广义量子测量理论启发的新型框架及其在多描述编码中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60672055
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0117.多媒体信息处理
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

在广义量子测量理论中,在某些约束条件下,构造一个测量在数学上就等价于构造一个框架,利用广义量子测量理论对框架理论的这种直接启发性,首先研究比现有框架更具鲁棒性、灵活性和实用性的新型框架以及建立在新型框架基础上的更加优良的数据表示方法;其次,结合多描述编码应用实践,研究面向框架扩展多描述编码具体应用的最优框架设计方法;最后,基于新型框架,研究静止图像、视频图像以及结合国际图像和视频编码标准的多描述编码算法,在进一步验证新型框架的各种性能的同时,以期提出更具实用性的高效多描述编码方法。.本项目希望在广义量子测量理论启发下,建立有别于现有框架的更加新颖的框架理论以及建立在新型框架基础上的更加优良的数据表示方法,具有明显的理论意义;同时,对框架扩展的多描述编码方法的应用研究,对推进多描述编码方法的实用化进程,加快我国正在开展中的通信网、广播网和互联网三网融合的步伐具有重要的现实意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
感兴趣区域分割的非平衡多描述视频编码
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余海瑞;倪林
  • 通讯作者:
    倪林
基于量子测量理论的框架构造方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    无线通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李刘林;倪林
  • 通讯作者:
    倪林
基于量子测量的紧框架构造方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    量子电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    颜伟;倪林
  • 通讯作者:
    倪林
基于加权小波的三维网格多描述编码
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    无线通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高铭徽;倪林
  • 通讯作者:
    倪林
一种无线Ad hoc网络中的非平衡多描述视频编码方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵小青;倪林
  • 通讯作者:
    倪林

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其他文献

圆齿野鸦椿中isobiflorin和biflorin的超声提取工艺
  • DOI:
    10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2019.02.011
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    福建农林大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李艳蕾;黄闰玲;邱亚铁;陈景新;张雅萍;姚诗茹;邹双全;倪林;蔡文杰;胡亚林
  • 通讯作者:
    胡亚林
Joint ReconstructionAlgorithm for Distributed Compressed Sensing
分布式压缩感知联合重构算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    红外与激光工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔平;倪林
  • 通讯作者:
    倪林
基于ROI的压缩域多谱段遥感图像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《中国图象图形学报》,2005.10,Vol.10,No.10, pp.1212-1217
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛蕾;倪林
  • 通讯作者:
    倪林
ICP在仿壁虎刚毛硅模版制作中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微细加工技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孔德义;梅涛;倪林
  • 通讯作者:
    倪林
基于学习的NSCT的指纹图像超分辨率重建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    数据采集与处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    倪林;何德龙;刘权;Wu Qiaoling,Ni Lin,He Delong,Liu Quan(Department o
  • 通讯作者:
    Wu Qiaoling,Ni Lin,He Delong,Liu Quan(Department o

其他文献

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倪林的其他基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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