体的能量吸收分数。进而用辐射剂量学模型计算得到各生物对应不同核素的辐射剂量转换系数(50cm厚度内源项均匀分布和指数分布)与ERICA相近的环境中(50cm厚度内均匀分布)得到的计算结果的比较。从5种核素的结果比较可以看出,在数值大小上存在一定差异但大致相近,对数值上存在差异的原因进行了分析。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
戈壁滩生态环境辐射影响评估中重点核素和主要生物
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国原子能科学研究院年报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚青山;武奕华;李静晶
  • 通讯作者:
    李静晶
内陆后处理厂对生态环境影响重点区域初步分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国原子能科学研究院年报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚青山;武奕华
  • 通讯作者:
    武奕华
非人类生物辐射剂量评估技术中相关性分析方法的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国原子能科学研究院年报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚青山;武奕华
  • 通讯作者:
    武奕华

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其他文献

远东地区核风险厂址释放的气载放
  • DOI:
    10.1093/mnras/stad794
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    辐射防护,25(4),2005年。
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚仁太;徐向军;郝宏伟;姚青山
  • 通讯作者:
    姚青山
国际上主要非人类物种辐射剂量评
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    辐射防护通讯,辐射防护通讯,第26 卷,第5 期
  • 影响因子:
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  • 作者:
    姚青山;潘自强;刘森林.
  • 通讯作者:
    刘森林.
挤压比及Mn含量对Mg-10Gd-6Y-1.6Zn-XMn镁合金组织和性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    稀有金属材料与工程
  • 影响因子:
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  • 作者:
    胡耀波;杨生伟;姚青山;潘复生
  • 通讯作者:
    潘复生

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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