失语症康复治疗前后脑可塑性的多模态磁共振研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61806042
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0609.认知与神经科学启发的人工智‍能
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Post-stroke aphasia is caused by acute or chronic stroke, which always results from left-hemisphere lesions and difficult to treat and has a poor prognosis. Non-invasive transcranial direct current stimulation (tDCS) can be used as an important tool to enhance recovery after stroke. However, the imaging characteristics of tDCS that related to rehabilitation are still not clear. This project aims to address the issues of the imaging characterization of brain function changes and structural changes of aphasia patients before and after tDCS treatment, and to develop multi-modal longitudinal brain imaging analyses methods as well as a deep-learning prediction model. Our research mainly includes: (1) establishing a clinical and imaging database of aphasia patients before and after tDCS treatment; (2) detecting key anomalous neural circuits of aphasia and reveal brain imaging features from the network level of brain function and structure; (3) establishing longitudinal multimodal brain imaging analyses methods and searching the relationships between behavior and brain imaging before and after tDCS treatment of aphasia; (4) developing multimodal image fusion methods and constructing the therapeutic efficacy prediction model based on deep-learning methods to reveal the therapeutic mechanisms of rehabilitation treatment. This project will provide quantitative imaging evidences and multimodal brain imaging analyses methods for predicting the therapeutic effect of aphasia diseases.
脑卒中后失语症是因卒中引起的大脑优势半球语言中枢损伤,治疗难度大且预后欠佳。无创性调节大脑皮层神经元活动的经颅直流电刺激(tDCS)是失语症康复治疗的重要手段之一,但tDCS治疗对其影像表征的影响还不清楚。本项目拟针对失语症患者tDCS康复治疗前后脑功能和结构变化的影像表征的临床科学问题,发展多模态纵向脑影像分析法和深度学习预测模型。研究内容包括:(1)建立失语症tDCS康复治疗前后临床和影像数据库;(2)发展多模态脑网络分析方法,探测失语症的关键异常神经环路,从脑功能和结构的网络层面揭示其影像表征;(3)发展tDCS康复治疗前后纵向多模态脑影像分析方法,建立失语症tDCS康复治疗前后行为和脑影像之间的表征关系;(4)发展多模态影像融合的分析方法,建立基于深度学习的tDCS治疗疗效预测模型,揭示康复治疗的疗效机制。项目实施将为失语症疾病的疗效预测提供量化的影像学依据和多模态脑影像分析方法。

结项摘要

卒中后失语症由于大脑优势半球语言中枢器质性损伤,并伴随大脑局灶性病变和分布式语言网络功能障碍,对患者的生活带来了极大的影响。然而其发病的神经影像机制,以及康复治疗前后的多模态脑影像、脑可塑性改变却尚不清楚。本项目通过采集失语症患者多模态脑影像数据,建立失语症康复治疗前后临床和影像数据库;发展多模态影像学方法,从白质、灰质等不同模态探究其病理机制,通过不同的研究方法更为深入地刻画精神疾病所导致的脑影像改变,以及与语言功能、生化代谢和认知水平等的潜在关系;并将结构和功能磁共振等多模态脑影像方法应用于失语症影像机制研究,为失语症的诊治提供的新的影像指标。为失语症疾病的疗效预测提供量化的影像学依据和多模态脑影像分析方法。本项目的相关研究工作为失语症康复治疗前后脑可塑性变化的脑影像研究提供了新的研究方法和思路,建立起了失语症多模态脑影像与临床表征的潜在关系,为失语症的诊疗提供了新的影像学参考和神经标记物。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Distinct striatum pathways connected to salience network predict symptoms improvement and resilient functioning in schizophrenia following risperidone monotherapy
与显着性网络相关的不同纹状体通路可预测利培酮单一疗法后精神分裂症的症状改善和弹性功能
  • DOI:
    10.1016/j.schres.2019.11.017
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    SCHIZOPHRENIA RESEARCH
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Han, Shaoqiang;Becker, Benjamin;Chen, Huafu
  • 通讯作者:
    Chen, Huafu
Abnormal white matter functional connectivity density in antipsychotic-naive adolescents with schizophrenia
未接受抗精神病药物治疗的精神分裂症青少年白质功能连接密度异常
  • DOI:
    10.1016/j.clinph.2020.12.031
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Clinical Neurophysiology
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Xiao Wang;Wei Liao;Shaoqiang Han;Fengmei Lu;Zongling He;Mi Yang;Xujun Duan;Jing Guo;Yan Zhang;Jingping Zhao;Huafu Chen
  • 通讯作者:
    Huafu Chen
Abnormal Functional Connectivity Density in Post-Stroke Aphasia
中风后失语症的功能连接密度异常
  • DOI:
    10.1007/s10548-018-0681-4
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
    BRAIN TOPOGRAPHY
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Guo, Jing;Yang, Mi;Chen, Huafu
  • 通讯作者:
    Chen, Huafu
Sex‐differential associations between cognitive impairments and white matter abnormalities in first episode and drug‐naïve schizophrenia
  • DOI:
    10.1111/eip.13059
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Early Intervention in Psychiatry
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Mi Yang;Shan Gao;Weisen Xiong;Xiangyang Zhang
  • 通讯作者:
    Mi Yang;Shan Gao;Weisen Xiong;Xiangyang Zhang
Frontal white matter abnormalities reveal the pathological basis underlying negative symptoms in antipsychotic-naïve, first-episode patients with adolescent-onset schizophrenia: Evidence from multimodal brain imaging
  • DOI:
    10.1016/j.schres.2020.05.039
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    Schizophrenia Research
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Xiao Wang;Fengmei Lu;Xujun Duan;Shaoqiang Han;Xiaonan Guo;Mi Yang;Yan Zhang;Jinming Xiao;Wei Sheng;Jingping Zhao;Huafu Chen
  • 通讯作者:
    Xiao Wang;Fengmei Lu;Xujun Duan;Shaoqiang Han;Xiaonan Guo;Mi Yang;Yan Zhang;Jinming Xiao;Wei Sheng;Jingping Zhao;Huafu Chen

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其他文献

精神分裂症患者发病年龄与静息态脑功能局部一致性的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
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  • 作者:
    陈曦;罗程;陈琳;许昊;蒋宇超;段明君;杨宓;刘东博;赖永秀;尧德中
  • 通讯作者:
    尧德中
精神分裂症患者基底节功能连接的静息态fMRI研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    四川精神卫生
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋宇超;陈琳;段明君;陈曦;杨宓;邓佳燕;赖永秀;尧德中;罗程
  • 通讯作者:
    罗程

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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