珠江口牡蛎生物标志物对近海主要污染物的响应机制
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:21777134
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:64.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:B0607.环境毒理与健康
- 结题年份:2021
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:王文雄; 翁南燕; 卢光远; 王珣; 赖春莲; 王健; 颜能; 李宛泽; 陈卓欣;
- 关键词:
项目摘要
The Pearl River Delta is one of the fastest growing and most urbanized regions in China, as well as a major global manufacturing base. The large population and rapid economic growth in the Pearl River watershed have greatly increased the discharges of various pollutants into the Pearl River Estuary (PRE), causing significant environmental deterioration over the last few decades. Nevertheless, the key pollutants have barely been evaluated systematically despite the tremendous efforts to quantify the concentrations of different environmental contaminants in the PRE over the past decades. Until now, whether these contaminants have caused any significant impacts on local marine organisms in PRE is mostly speculative. In this project, we propose to take advantages of a widespread euryhaline bivalve species, namely, the Hong Kong oysters Crassostrea hongkongensis, and quantify the biomarker responses at different physiological, biochemical and cellular levels (including antioxidant defense, physiological metabolism, detoxification, and cytological responses) in the oysters collected from different locations of the PRE. Coupled with simultaneous measurements of major chemicals of concerns (especially toxic metals and organic pollutants such as PAHs and pesticides) in the oysters, the biomarker measurements will reveal the specific chemicals of concern in the estuary that are potentially responsible for the observed biological impacts. Given the complex environments in the PRE, laboratory studies will further be supplemented to provide a more reliable interpretation of the biological responses to specific contaminants of concern and the interactions among ecosystem stressors and metal mixtures. It is expected that the proposed research will have a major impact both locally and internationally, as well as academically and socially.
近三十年间,珠江三角洲是我国经济发展和城镇化进程最快的地区之一,陆源污染物排放巨大,经长年累月,已成为华南地区污染物赋存最为富集的地区。大量过去的研究对珠江口不同污染物浓度进行了测定,但对污染物是否引起近海生物毒害作用这一关键的科学问题一直未有明确的解答。本项目拟采用近海常驻生物-香港牡蛎(Crassostrea hongkongensis)为预警监测种,在珠江口复杂环境下筛选出重金属、有机物、农药等主要污染物种类,分析牡蛎对这些污染物的生物累积量及在遗传-生化-生理-细胞等不同水平生物响应过程,通过野外毒效数据和实验室校正研究,排除季节、盐度等环境因子影响,量化珠江口近海主要污染物对牡蛎造成的胁迫作用机理,鉴定出导致生物效应的关键污染物,为合理评估珠江口污染物生态效应,揭示污染物生态毒理机制,海陆管理提供理论基础和数据支撑,在近海生态与居民食用安全领域具有重要的科学意义与经济价值。
结项摘要
本项研究选用双壳贝类生物为主要研究对象,特别针对珠江口近海潮中带-潮下带常驻物种香港牡蛎(Crassostrea hongkongensis)为监测种,系统研究了牡蛎生物标志物在种群水平、亚细胞水平、个体生化代谢、蛋白组、转录组及分子水平揭示珠江口金属Cu、Zn、Ni、Cr、Ag等主要污染物的生物响应机制,通过对比和筛选出特异性生物标志物,量化生物标志物-生物响应耦合鉴定;结果证实有 8 种蛋白质发生改变,银可能对粒体(OAT)和内质网(ERP29)中产生影响。在高Cd有25种独特的蛋白质,其中7种与遗传物质(DNA和RNA)有关,包括DNA 复制和转录受损,MCM亚单位和RPB2差异;这些差异表达暗示了镉的潜在遗传毒性,是镉污染的潜在标志物。剩下的37种蛋白质仅在高锌-铜-镍-铬牡蛎中观察到,可用于指示铜、锌、铬和镍的相对水平,如TEKT3和CEP135。过度积累的金属,尤其是铜和锌,会导致结构蛋白(即细胞骨架和染色体)的破坏。尽管如此,增强的tRNA生物合成和外显体相关的蛋白质丰度活性可能有助于解析高金武污染压力下牡蛎的响应机制和毒性机理。本研究提供了金属胁迫下牡蛎的分子变化,并进一步提出了一些可用于生态评估的潜在生物标志物。
项目成果
期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A lipidomic approach to understand copper resilience in oyster Crassostrea hongkongensis
采用脂质组学方法了解香港牡蛎的铜恢复能力。
- DOI:10.1016/j.aquatox.2018.09.011
- 发表时间:2018-11-01
- 期刊:AQUATIC TOXICOLOGY
- 影响因子:4.5
- 作者:Chan, Cheuk Yan;Wang, Wen-Xiong
- 通讯作者:Wang, Wen-Xiong
Uniquely high turnover of nickel in contaminated oysters Crassostrea hongkongensis: Biokinetics and subcellular distribution
受污染的香港牡蛎中镍的独特高周转率:生物动力学和亚细胞分布
- DOI:10.1016/j.aquatox.2017.11.018
- 发表时间:2018
- 期刊:Aquatic Toxicology
- 影响因子:4.5
- 作者:Yin Qijun;Wang Wen Xiong
- 通讯作者:Wang Wen Xiong
Biomarker responses in oysters Crassostrea hongkongensis in relation to metal contamination patterns in the Pearl River Estuary, southern China
香港巨牡蛎的生物标志物响应与中国南部珠江口金属污染模式的关系
- DOI:10.1016/j.envpol.2019.04.140
- 发表时间:2019-08-01
- 期刊:ENVIRONMENTAL POLLUTION
- 影响因子:8.9
- 作者:Chan, Cheuk Yan;Wang, Wen-Xiong
- 通讯作者:Wang, Wen-Xiong
Distinguishing multiple Zn sources in oysters in a complex estuarine system using Zn isotope ratio signatures.
使用锌同位素比特征区分复杂河口系统中牡蛎中的多个锌源。
- DOI:10.1016/j.envpol.2021.117941
- 发表时间:2021-08
- 期刊:Environmental Pollution
- 影响因子:8.9
- 作者:Ma Lan;Wang Wen-Xiong;Evans R Douglas
- 通讯作者:Evans R Douglas
Applications of dynamic models in predicting the bioaccumulation, transport and toxicity of trace metals in aquatic organisms
动态模型在预测水生生物中痕量金属的生物累积、迁移和毒性中的应用
- DOI:10.1016/j.envpol.2019.06.043
- 发表时间:2019
- 期刊:Environmental Pollution
- 影响因子:8.9
- 作者:Wang Wen-Xiong;Tan Qiao-Guo
- 通讯作者:Tan Qiao-Guo
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