具有普适性的表面增强拉曼光谱定量分析技术的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21275046
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0310.化学信息学与人工智能
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Due to the challenges of preparing highly stable and reproducible enhancing media, surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) is primarily a qualitative or semi-quantitative analytical technique, has not yet been adopted as a routine quantitative method. This proposal aims to develop quantitative SERS technique, which includes: 1) investigating the effects of the physical properties of SERS enhancing media (such as the particle size, shape and degree of aggregation of gold and silver nanoparticles) and the laser excitation power and focusing position on the SERS signal of target analytes, and deriving advanced quantitative SERS analysis model from the obtained results; 2) formulating new quantitative SERS analysis strategy based on the established quantitative SERS analysis model to eliminate the detrimental multiplicative effects caused by the variations in the physical properties of SERS enhancing media and the laser excitation power and focusing position on the SERS signal of target analytes; 3) designing and producing SERS enhancing media with quantitative capability under the theoretical guidance of the advanced quantitative SERS analysis model and the new quantitative SERS analysis strategy. The most significant contributions from this research will be to greatly improve the quantitative accuracy of SERS technique and widen its applicability, and hence to upgrade the SERS technique primarily used as a qualitative or semi-quantitative method into a quantitative technique which can be adopted routinely in fields such as biomedical science, food safety and environmental protection.
由于难以获得重现性和稳定性好的增强基底,表面增强拉曼光谱(SERS)目前仅属于定性或半定量分析技术,尚未成为一项成熟的定量分析技术。本项目拟发展和完善SERS定量分析技术,包括:1)弄清SERS基底的物理性质(如:银、金纳米粒子形状、粒径、聚集度等)和激光光源变化对待测物质SERS信号的影响,建立新型SERS光谱定量分析模型;2)发展SERS定量分析新策略,消除SERS基底物理性质和激光光源变化对SERS定量分析结果的影响;3)在SERS定量分析新理论的指导下设计和制备具有准确定量分析功能的SERS基底。本课题的最终研究成果将能够提高SERS技术的普适性及其定量分析结果的精确度,突破传统SERS技术基本上只能进行定性和半定量分析的限制,将其提升为能进行准确定量分析的高检测灵敏度的光谱分析技术,为生物医学、食品安全以及环境保护等研究领域提供重要的定量检测工具,为我国经济建设和社会发展服务。

结项摘要

待测物质的表面增强拉曼光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)信号的绝对强度不但取决于待测物质的浓度,而且与增强基底的物理性质以及激光光源功率和聚焦位置有关。因此SERS信号的重现性较差,使得目前SERS技术仅属于定性和半定量分析技术,大大削弱了其高检测灵敏度所带来的技术优势,从而严重限制了其应用范围。为了实现应用SERS技术对复杂体系进行准确的定量分析,本项目建立了新型SERS定量分析模型(Multiplicative Effects Model for Surface-Enhanced Raman Spectroscopy-MEMsers),发展了能将待测物质浓度变化所引起的SERS信号贡献与增强基底物理性质等其它因素变化所带来的SERS信号贡献分离开来的方法,并且在新型SERS定量分析模型的理论指导下,设计三种SERS定量检测模式(即,内标加入检测模式、内标标记检测模式、以及广义比率型SERS探针检测模式)及相应的SERS检测基底,实现了多个复杂体系中待测物质的准确SERS定量分析,定量分析结果的平均相对误差均在5%左右, 达到了本项目的预期目的。本项目的研究成果在很大程度上将属于定性分析和半定量分析范畴的SERS技术提升为了准确定量分析技术, 并大大拓展了其应用范围。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Determination of glucose in plasma by dry film-based near infrared spectroscopy: Correcting the thickness variations of dry films without applying an internal standard, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
通过基于干膜的近红外光谱法测定血浆中的葡萄糖:在不应用内标、化学计量学和智能实验室系统的情况下校正干膜的厚度变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chen Zeng-Ping (陈增萍);Song Jing;Xia Tian-Hong;Yu Ru-Qin
  • 通讯作者:
    Yu Ru-Qin
表面增强拉曼散射光谱定量分析技术的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    左奇;陈瑶;石彩霞;陈增萍
  • 通讯作者:
    陈增萍
Quantitative determination of ametryn in river water using surface-enhanced Raman spectroscopy coupled with an advanced chemometric model
使用表面增强拉曼光谱结合先进的化学计量学模型定量测定河水中的阿灭净
  • DOI:
    10.1016/j.chemolab.2015.01.012
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chen Yao;Chen Zeng-Ping(陈增萍);Jin Jing-Wen;Yu Ru Qin
  • 通讯作者:
    Yu Ru Qin
表面增强拉曼光谱结合乘子效应模型对血浆和药片中甲巯咪唑的定量检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈增萍;陈瑶;石彩霞;俞汝勤
  • 通讯作者:
    俞汝勤
Quantitative surface-enhanced Raman spectroscopy based on the combination of magnetic nanoparticles with an Advanced Chemometric Model
基于磁性纳米粒子与高级化学计量模型相结合的定量表面增强拉曼光谱
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chen Zeng-Ping (陈增萍);Jin Jing-Wen;Chen Yao;Yu Ru-Qin
  • 通讯作者:
    Yu Ru-Qin

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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈增萍
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王淑霞;李丽梅;仲利静;陈增萍
  • 通讯作者:
    陈增萍
表面增强拉曼光谱结合乘子效应模型对血浆和药片中甲巯咪唑的定量检测
  • DOI:
    0.11895/j.issn.0253-3820.141086
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡敏;陈增萍;陈瑶;石彩霞;俞汝勤
  • 通讯作者:
    俞汝勤
比率型荧光探针结合先进校正模型用于环境水样中亚硝酸根离子的定量分析
  • DOI:
    10.11895/j.issn.0253鄄3820.160063
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔银银;陈增萍;严秀芳;俞汝勤
  • 通讯作者:
    俞汝勤

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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