基于多维信息交互的驾驶人不安全驾驶行为动态干预机理与方法

The statistics show that unsafe driving behavior has become one of the main causes of accidents, and unsafe driving behavior has strong habitual characteristics and is difficult to correct. In order to improve the existing intervention method, this project breaks the idea of the static intervention, the intervention theory and method of driver unsafe driving behavior is designed using the knowledge of reinforcement theory, cognitive psychology, and the advertising psychology. The generation mechanism of unsafe driving behavior, Intervention theory of driver unsafe driving behavior based on multidimensional information, Intervention method of driver unsafe driving behavior based on information sharing and Intervention method of driver unsafe driving behavior based on information feedback will be study. Then the unsafe driving behavior can be intervened by information in driving process, lead to gradually correct of unsafe driving behavior. The research result will provide theoretical basis and technical support for Intervention of driver unsafe driving behavior, and propose a new idea for design of automotive active safety equipment, Security monitoring equipment and intelligent transportation equipment.

统计数据表明，驾驶人不完全驾驶行为已成为交通事故最主要的致因之一，其具有强烈的习惯性特征，一旦养成很难矫正。针对传统干预方法具有延后性、间断性且系统性不强的缺点，本项目突破传统方法静态干预的理路，引入强化理论、认知心理学和广告心理学等思想建立在驾驶过程中利用多维信息对驾驶人不安全驾驶行为进行动态干预的理论和方法。重点研究驾驶人不安全驾驶行为产生机理、基于多维信息交互的驾驶人不安全驾驶行为动态干预理论、基于信息共享的驾驶人不安全驾驶行为动态干预方法和基于信息反馈的驾驶人不安全驾驶行为动态干预方法四个方面，实现在驾驶过程中对驾驶人不安全行为进行连续动态干预，使不安全驾驶行为在驾驶过程中逐步被矫正。相关研究成果可以为驾驶人不安全驾驶行为干预提供理论依据和技术支撑，而且能够为改进汽车主动安全、安全监控和智能交通等设备的设计提供新的思路。

本项目获批立项以后，课题组针对任务书要求，展开了研究工作，明确了每个研究人员的职责分工和研究任务。课题组积极开展资料收集整理、专家咨询、问卷调查、走访调研、数据统计、实验研究和模型建立等工作，主要完成了如下研究内容：.（1）驾驶人不安全驾驶行为特性和产生机理研究，通过事故数据，筛选典型不安全驾驶行为，然后利用典型不安全驾驶行为制作SP调查问卷，通过问卷调查的形式对驾驶员进行调查，通过调查问卷数据分析不安全驾驶行为的特点、排序以及影响主要不安全驾驶行为的因素，通过Logitech回归确定影响典型不安全驾驶行为的主要影响因素。.（2）基于强化理论的驾驶人不安全驾驶行为多维信息干预机理研究，以超速这一典型不安全驾驶行为为代表，设计模拟驾驶和实车两种实验方案，分别进行实验，通过主客观两种评价方式，明确获得不同气质类型驾驶员在不同阶段的最佳干预方式，确定多维信息干预机理。.（3）基于信息反馈的驾驶人不安全驾驶行为动态干预方法研究，根据干预机理研究成果，确定最佳干预模式，并根据干预模式设计基于气质类型的不安全驾驶行为干预设备开发，并进行实车实验。.（4）基于信息共享的驾驶人不安全驾驶行为动态干预方法研究，以强行换道这一不安全驾驶行为为例，研究基于轨迹拟合的换道越线时间预测模型并设计基于驾驶分格的换道预警方案。.本研究发表论文6篇，其中2篇被EI检索，另有3篇SCI论文在投，申请发明专利和实用新型专利各1项，两名青年教师取得新职称，毕业硕士研究生3名，2名研究生在读，成果高于预期设计目标。.项目研究成果可以为驾驶人不安全驾驶行为干预提供理论依据和技术支撑，而且能够为改进汽车主动安全、安全监控和智能交通等设备的设计提供新的思路。

内容获取失败，请点击重试