若干类超前BSDE,带随机违约时间的BSDE,及相关领域

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11301274
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Backward stochastic differential equation (BSDE) is widely applied in financial mathematics and the PDE field. In order to enrich the frame of the BSDE theory, we will be concerned with the generalized anticipated BSDE, the anticipated backward doubly stochastic differential equation (BDSDE), the coupled forward-backward stochastic functional differential equation and the BSDE with random default time. For these equations, we will study the property of their solutions, the comparison theorem and so on, then discuss the related applications in the stochastic control/game problem and PDE area. We hope that through this program, we can obtain a series of results at the leading edge of scientific research, and provide powerful tools for the application of forward, backward stochastic differential euqaionts in finance.
倒向随机微分方程(BSDE)理论在金融数学及偏微分方程(PDE)等领域有着广泛的应用。作为对BSDE理论的完善和拓展,本项目拟讨论一般的超前BSDE、超前倒向重随机微分方程(BDSDE)、耦合的正-倒向随机泛函微分方程及带随机违约时间的BSDE,研究其解的属性及比较定理等性质,进而探讨其在随机控制/对策及PDE等领域中的应用。我们希望,通过该项目的研究,能够得到一系列国际前沿、国内领先的应用基础理论成果,为正、倒向随机微分方程在金融中的研究及应用提供强有力的工具。

结项摘要

近二十几年,BSDE理论广受众多学者的关注。本项目旨在完善BSDE理论,以更好的将其应用于金融数学、随机控制、PDE等领域。本项目的主要研究内容及成果如下:1.研究了超前BSDE,得到了其一般的比较定理,该结果中生成元应满足的条件较已有成果要弱,且在此工作基础上,更深入研究了推广的超前BSDE的比较定理;2.研究了完全耦合的正-倒向随机泛函微分方程,得到了其解的存在唯一性,并作为应用讨论了一类随机泛函系统中的二次最优控制问题并得到了其最优控制的具体形式;3.通过引入可违约框架下带随机违约时间的BSDE,得到了一类耦合的拟线性抛物型 PDE 系统解的概率解释,即将BSDE的解用PDE的解进行表示,建立了带随机违约时间的BSDE与PDE的一种联系;4.研究了黎曼流形上SDE的最优控制问题,其费用函数由受控的BSDE刻画,且在一定假设条件下,证明了此最优控制问题的值函数为相应的HJB方程的粘性解,此处的HJB方程为定义于流形上的完全非线性抛物型PDE。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
一类耦合的拟线性抛物型 PDE 系统解的概率解释
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国科技论文在线
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许晓明
  • 通讯作者:
    许晓明
一维推广的超前BSDE的比较定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国科技论文在线
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许晓明
  • 通讯作者:
    许晓明
The optimal control related to Riemannian manifolds and the viscosity solutions to Hamilton-Jacobi-Bellman equations
黎曼流形相关的最优控制和Hamilton-Jacobi-Bellman方程的粘性解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Systems & Control Letters
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Zhu; Xuehong
  • 通讯作者:
    Xuehong
A General Comparison Theorem for 1-dimensional Anticipated BSDEs
一维预期倒向随机微分方程的一般比较定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Xu; Xiao-ming
  • 通讯作者:
    Xiao-ming

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物理层认证的中间人导频攻击分析
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    --
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  • 通讯作者:
    程康

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许晓明的其他基金

倒向随机微分方程(BSDE)及其应用
  • 批准号:
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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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