复杂延迟生产系统中流程柔性的效用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71371119
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

With the advent of globalization and fragmentation of consumer demands, firms are faced with both uncertainty and complexity in their complicated global operations. Two approaches that have been commonly adopted to deal with these challenges are "process flexibility" and "production postponement". Process Flexibility has been proved to effectively reduce the system complexity in many studies. Production postponement has been found to be particularly effective in minimizing supply chain mismatch cost, as it is able to deploy the production capacity effectively after the realization of product demand. Process flexibility literature reveals that a sparse process flexibility structure (e.g. every plant can produce a small set of products) could capture almost all the benefit of full flexibility (i.e. every plant produces all types of products). Whereas some postponement studies discussed that partial postponement could effectively reduce the mismatch cost in a full flexible system. Adopting both a sparse flexibility structure and partial postponement production could further reduce the capacity investment and system complexity. Our study tries to analyze the suitable structure and performance, discusses the interaction of process flexibility and production postponement, and investigates the best sparse flexibility structures in this complicated production system.
随着全球化的发展和需求变动的增强,企业的生产系统愈加复杂,如何有效的管理其复杂生产系统以应对运营管理上的不确定性和复杂性的双重挑战是企业亟待解决的关键问题。常用的两种应对这些挑战的方法有"流程柔性"和"延迟生产"两种。"流程柔性"可以有效的降低多工厂多产品生产系统的复杂性。延迟生产可以等待到产品需求明确后进行生产,有效利用产能、降低供应链的匹配成本。现有的流程柔性文献多讨论在完全延迟生产的系统中,稀疏流程结构(即每家工厂只能生产有限种类的产品)可以达到接近完全流程柔性(即每家工厂可以生产所有种类的产品)的绩效。而延迟生产的研究也说明在完全柔性系统中采用部分延迟生产的方式可以降低生产系统的匹配成本。企业如果同时采取稀疏柔性和部分延迟生产的方式可以降低投资成本和系统的复杂性,本研究试图分析此种生产系统的最优结构和绩效、讨论流程柔性与延迟生产的相互作用、探索适合复杂生产系统的流程柔性结构。

结项摘要

随着全球化的发展和需求变动的增强,如何有效的管理复杂生产系统以应对运营管理上的不确定性和复杂性的双重挑战是企业亟待解决的关键问题。常用的两种应对这些挑战的方法有“流程柔性”和“延迟生产”两种。“流程柔性”可以有效的降低多工厂多产品生产系统的复杂性。延迟生产可以等待到产品需求明确后进行生产,有效利用产能、降低供应链的匹配成本。现有的流程柔性文献多讨论在完全延迟生产的系统中,稀疏流程结构(即每家工厂只能生产有限种类的产品)可以达到接近完全流程柔性(即每家工厂可以生产所有种类的产品)的绩效。而延迟生产的研究也说明在完全柔性系统中采用部分延迟生产的方式可以降低生产系统的匹配成本。..本研究试图分析、讨论流程柔性与延迟生产的相互作用、探索适合复杂生产系统的流程柔性结构与产能配置,并进一步将研究结果拓展到物流配送和服务型的行业的供给能力与柔性配置的设计上。具体地,本项目在(a) 部分延迟生产与稀疏流程柔性联合决策模型、(b) 均衡系统中不同产能结构下流程柔性设计研究(c) 非均衡系统中不同产能结构下流程柔性设计研究 、(d) 3-链的绩效的计算和结构特征分析均展开了深入的研究。..我们的研究发现,在混合生产模式下,柔性结构的绩效与延迟生产产能呈U型,即当延迟产能比重在0.5附近时,柔性的绩效最明显。传统的二链结构不能在所有情况下达到接近完全柔性的效果,当产能不够充分的情况下,需要配备更加柔性的结构才能近似达到完美绩效。我们的结果可以用于生产和服务的多种应用中。..本项目按照研究计划顺利完成,目前项目申请人和团队目前已经发表论文5篇,其中三篇发表在管理科学领域的国际旗舰期刊Operations Research、 INFORMS Journal on Computing、 Manufacturing & Service Operations Management上,两篇发表在SCI和国内外期刊。在研期间,项目负责人和团队也积极组织国内外的科研合作和交流。项目组培养多名研究生,目前毕业三名硕士生,在读两名博士生和四名硕士生。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Flexible system design: A perspective from service levels
灵活的系统设计:服务水平的视角
  • DOI:
    10.1016/j.orl.2015.01.009
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Operations Research Letters
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Lifei Sheng;Huan Zheng;Ying Rong;Woonghee Tim Huh
  • 通讯作者:
    Woonghee Tim Huh
车辆供给和距离效应对公共自行车借车行为影响
  • DOI:
    10.1093/mnras/stad1333
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    公路交通科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李敏迪
  • 通讯作者:
    李敏迪
Toward Mass Adoption of Electric Vehicles: Impact of the Range and Resale Anxieties
电动汽车的大规模采用:续航里程的影响和转售焦虑
  • DOI:
    10.1287/msom.2014.0504
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    M&SOM-MANUFACTURING & SERVICE OPERATIONS MANAGEMENT
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lim Michael K.;Mak Ho-Yin;Rong Ying
  • 通讯作者:
    Rong Ying
Multisourcing Supply Network Design: Two-Stage Chance-Constrained Model, Tractable Approximations, and Computational Results
多源供应网络设计:两阶段机会约束模型、易于处理的近似值和计算结果
  • DOI:
    10.1287/ijoc.2016.0730
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    INFORMS JOURNAL ON COMPUTING
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Li Yongzhen;Shu Jia;Song Miao;Zhang Jiawei;Zheng Huan
  • 通讯作者:
    Zheng Huan
On the Performance of Sparse Process Structures in Partial Postponement Production Systems
稀疏流程结构在部分推迟生产系统中的性能研究
  • DOI:
    10.1002/zaac.201000040
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Operations Research
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Chou Mabel C.;Chua Geoffrey A.;Zheng Huan
  • 通讯作者:
    Zheng Huan

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    --
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  • 通讯作者:
    黄绍刚
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    梁宗琦

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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