基于信号部分相关性的同时多目标探测理论与算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11076006
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    何子述
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
    A31.NSFC-中物院联合基金
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

针对信号部分相关性阵列雷达同时多目标探测应用背景，开展怎样由阵列期望方向图求解信号间部分相关性及信号波形等科学问题的研究，提出尽量减少部分相关信号的个数、便于相关矩阵和信号波形的求解，不求信号相关矩阵、直接求解信号波形，以及部分相关信号收发联合空时处理与相参积累等新理论和新方法，突破相关系数个数多于信号个数等关键技术；发展从期望方向图到阵列相关矩阵、再到信号波形求解的理论和算法，实现4个以上相关系数在0-1间的部分相关信号的设计；通过对部分相关信号空时联合处理理论和算法的研究，在4个发射信号条件下，能同时对空间3个目标进行探测，取得的理论成果为部分相关阵列雷达工程应用提供理论支撑。

结项摘要

针对信号部分相关性阵列雷达同时多目标探测应用背景，本项目开展了由阵列期望方向图求解信号间部分相关性及信号波形等科学问题的研究。项目组在研究部分相关性阵列雷达信号模型的基础上，开展了由方向图确定相关矩阵的理论研究；开展了由方向图直接求解信号波形的理论研究和仿真验证，验证了算法在4个发射信号的条件下，同时探测空间3个目标时的有效性；开展了基于互信息的MIMO雷达信号波形设计的研究，包括理论分析和算法仿真，验证了算法的有效性；以检测概率最大为准则，开展了基于离散长球序列(DPSS)的波形设计的理论研究和算法仿真；开展了基于最优能量密度谱的波形设计的理论研究和算法仿真；完成了部分相关信号空时处理与性能分析的探讨。项目研究过程中，完成学术论文21篇，发明专利1项，培养研究生9名，联合培养工程技术人员2名。

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
Performances of improved Tent chaos-based FM radar signal
基于Tent混沌的改进调频雷达信号性能
  • DOI：
    10.1109/jsee.2012.00048
  • 发表时间：
    2012-07
  • 期刊：
    Journal of Systems Engineering and Electronics
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Xie S, He Z, Hu J, et al.
  • 通讯作者：
    Xie S, He Z, Hu J, et al.
SPR-based Markov chain method for degree distributions of evolving networks
基于SPR的马尔可夫链方法求解演化网络的度分布
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2012.01.040
  • 发表时间：
    2012-06
  • 期刊：
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang, Xiaojun;He, Zishu;He, Zheng;Rayman-Bacchus, Lez
  • 通讯作者：
    Rayman-Bacchus, Lez
均匀圆阵相干信源DOA估计的差分算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Journal of the University of Electronic Science and Technology of China
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢菊兰;李会勇;何子述
  • 通讯作者：
    何子述
Noncoherent versus coherent MIMO radar: Performance and simplicity analysis
非相干与相干 MIMO 雷达：性能和简单性分析
  • DOI：
    10.1016/j.sigpro.2012.03.008
  • 发表时间：
    2012-10-01
  • 期刊：
    SIGNAL PROCESSING
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    He, Qian;Blum, Rick S.
  • 通讯作者：
    Blum, Rick S.
极化MIMO雷达隐身目标检测性能研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖羽宇;何子述
  • 通讯作者：
    何子述

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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    何子述
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  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    卢琨
基于FRFT的天波雷达多机动目标检测
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李会勇;许丁文;胡进峰;戴文娟;何子述
  • 通讯作者：
    何子述
基于D-S证据理论的智能温室环境控制决策融合方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    孙力帆;张雅媛;郑国强;冀保峰;何子述
  • 通讯作者：
    何子述
二维干涉仪测向算法研究
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    郑攀;程婷;何子述
  • 通讯作者：
    何子述

其他文献

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动态重构的天地波混合传播高频雷达海空目标信息获取研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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