CCS中不凝性气体杂质对CO2热力学性质的影响研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51306127
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0606.热物性与热物理测试技术
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Carbon dioxide capture and storage (CCS) is currently considered as an promising option of mitigation actions for stabilization of atmospheric greenhouse gas concentrations. For the CCS technology, impurities especially non-condensable ones have great impacts on the design, operation and optimization of pipeline transportation through their impacts on the thermodynamic properties of CO2. The influence of impurities in CO2 thermodynamic properties are not fully understood for now. Thermodynamic properties of CO2-streams (mole fraction of CO2 higher than 85% and contains non-condensable impurities) will be studied in this research. The PVTx and phase equilibrium property data of CO2-streams will be obtained to fill the existing research gaps. The correlation model of binary interaction parameter between different components, as well as an accurate equation of state for CO2-stream will be studied. Not only lots of basic data important for the CO2-streams will be obtained through this research, but also an accurate optimization of pipeline transportation will be obtained with the equation model to enhance the development of CCS.
二氧化碳捕获和封存技术(Carbon Dioxide Capture and Storage,简称CCS)是目前被认为最具潜力的温室气体减排技术。而CCS技术中会涉及多种不凝性气体杂质,将明显改变CO2的热力学性质,进而对CO2的管道输送过程产生相应的影响。目前各种杂质对CO2热力学性质的影响行为和机理还未进行深入研究。本项目将针对不凝性气体杂质与CO2组成的富CO2混合物(CO2摩尔分数大于85%)的热力学性质开展研究,主要工作包括:通过实验研究获取富CO2混合物的系统的PVTx和相平衡性质实验数据,探索混合物中各组分之间的交互作用机理,并在此基础上开发多组分富CO2混合物高精度状态方程。通过本项目研究,不仅可以为相关CO2混合物提供准确合理的基础热物性数据,也为CO2管道输送系统的优化分析提供高精度的状态方程模型,促进和推动CCS技术的发展。

结项摘要

二氧化碳捕获和封存技术(Carbon Dioxide Capture and Storage,简称CCS)是目前被认为最具潜力的温室气体减排技术。而CCS技术中会涉及多种不凝性气体杂质,将明显改变CO2的热力学性质,进而对CO2的管道输送过程产生相应的影响。目前各种杂质对CO2热力学性质的影响行为和机理还未进行深入研究。同时环保替代工质研究在目前全球性环境危机下也具有重要意义。本项目针对不凝性气体杂质与CO2组成的富CO2混合物(CO2摩尔分数大于85%)的热力学性质以及环保替代工质界面性质开展研究,经过项目组成员的共同努力,主要完成的工作包括:完成了高精度流体热物性基础实验平台的研制;研制了气相PVTx性质实验系统、毛细上升法和悬滴法流体表面/界面张力实验系统;完成了CO2/Ar混合物的气相PVTx性质实验研究、碳酸二甲酯和烷烃类混合物表面张力的实验和理论研究、醇水溶液表面张力的理论研究。通过这些工作一方面获得了高精度的实验数据,同时也推动了流体热物性领域的研究进展。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
大容量液体恒温槽温度场和流场的数值模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    河南科技大学学报: 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹建国;赵贯甲;吕萍;马素霞
  • 通讯作者:
    马素霞
Measurement and Prediction on the Surface Properties of Dimethyl Sulfoxide/Water Mixtures
二甲亚砜/水混合物表面性质的测量和预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    CHEMICAL RESEARCH IN CHINESE UNIVERSITIES
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Zhao GJ;Zhang XL;Yin JG;Bao JF
  • 通讯作者:
    Bao JF
基团贡献法推算表面张力和表面层厚度的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    化学工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鲍俊峰;尹建国;赵贯甲;马素霞
  • 通讯作者:
    马素霞

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其他文献

压缩机驱动金属氢化物制冷系统的热力学分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华北电力大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    傅秦生;尹建国;张计鹏;张早校;雷军拓
  • 通讯作者:
    雷军拓
Dissolution of alumina in molten aluminum eletrolyte based on perforated anode
基于穿孔阳极的熔融铝电解液中氧化铝的溶解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
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  • 作者:
    韩明荣;尹建国
  • 通讯作者:
    尹建国
粒子跟踪法溢油模型在渤海海域的适应性
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李云斌;刘敬贤;魏蕾;尹建国
  • 通讯作者:
    尹建国
发展创业投资促进产业结构转型升级
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    学术论坛
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  • 作者:
    尹建国;黄绥彪;梁戈夫;陈运华
  • 通讯作者:
    陈运华
机械活化晶种对过饱和铝酸钠溶液
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尹建国;陈启元;尹周澜
  • 通讯作者:
    尹周澜

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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