心理测验中不同类型异常反应模式的识别与结果校正

Aberrant response patterns refers to the real response patterns which deviate from the expected response patterns. There are types of aberrant response patterns in psychological tests, like random response, social desirability, faking, response style, etc. These response patterns can result in bias and error of assessment. Therefore, it is necessary to identify the aberrant response patterns in real tests. Person fit indices are used to detect aberrant response patterns in many researches. However, the positive detect rates are varied when a person fit index is applied to different types of aberrant response patterns. The present research aims to: (a) clarify the utility of person fit indices for different types of aberrant response patterns; (b) discuss the utility of person fit indices in real data, by designing behavioral experiment and using the indices from  eye tracking system, and fNIRS; (c) propose a standardized procedure to identify aberrant response patterns; (d) corret the bias of assessment resulted from aberrant response data.

异常反应模式是指被试实际的作答反应模式偏离了其应有的作答反应模式。心理测验中存在着不同类型的异常反应模式，如随机作答、社会赞许性、伪装、特定反应风格等等。这些异常反应模式会最终导致评估结果的偏差甚至错误，因此，识别测验中的异常反应模式有着重要的价值。个人拟合指标就是专门用于探测测验中异常反应模式的指标。大量的研究已证明个人拟合指标可以有效探测测验中的异常反应模式，但对于不同类型的异常反应模式的探测效果存在差异。本研究的主要目标有四点：第一，厘清个人拟合指标对不同类型异常反应模式的探测效果；第二，用实验的方法诱导真实的异常反应行为，并结合眼动仪和近红外给出的指标，证明个人拟合指标的实际效果；第三，拟提出一套用于识别测验中异常反应模式的标准化程序；最后，提出三种策略，用于校正包含有异常反应模式的数据。

本项旨在提出并验证一种采取多步骤、融合多方法的异常作答数据探测流程。项目同时使用了模拟研究、问卷研究、生理多导仪、近红外等多种技术手段和研究方法，对不同类型异常作答模式的筛查进行了深入的探讨。项目共包含六个子研究，这六个子研究组成了两个研究部分。第一个研究部分主要关注于确定更优的个人拟合指标，第二个研究部分主要提出了多步骤多方法异常作答数据探测流程，并将其应用在了实际的研究中。通过一系列研究发现：（1）相较于其它个人拟合指标，lz和lzm指标能够较好的探测随机作答行为和伪装行为；（2）近红外所得到的脑区激活指标为个人拟合指标探测伪装（或社会赞许行为）提供了新的证据；（3）默许反应、非默许反应、极端反应、趋中反应模式无法很好被个人拟合指标探测；（4）提出了一种基于lz、lzm和CUSUM指标的，多步骤多方法的异常反应数据探测流程，通过该流程的处理，能够很好的提升目标统计分析模型的效果和可解释性。本项目资助的研究成果已有6篇论文发表，其中4篇为SSCI期刊，1篇为CSSCI期刊，1篇为ESCI期刊，另有3篇论文在投。

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