基于事件触发机制的多群组刚体姿态协同控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61374055
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

In some real systems, such as the exploration and detection of deep ocean and space, it will be confronted by the problem of multi-objective cooperative control of multiple groups of rigid bodies (MGRB). Research related to such topic has great values and potentials in both theory and application. Considering the characteristics of cooperative control problem of MGRB, this project will be concerned with the study on the event-trigger based attitude cooperative control for MGRB. Firstly, distributed event triggered scheme based on the comparison of discrete sampling data will be constructed to reduce the network communication pressures between agents and between subgroups of MGRB and agent's computation pressures. Then the intra-group distributed attitude cooperative controller based on the event-triggered scheme will be designed, and the stability analysis of closed-loop systems, together with the optimization method of the parameters in the event-trigger and the controller, will be studied. Moreover, the methods of modeling, analysis, and designing under non-ideal situations, such as time-delay communication, packet dropout, nonlinear interaction, sensor/actuator failure and etc., will also be considered. Finally, the choosing mechanism of the healthy agents responsible for inter-group communication will be devised based on distributed fault detection and isolation, and the optimization method of the parameters, which relate to inter-group communication pressure, will be adopted. In this project, a novel theoretical framework, which is based on the event-triggered cooperative attitude control of MGRB, will be established. It is expected that this research could provide theoretical foundation for the practical applications such as formation control of multi-spacecraft in space and multi-objective exploration in deep ocean, etc.
在航天与海洋探测等实际系统中,将面临多群组刚体的多目标姿态协同控制问题,该问题的研究具有重要的理论与应用价值。考虑到多群组刚体协同控制的特点,本项目提出研究基于事件触发机制的多群组刚体姿态协同控制问题。首先研究建立基于离散数据比较的分布式事件触发通信机制,以降低个体与群组间的网络通信压力及个体计算量。研究基于分布式事件触发机制的组内刚体姿态协同控制设计方法,以及闭环系统分析与触发器参数和控制参数优化设计方法。其中,还将分别考虑存在网络延时、数据丢包、网络关联非线性以及传感/驱动故障等情况下的建模、分析与控制设计问题。对于组间信息交互问题,研究基于分布式故障诊断的组内信息交互健康个体的选择机制,并研究优化组间通信参数的方法。基于上述工作,将初步形成多群组刚体的事件触发姿态协同控制理论方法体系,为航天器集群空间编队、深海探测器多目标探索等工程应用提供理论基础。

结项摘要

本项目创新性地针对多智能体(含刚体)的网络化协同控制问题开展了深入的研究,首先针对几类多智能体系统,考虑输入饱和、执行器故障等因素,提出了对应的协同控制设计方法。接着,提出了一种更具一般性的混合事件触发通信机制,该机制避免了传统时间触发通信机制的缺陷,实现了系统资源的最大化利用;同时针对网络控制系统提出基于自触发与事件触发的混合采样机制研究, 避免不要采样过程,提高无线感知网络系统的能量利用率。在此基础上,考虑通信约束等因素,针对网络控制系统,提出非线性多刚体系统分布式自适应事件触发一致性协议以及网络化系统事件触发机制下基于模型预测的控制研究。接着,研究了基于分布式触发机制的刚体协同控制设计方法,提出了SO(3)上的多群组刚体系统事件触发姿态协同控制方法。此外,将已有理论成果成功拓展应用到电网系统,针对有源配电网中多光伏发电机群系统,提出了一种基于事件触发机制的分布式调控策略。基于上述工作,已经初步形成多群组智能体(含刚体)的事件触发协同控制理论方法体系,为航天器集群空间编队、深海探测器多目标探索以及智能电网等实际工程应用提供理论基础。

项目成果

期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(5)
专利数量(5)
Fault Estimation Observer Design of Discrete-Time Nonlinear Systems via a Joint Real-Time Scheduling Law
基于联合实时调度律的离散时间非线性系统的故障估计观测器设计
  • DOI:
    10.1109/tsmc.2016.2622758
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Xie Xiangpeng;Yue Dong;Hu Songlin
  • 通讯作者:
    Hu Songlin
A Higher Energy-Efficient Sampling Scheme for Networked Control Systems over IEEE 802.15.4 Wireless Networks
基于 IEEE 802.15.4 无线网络的网络控制系统的更高能效采样方案
  • DOI:
    10.1109/tii.2015.2481821
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industrial Informatics
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Peng Chen;Yue Dong;Fei MinRui
  • 通讯作者:
    Fei MinRui
Decentralized adaptive neural output feedback control of a class of large-scale time-delay systems with input saturation
一类输入饱和的大规模时滞系统的分散自适应神经输出反馈控制
  • DOI:
    10.1016/j.jfranklin.2015.02.009
  • 发表时间:
    2015-05
  • 期刊:
    Journal of the Franklin Institute
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Yang;Yue Dong;Xue Yusheng
  • 通讯作者:
    Xue Yusheng
H-infinity Filtering for Discrete-Time Switched Systems With Known Sojourn Probabilities
具有已知停留概率的离散时间切换系统的 H 无穷大滤波
  • DOI:
    10.1109/tac.2015.2409909
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Tian Engang;Wong W. K.;Yue Dong;Yang Tai-Cheng
  • 通讯作者:
    Yang Tai-Cheng
Model-based event-triggered predictive control for networked systems with communication delays compensation
具有通信延迟补偿的网络系统基于模型的事件触发预测控制
  • DOI:
    10.1002/rnc.3281
  • 发表时间:
    2015-12-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Yin, Xiuxia;Yue, Dong;Hu, Songlin
  • 通讯作者:
    Hu, Songlin

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其他文献

电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架简
  • DOI:
    10.13382/j.jemi.2016.11.008
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓松;岳东;朱力鹏;胡斌;周爱华
  • 通讯作者:
    周爱华
基于T-S模型的非线性网络控制系统的量化保成本控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    褚红燕;费树岷;岳东;CHU Hong-yan1,2,FEI Shu-min1,YUE Dong2(1.College o;2.College of Electrical;Automatic Engineering,
  • 通讯作者:
    Automatic Engineering,
Robust stabilization control for a class of singular perturbation systems with delay
一类时滞奇异摄动系统的鲁棒镇定控制
  • DOI:
    10.1109/icsmc.1999.814050
  • 发表时间:
    1999-10
  • 期刊:
    Proceedings of the IEEE Intern
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    岳东;Li Ming;Tso S K;Fei Minrui
  • 通讯作者:
    Fei Minrui
网络化神经网络的时滞依赖稳定性判据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Control Theory & Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱训林;岳东
  • 通讯作者:
    岳东
任意相阶数的鲁棒MRAC方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工业仪表与自动化装置
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴忠强;许世范;岳东
  • 通讯作者:
    岳东

其他文献

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能源互联网配用侧海量分布式可控资源智能决策与协同控制
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    重点项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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