类星体光变物理性质和近红外光谱观测研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11373008
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    86.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1404.星系相互作用和核活动
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This project includes two parts, one is to study the physics properties of quasar variability using the recently released data, another is to study the black hole masses of high redshift quasars using near-IR spectroscopy. 1)Using the data from SDSS, WISE and SCUSS on large samples of quasars, we will present a detailed study on the optical and IR variability properties, investigate the contributions from accretion disk, broad line region and dust torus to the quasar variability and the similarity and difference in the variability properties and physics mechanisms among radio-loud, radio-quiet and broad absorption quasars. 2)Using the near-IR JHK spectra we got recently for more than 30 high redshift quasars with several telescopes in the US, we will study their black hole masses and accretion rates based on the properties of Hbeta and MgII emission lines.Compared with the results obtained from CIV lines in their SDSS optical spectra, we will investigate the systematic differences in black hole mass estimations and find the best method for high redshift quasars. The comparisons of our results with those of low redshift quasars will also help us to understand the black hole growing process in the universe.
本项目包括两部分内容,拟利用最新观测数据对类星体光变的物理性质开展研究,并利用近红外光谱观测对高红移类星体的黑洞质量进行研究。1)将利用SDSS、WISE、中美南银冠U波段巡天(SCUSS)观测数据对大样本类星体光学、红外波段光变的物理性质进行系统性的研究,仔细考查吸积盘、宽发射线区、尘埃环等对类星体光变的贡献,研究射电强类星体、射电宁静类星体和宽吸收线类星体光变性质及其物理机制的异同。2)基于我们获得的30多个高红移类星体的近红外JHK波段光谱,利用红移至近红外波段的Hbeta和MgII发射线性质对这些类星体中心黑洞质量及吸积率进行研究。将结果与利用光学光谱中CIV发射线性质得到的结果相比较,研究不同方法估算黑洞质量的系统性差异,研究获得高红移类星体黑洞质量的最可靠方法。通过比较高、低红移类星体样本所得到的结果了解宇宙中黑洞增长的物理过程。

结项摘要

本项目包括两部分内容:利用最新观测数据对类星体光变的物理性质开展研究;发现更多高红移类星体并利用近红外光谱观测对高红移类星体的黑洞质量进行研究。经过4年的研究得到了许多重要结果,已发表论文20余篇,包括Nature一篇。1)利用SDSS、WISE、中美南银冠U波段巡天(SCUSS)观测数据对大样本类星体光学、红外波段光变的物理性质进行了系统性的研究,仔细考查导致类星体光变的物理原因,研究了射电强类星体、射电宁静类星体和宽吸收线类星体光变性质及其物理机制的异同。2)基于我们获得的30多个高红移类星体的近红外JHK波段光谱,利用红移至近红外波段的Hbeta和MgII发射线性质对这些类星体中心黑洞质量及吸积率进行了研究。与利用光学光谱中CIV发射线性质得到的结果相比较,研究不同方法估算黑洞质量的系统性差异,得到估算高红移类星体黑洞质量的定标方法。发现了更多的红移5以上的高红移类星体,所得到的结果对研究宇宙中黑洞增长的物理过程有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A SURVEY OF LUMINOUS HIGH-REDSHIFT QUASARS WITH SDSS AND WISE. II. THE BRIGHT END OF THE QUASAR LUMINOSITY FUNCTION AT z similar to 5
使用 SDSS 和 WISE 对发光高红移类星体进行的调查。
  • DOI:
    10.3847/0004-637x/829/1/33
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    ASTROPHYSICAL JOURNAL
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Yang Jinyi;Wang Feige;Wu Xue-Bing;Fan Xiaohui;McGreer Ian D.;Bian Fuyan;Yi Weimin;Yang Qian;Ai Yanli;Dong Xiaoyi;Zuo Wenwen;Green Richard;Jiang Linhua;Wang Shu;Wang Ran;Yue Minghao
  • 通讯作者:
    Yue Minghao
Quasar Photometric Redshifts and Candidate Selection: A New Algorithm Based on Optical and Mid-infrared Photometric Data
类星体光度红移和候选选择:基于光学和中红外光度数据的新算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Astronomical Journal
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Yang Qian;Wu Xue-Bing;Fan Xiaohui;et al.
  • 通讯作者:
    et al.
EXPLORATORY CHANDRA OBSERVATION OF THE ULTRALUMINOUS QUASAR SDSS J010013.02+280225.8 AT REDSHIFT 6.30
超亮类星体 SDSS J010013.02 280225.8 红移 6.30 的钱德拉探索性观测
  • DOI:
    10.3847/2041-8205/823/2/l37
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    ASTROPHYSICAL JOURNAL LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ai Yanli;Dou Liming;Fan Xiaohui;Wang Feige;Wu Xue-Bing;Bian Fuyan
  • 通讯作者:
    Bian Fuyan
高红移类星体的观测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江林华;吴学兵;王然;王飞格;樊晓晖
  • 通讯作者:
    樊晓晖
AN ULTRA-LUMINOUS QUASAR AT z=5.363 WITH A TEN BILLION SOLAR MASS BLACK HOLE AND A METAL-RICH DLA AT z similar to 5
z=5.363 处的超发光类星体,具有 100 亿太阳质量的黑洞和 z 处类似于 5 的富含金属的 DLA
  • DOI:
    10.1088/2041-8205/807/1/l9
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Astrophysical Journal Letters
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Wang Feige;Wu Xue-Bing;Fan Xiaohui;Yang Jinyi;Cai Zheng;Yi Weimin;Zuo Wenwen;Wang Ran;McGreer Ian D.;Ho Luis C.;Kim Minjin;Yang Qian;Bian Fuyan;Jiang Linhua
  • 通讯作者:
    Jiang Linhua

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其他文献

SDSS J013127.34--032100.1: A Newly Discovered Radio-loud Quasar at z = 5.18 with Extremely High Luminosity
SDSS J013127.34--032100.1:新发现的射电响度类星体,z = 5.18,亮度极高
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Astrophysical Journal Letters
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Yi Wei-Min;Wang Feige;吴学兵;等
  • 通讯作者:
Photometric Redshifts in the Hawaii-Hubble Deep Field-North (H-HDF-N)
夏威夷-哈勃深空北区的光度红移 (H-HDF-N)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Astrophysical Journal, The - Supplement Series
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Guang;Xue Yongquan;...;吴学兵;等
  • 通讯作者:
压力分散型锚杆力学特征影响因素的数值分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    靖洪文;张忠宇;吴学兵;曲天智
  • 通讯作者:
    曲天智
Black Hole Mass Estimates and Rapid Growth of Supermassive Black Holes in Luminous z ~ 3.5 Quasars
黑洞质量估计和发光 z ≤ 3.5 类星体中超大质量黑洞的快速增长
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Astrophysical Journal
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zuo Wenwen;吴学兵;等
  • 通讯作者:
Capability of Quasar Selection by Combining the SCUSS and
结合SCUSS和类星体选择的能力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Publication of Astronomical Society of Pacific
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zou Hu;吴学兵;等
  • 通讯作者:

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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