人脑扣带皮层亚区划分的多模态MRI研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81201152
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

The cingulate cortex of human brain is very complex in anatomy and function,and the boundary of subregions of cingulate cortex in current imaging atlas is asper,complicated,and even wrong apparently. In our early study, we found that This project is associated diffusion tensor imaging with resting-state functional magnetic resonance imaging data, according to differences in the anatomical connections and functional connectivity of the subdivisions in cingule, and we use clustering method to define the subdivision. And the comprehensive use of a variety of means to subareas dividing results were verified, and to establish the subregions probabilistic atlas in normal adult cingulate cortex.The atlas invests the differences in human cingulate cortex in each sub-region anatomy, function and connectivity among the mapping of different gender, age, in-depth study of handedness and the capacity to act. The research significance lies in: increasing brain imaging studies involving the cingulate cortex lesions, activation, and differences in target localization accuracy; accurately extracting each cingulate subregion to provide standardized atlas for a variety of hypothesis-driven research; increasing awareness of human cingulate cortex anatomy, function and connection properties for understanding; laying the foundation of the more accurate and detailed whole brain probability atlas.
人脑扣带皮层解剖与功能复杂,现有影像学图谱对该结构亚区的界定粗糙、混乱,甚至存在明显错误。课题组前期研究证明扣带皮层4区7亚区模型中每个扣带亚区的功能连接模式明显不同,本研究在此基础上,根据扣带皮层各亚区的解剖连接和功能连接的不同,联合应用扩散张量成像和静息态功能磁共振成像,采用聚类的方法对扣带皮层进行亚区划分。并综合运用多种手段对亚区划分结果进行验证,进而建立正常成人扣带皮层亚区概率图谱。该研究意义在于:提高脑成像研究中涉及扣带皮层的病灶、激活、靶点及差异区定位的准确性;为各种假设驱动的研究中准确提取每个扣带亚区提供标准化图谱;增进人们对人脑扣带皮层解剖、功能及连接特性的认识;为建立更为准确、细致的全脑概率图谱奠定基础。

结项摘要

人脑扣带皮层解剖与功能复杂,现有影像学图谱对该结构亚区的界定粗糙、混乱,甚至存在明显错误。本研究根据扣带皮层各亚区的解剖连接和功能连接的不同,联合应用扩散张量成像和静息态功能磁共振成像,采用聚类的方法对扣带皮层进行亚区划分, 建立正常成人扣带皮层亚区概率图谱,并综合运用多种手段对亚区划分结果进行验证。研究结果如下:⑴扩散张量成像和静息态功能磁共振成像均可进行皮层亚区划分,并在额上回及额极皮层进行了验证,同时眶额皮层划分中尝试了灰质体积共变的新方法;⑵采用静息态功能磁共振成像的方法可将扣带皮层分为扣带皮层可分为6个亚区:前扣带亚区、背侧前中扣带亚区、腹侧前中扣带亚区、后中扣带亚区、背侧后扣带亚区及腹侧后扣带亚区;采用DTI的方法可将扣带皮层分为10个亚区:前扣带腹侧及背侧亚区、背侧前中扣带前部及后部亚区、腹侧前中扣带亚前部及后部区、后中扣带亚区、背侧后扣带亚区、腹侧后扣带前部及后部亚区;⑶采用重复性验证、解剖图谱验证、结构与功能一致性验证、荟萃(Meta)分析验证以及任务态验证的方法证实皮层划分结果的可靠性,均证实功能亚区分割的合理性;解剖亚区和功能亚区的对照研究发现,每个功能亚区对应一个解剖亚区或包含两个解剖亚区,说明解剖结构的相似性是功能相似性的基础。本项目首次采用解剖与功能相结合的方法对扣带皮层亚区进行了精细划分,首次采用了多种验证方法证实结果的可靠性及准确性,并首次采用灰质体积共变的皮层亚区划分新方法。本项目提高了脑成像研究中涉及扣带皮层的病灶、激活、靶点及差异区定位的准确性, 为各种假设驱动的研究中准确提取每个扣带亚区提供标准化图谱, 增进人们对人脑扣带皮层解剖、功能及连接特性的认识,为建立更为准确、细致的全脑概率图谱奠定基础。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Subregions of the human superior frontal gyrus and their connections
人类额上回的亚区域及其连接
  • DOI:
    10.1016/j.neuroimage.2013.04.011
  • 发表时间:
    2013-09-01
  • 期刊:
    NEUROIMAGE
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Li, Wei;Qin, Wen;Yu, Chunshui
  • 通讯作者:
    Yu, Chunshui
敏感编码螺旋填充fMRI的图像质量及其初步应用
  • DOI:
    10.13929/j.1003-3289.2015.06.004
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国医学影像技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭宏;秦文;郭慧;孙志华;于春水
  • 通讯作者:
    于春水
基于静息态功能连接模式的正常人脑扣带回亚区的划分
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国医学影像技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李伟;秦文;于春水;孙志华
  • 通讯作者:
    孙志华

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其他文献

删失指示变量不可忽略的缺失时右删失数据的统计推断
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  • 作者:
    孙志华
  • 通讯作者:
    孙志华
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  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
    孙志华;许东;于光伟;张光辉
  • 通讯作者:
    张光辉
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  • 通讯作者:
    孙志华
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  • 作者:
    孙志华;刘良波;张豫;刘娟;韩玉霞;刘来珍;郭乾;陈创夫;张辉
  • 通讯作者:
    张辉

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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