基于多源遥感数据的南极冰架动态变化监测及稳定性影响因子研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41776200
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    68.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0615.极地科学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

As the important interface between ice sheets and oceans, the Antarctic ice shelves stability plays an important role in the mass balance of the entire Antarctic ice sheet. In this study, the dynamic changes of Antarctic ice shelves are studied. The ice shelves stability is analyzed by monitoring the factors that affect its stability using multi-source remote sensing data. Based on microwave radiometer, scatterometer and optical remote sensing images, the condition of meltwater ponds and surface snowmelt on the ice sheet are measured and the relationship between the evolution of meltwater ponds and the degree of snowmelt is analyzed. Combining SAR with optical satellite data, the time-series ice flow velocity map is generated. By removing the tidal influence, the high-precision grounding line position is located using SAR and altimetry data. Moreover, the analysis of coupling between the surface melt condition, ice surface movement, grounding line position and ice shelf thickness will be carried out in this study. To understand the internal mechanisms that affect the stability of ice shelves will provide a theoretical basis for further study of the response of the Antarctic ice sheet to global change.
南极冰架是冰盖与海洋相互作用的重要界面,其稳定性对整个南极冰盖的物质平衡至关重要。本研究以南极冰架动态变化为研究对象,着眼于利用多源遥感数据监测影响南极典型冰架稳定性的多个因子,开展冰架动态变化监测及稳定性分析研究。基于微波辐射计和微波散射计数据并结合光学数据,对冰架表面融化及极端融雪状态下的冰面融池状况进行监测,分析冰面融池的演化与融雪强度之间的关系;结合SAR和光学卫星数据,构建长时间序列的高分辨率冰架表面流速,分析冰架动力特征;利用SAR和雷达测高数据,提取去除潮汐影响的接地线精确位置;结合冰面融池、冰裂隙、接地区域冰架厚度分布及气温海温等参数,通过时间序列分析揭示冰架表面融化、冰面流速、接地线位置等影响因子之间互为驱动的复杂关系,理解它们影响冰架稳定性的内在机制,为评价全南极冰架的稳定状况提供参考,为深入研究南极冰盖对全球变化的响应提供理论依据。

结项摘要

南极冰架是冰盖与海洋相互作用的重要界面,其稳定性对整个南极冰盖的物质平衡至关重要。本研究以南极冰架动态变化为研究对象,着眼于利用多源遥感数据监测影响南极典型冰架稳定性的多个因子,开展冰架动态变化监测及稳定性分析研究。基于辐射计、散射计、测高、光学及SAR等数据,监测冰盖/冰架表面冻融、干雪线、冰面湖、冰流速、接地线、冰架底部融化等参数,通过时间序列分析揭示这些参数之间互为驱动的复杂关系,理解它们影响冰架稳定性的内在机制,为评价全南极冰架的稳定状况提供参考,为深入研究南极冰盖对全球变化的响应提供理论依据。本项目的主要研究成果包括:提出了一种基于微波散射计的冰盖表面融化自动化探测方法,并探测南极半岛冬季融化;利用CTC方法融合辐射计、散射计和气候模型数据,进行全南极冰盖/冰架冻融探测;发现并分析了Amery冰架表面融化径向分布特征;利用SAR影像提取南极半岛干雪线,分析南极半岛干雪线变化及其对气候参数的响应;基于光学卫星数据,对冰面湖进行长时序的变化监测,并分析其面积、深度和水量的年际和季节变化规律;基于SAR和光学卫星影像数据构建典型冰架长时间尺度冰流速序列,分析冰流速季节和年际变化特征;基于偏移量跟踪方法、CryoSat-2数据及ICESat-2数据高精度,提取南极冰盖接地线;利用CryoSat卫星测高、高精度DEM等数据监测冰架底部融化,分析底部通道系统与海洋相互作用;基于以上结果,进一步评价冰架/冰川物质平衡状态,分析冰架/冰川稳定性及其影响因子。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Comparisons of snowmelt detected by microwave sensors on the Shackleton Ice Shelf, East Antarctica
南极洲东部沙克尔顿冰架微波传感器检测到的融雪量比较
  • DOI:
    10.1080/01431161.2019.1666316
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    International Journal of Remote Sensing
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Zheng Lei;Zhou Chunxia
  • 通讯作者:
    Zhou Chunxia
Mapping Basal Melt Under the Shackleton Ice Shelf, East Antarctica, From CryoSat-2 Radar Altimetry
利用 CryoSat-2 雷达测高仪绘制南极洲东部沙克尔顿冰架下的基底融化图
  • DOI:
    10.1109/jstars.2021.3077359
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Qi Liang;Chunxia Zhou;Lei Zheng
  • 通讯作者:
    Lei Zheng
High-precision ice-flow velocities from ground observations on Dalk Glacier, Antarctica
南极洲达尔克冰川地面观测的高精度冰低速
  • DOI:
    10.1016/j.polar.2018.09.003
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Polar Science
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Ai Songtao;Wang Shansi;Li Yuansheng;Moholdt Geir;Zhou Chunxia;Liu Leibao;Yang Yu;e
  • 通讯作者:
    e
基于多源遥感数据的中山站附近地区冰架和冰川变化监测
  • DOI:
    10.13679/j.jdyj.2017.4.446
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    极地研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘芮希;周春霞;梁琦
  • 通讯作者:
    梁琦
Ice flow variations at Polar Record Glacier, East Antarctica
东南极洲极地记录冰川的冰流变化
  • DOI:
    10.1017/jog.2019.6
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Journal of Glaciology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Liang Qi;Zhou Chunxia;Howat Ian M;Jeong Seongsu;Liu Ruixi;Chen Yiming
  • 通讯作者:
    Chen Yiming

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其他文献

“极地遥感”教学探索与实践
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    周春霞
基于ICESat块域分析法探测2003~2008年南极冰盖质量变化
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    周春霞
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    王泽民
数字图书馆门户与自动化系统的融
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    周春霞
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  • 通讯作者:
    周春霞

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周春霞的其他基金

环南极冰架/冰川流速时空变化监测及驱动因子分析
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    2021
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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