基于温室环境节能降耗控制问题的多目标相容优化控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60674070
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    徐立鸿
  • 依托单位：
    同济大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

从温室环境节能降耗控制实际背景中抽象出来的多目标控制问题，是当前控制理论研究中的热点和难点问题，也是工农业生产中具有应用普遍性的问题。本项目以解决多目标控制的两大难题- - -可行解的存在性问题（即保证控制系统能够同时满足每个控制目标）和优化控制系统问题（即使其达到某种意义上的优化要求）- - -为目标，试图研究并提出具有一般理论意义的多目标相容优化控制方法。新方法由两层组成：第一层是相容优化层,解决多个具有竞争性的目标之间的相容性（即存在可行解）问题。第二层是控制器设计层,解决在保证可行解存在的基础上追求最主要目标（如能耗）的某种优化设计问题。本项目的主要创新是，提出了相容优化这一新的概念和新的研究思路，即结合多目标优化理论中Pareto解集的思想，提出了解决多个目标之间无法比较优劣这一难点的新方法，解决了过去方法中让用户事先给出明确的多目标加权值或约束范围（这在实际中很难做到）的不可行问题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（13）
专利数量（0）
基于偏好的多目标遗传算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈娟;朱丙坤;徐立鸿
  • 通讯作者：
    徐立鸿
目标空间非凸的多目标相容迭代控制算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐立鸿;胡庆松
  • 通讯作者：
    胡庆松
基于节能偏好的冲突多目标相容温室环境控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱丙坤;徐立鸿;胡海根
  • 通讯作者：
    胡海根
一类克服模型不确定性的控制器设计的仿真研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔚瑞华;徐立鸿
  • 通讯作者：
    徐立鸿
基于改进模拟退火混合算法的移动机器人全局路径规划
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁毓明;徐立鸿
  • 通讯作者：
    徐立鸿

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于多目标优化算法的温室远程监控系统设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    机电一体化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程娥;徐立鸿;常小广;蔚瑞华
  • 通讯作者：
    蔚瑞华
一种基于核密度估计和迭代决策的视觉目标检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李大威;徐立鸿;ERIK D GOODMAN
  • 通讯作者：
    ERIK D GOODMAN
可控环境生产系统建模、仿真与控制研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学:信息科学(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐立鸿;董乔雪;杜尚丰;马程伟;陈端生;康孟珍;曲梅;蔚瑞华;高丽红
  • 通讯作者：
    高丽红
节能型的智能温室环境控制系统设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    机电一体化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    常小广;徐立鸿;程娥等
  • 通讯作者：
    程娥等
Setpoint Decision Support Strategy and Adaptive Hybrid Control of Greenhouse Climate A Simulation Study
温室气候设定点决策支持策略与自适应混合控制模拟研究
  • DOI：
    10.1007/s12555-021-0638-3
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    International Journal of Control, Automation, and Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏远平;徐立鸿
  • 通讯作者：
    徐立鸿

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

徐立鸿的其他基金

不确定条件下温室作物-环境系统节能增效控制策略优化研究
  • 批准号：
    62373286
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    50 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数据驱动进化温室多目标鲁棒优化控制策略研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    63 万元
  • 项目类别：
    面上项目
考虑作物生理特性的温室环境非保守性控制研究
  • 批准号：
    61573258
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
考虑具有模型不确定性的温室环境系统多目标优化控制研究
  • 批准号：
    61174090
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码