多物理场耦合的最优形状设计方法的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10901127
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

本项目针对多物理场(流场、温度场、压力场)作用下的最优形状设计方法,结合理论分析、数值模拟以及物理实验的方法展开深入系统的研究,研究多物理场耦合作用下物理量关于可变区域的可微性,构造带有传热条件的Navier-Stokes方程的高效高精度的形状优化算法,提高复杂几何形状和物理边界下的计算效率,揭示在温度变化流场中不可压缩流体的传热和流动特性,分析传热条件对于流体速度和压力的影响,为实际应用提供最优设计参考。本项目是由工业实际问题驱动的科学研究,是目前国际上形状控制的前沿问题,将丰富流体最优形状设计的内容,扩大流体形状优化的应用范围,提高优化设计的可靠性,有助于计算数学、流体力学和数值传热学等交叉学科的发展,因此本项目具有鲜明的创新性,对于我国的航天工业、制冷工业、汽车制造业以及核工业领域的原创性具有重要的科学意义和应用价值。

结项摘要

本项目利用计算数学、流体力学、数值传热学及微分几何的最新进展,针对多物理场耦合作用的形状优化设计中的关键问题,开展多学科交叉研究,为解决最优形状控制问题提供科学基础,具有从数学模型、理论分析、算法研究到程序实现的创新过程。本项目的研究成果如下:根据流体力学和数值传热学的理论,构造出一系列具有实际应用背景的极小化目标函数;研究流体区域形变的控制,对于给定的极小化目标泛函,利用速度法进行灵敏度分析,并且运用区域导数方法,研究多物理场耦合作用下物理量关于可变区域的可微性;构造出在复杂几何形状和物理边界下求解耦合方程和形状优化问题的高性能算法,提高求解可行性和计算效率,研究算法的收敛性与稳定性,并且进行了大量的数值实验,验证了求解算法的正确性和高效性,为实际应用提供最优设计参考。. 本项目是由工业实际问题驱动的科学研究,是目前国际上形状控制的前沿问题之一,丰富了流体最优形状设计的内容,扩大了流体最优形状控制的应用范围,提高了优化设计的可靠性,有助于计算数学、流体力学和数值传热学等交叉学科的发展。本项目具有明确的物理背景、重要的科学意义和广阔的应用前景,与航天航空工业、汽车工业、船舶工业、石油工业以及核工业的发展密切相关。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Shape optimization of a body in the Oseen flow
Oseen 流中物体的形状优化
  • DOI:
    10.1002/num.20516
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Numerical Methods for Partial Differential Equations
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    王阿霞;马逸尘;高志明
  • 通讯作者:
    高志明
A two-level method in time and space for solving the Navier-Stokes equations based on Newton iteration
基于牛顿迭代求解纳维-斯托克斯方程的时空两级方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Computers & Mathematics with Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘庆芳;侯延仁;刘清昌
  • 通讯作者:
    刘清昌
Optimal shape design in a Stokes flow with convective heat transfer
对流传热斯托克斯流的最佳形状设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Journal of Engineering Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    晏文璟;侯江勇;马逸尘
  • 通讯作者:
    马逸尘
A numerical method for the viscous incompressible Oseen flow in shape reconstruction
粘性不可压缩Oseen流形状重建的数值方法
  • DOI:
    10.1016/j.apm.2011.05.058
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    晏文璟;何雅玲;马逸尘
  • 通讯作者:
    马逸尘
An iterative method for the shape reconstruction of the inverse Euler problem
欧拉反问题形状重构的迭代方法
  • DOI:
    10.1002/num.20641
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Numerical Methods for Partial Differential Equations
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    晏文璟;何雅玲;马逸尘
  • 通讯作者:
    马逸尘

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其他文献

非定常N-S方程的双重网格数值模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工程数学学报,2005;22(6):1026-1030.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    晏文璟;任春风;马逸尘
  • 通讯作者:
    马逸尘

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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