钩长公式及其相关组合问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11801447
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0408.组合数学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Hook-length formula holds an important position in algebraic combinatorics and enumerative combinatorics. Much of the importance of the hook-length formula arises from its connections to such branches of mathematics such as symmetric function theory and representation theory. Its nice form and incisive combinatorial interpretation have attracted interests of many combinatorists. In this project, we shall use the theory of hook-length formula, to study a conjecture concerned with the log-concavity of certain sequences related to longest increasing subsequences and a conjecture on the real-rootedness of the Kazhdan-Lusztig polynomials. Moreover, the project is focused on the hook-length formula for standard immaculate tableaux.
钩长公式是组合数学中非常基本和重要的研究对象,与对称函数理论、表示论、算法分析等多个数学分支都有紧密的联系。由于其简洁优美的形式和深刻的组合解释,国内外很多组合学家都曾对钩长公式的发展做出了重要贡献。本项目以钩长公式在代数组合学中的应用为出发点,具体研究与其相关的组合问题,包括陈永川教授关于最长递增子列对数凹性猜想及相关对称函数Schur正性猜想,K.Gedeon、N.Proudfoot和B.Young教授关于均匀拟阵上Kazhdan-Lusztig多项式实根性猜想,非交换对称函数理论中有序分拆钩长公式组合性质及对应钩容公式存在性问题。项目的开展有助于进一步加强组合学、表示论和分析学之间的联系。

结项摘要

钩长公式是组合数学中一类非常重要的公式,与对称群最长递增子列Schur正性猜想、拟阵Kazhdan-Lusztig多项式的组合性质刻画等方面都有非常紧密的联系。在本项目中,我们对钩长公式及其相关组合问题开展了研究,取得了一系列研究成果。具体内容如下:.(1)研究了Kazhdan-Lusztig-Stanley函数理论,引入了拟阵上的逆Kazhdan-Lusztig多项式的概念,解决了之前在确定拟阵Kazhdan-Lusztig多项式时,需要先猜测再验证这一问题。在此基础上,直接给出了均匀拟阵Kazhdan-Lusztig多项式的系数表达式;.(2)发现了关于均匀拟阵上的等变Kazhdan-Lusztig多项式与Thagomizer拟阵上的等变Kazhdan-Lusztig多项式之间的一个关系式。利用该关系式,解决了K.Gedeon提出的一个关于Thagomizer拟阵等变Kazhdan-Lusztig多项式系数的猜想;.(3)通过引入有限偏序集上的群作用,找到了一个可以直接计算拟阵等变Kazhdan-Lusztig多项式的方法。在此基础上,利用钩长公式、Schur函数和斜Schur函数之间的对应关系,给出了均匀拟阵Kazhdan-Lusztig多项式系数的组合解释,其为特定形状的斜标准杨表的个数;.(4)利用经典钩长公式并结合一定的代数技巧,证明了在对称群的某些特定集合中,关于最长递增子列长度的排列个数的生成函数是对数凹的,推广了M.Bóna、M.-L.Lackner和B.Sagan的结果。同时,通过对称函数理论中的指数型特殊化映射,将最长递增子列对数凹性猜想转化到对某些对称函数Schur正性问题的研究上,提出了一系列的对称函数Schur正性猜想;.(5)研究了排列中长度为4或5的偏序模型,得到了13种新的关于含有长度为4或5的经典模型的排列的计数结果,及一些关于含有任意长度的经典模型的排列的计数结果;收集了许多关于长度为4或5的禁排模型的计数结果,并构建了其中的联系;提出了6个相关猜想,均与OEIS上的序列相关。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On Partially Ordered Patterns of Length 4 and 5 in Permutations
关于排列中长度为 4 和 5 的偏序模式
  • DOI:
    10.37236/8605
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Electronic Journal of Combinatorics
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Gao Alice L. L.;Kitaev Sergey
  • 通讯作者:
    Kitaev Sergey
Schur positivity and log-concavity related to longest increasing subsequences
与最长递增子序列相关的 Schur 正性和对数凹性
  • DOI:
    10.1016/j.disc.2019.05.027
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    Discrete Mathematics
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Gao Alice L. L.;Xie Matthew H. Y.;Yang Arthur L. B.
  • 通讯作者:
    Yang Arthur L. B.
EQUIVARIANT KAZHDAN-LUSZTIG POLYNOMIALS OF THAGOMIZER MATROIDS
THAGOMIZER 拟阵的等变 KAZHDAN-LUSZTIG 多项式
  • DOI:
    10.1090/proc/14608
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    PROCEEDINGS OF THE AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Xie Matthew H Y;Zhang Philip B
  • 通讯作者:
    Zhang Philip B
The inverse Kazhdan-Lusztig polynomial of a matroid
拟阵的 Kazhdan-Lusztig 反多项式
  • DOI:
    10.1016/j.jctb.2021.07.004
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Combinatorial Theory, Series B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao Alice L. L.;Xie Matthew H. Y.
  • 通讯作者:
    Xie Matthew H. Y.

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其他文献

On Pattern Avoiding Indecomposable Permutations
关于避免不可分解排列的模式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    Integers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郜璐璐;Sergey Kitaev;张彪
  • 通讯作者:
    张彪
On 132-representable graphs
在 132 个可表示的图上
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    Australas. J. Combin.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郜璐璐;Sergey Kitaev;张彪
  • 通讯作者:
    张彪

其他文献

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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