高通量FcεRI-IgE电化学免疫感器检测食品中20种常见过敏原的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31901782
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C2008.食品质量与安全检测
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Food allergies can cause acute or chronic illnesses, and even life-threatening, seriously affecting the health of public life. Allergens in food are proteins from eight main groups - nuts and tree nuts, fish, shellfish, wheat, soy, eggs and milk - which trigger severe adverse reactions in the human body, involving IgE-type antibodies. Sensitive detection of allergens in a large variety of food matrices and appropriate labelling rules have become increasingly important considering the emergence of functional foods and food manufacturing technologies involving the use of allergen proteins. This project designed an electrochemical signal amplification system-FcεRI-IgE universal molecular linker and constructed a nanogold-FcεRI-IgE-allergen electrochemical immunosensor based on our previous results of biosensor research. The electrochemical multi-channel detection system was designed to solve the problem that the reproducibility of the immunosensor is poor and the standard curve is difficult to establish. In addition, on the basis of a large number of parallel detection data, it can also reduce external interference, improve the accuracy of results, and achieve high-throughput detection. This study is expected to provide a high-throughput, highly sensitive, and rapid detection solution for allergens in food.
食物过敏能够引起急性或慢性疾病,甚至威胁生命,严重地影响着公众的健康生活。鱼、蛋、奶等八大类食物是人们经常摄取的营养物质,在其富含的蛋白质中,含有多种致敏性的蛋白质。目前尚无治疗过敏的有效方法,所以对食品中潜在的过敏原进行检测和标识是避免食品过敏的必要手段。本项目在我们前期传感器研究的基础上,设计一种电化学信号放大系统-FcεRI-IgE通用分子接头,构建纳米金-FcεRI-IgE-过敏原电化学免疫传感器。结合设计的电化学多通道检测系统,解决免疫传感器重现性差、标准曲线建立难的问题。此外在大量平行检测数据的基础上还可以减少外界干扰、提高结果准确性,实现高通量检测。本研究有望为实现对多种食品过敏原同时进行高通量、高灵敏度的快速检测提供新的手段。

结项摘要

本项目基于HRP-NanoAu电化学信号放大系统偶联FcεRI-IgE通用分子接头,构建纳米金-FcεRI-IgE-过敏原电化学免疫传感器。通过构建SD大鼠过敏模型得到的8种常见食品过敏原(变应原)的抗血清IgE作为分子探针,分别测定其与8种蛋白类过敏原的联动变构常数Ka值。结果如下:来源于鸡蛋(Gallus domesticus)的卵类黏蛋白的Ka值为1.81×10-19 mol/L,卵清蛋白的Ka值为5.47×10-19 mol/L;来源于牛乳(Bos domesticus)的α-乳清蛋白的Ka值为2.51×10-19 mol/L,β-乳球蛋白的Ka值为3.93×10-18 mol/L,乳清蛋白的Ka值为1.25×10-19 mol/L,α-酪蛋白的Ka值为4.10×10-19 mol/L,β-酪蛋白的Ka值为1.02×10-18 mol/L,κ-酪蛋白的Ka值为1.59×10-19 mol/L。结果表明,该传感器在一定程度上模拟了体内带有FcεRI受体的肥大细胞在接触到变应原后所产生的超敏反应过程,并且通过这种方法测得的作用灵敏度与现有方法相比提高了近6个数量级。此外通过电化学多通道激励测试平台,设计了一套48通路的电信号检测平台实现高通量检测,为低剂量变应原导致的过敏反应提供了一个新的检测手段,同时为变应原诊断、食物变应原安全检测、消除过敏原工艺和效果评价等提供新的研究方法和思路。本项目共发表论文学术论文23篇,其中SCI收录论文12篇,EI收录4篇,中科院2022年JCR期刊分区:I区2篇,II区4篇;申请并受理专利1项;第1标注论文11篇;SCI总影响因子达到60.452。培养硕士研究生1名(获得学位),在读研究生7名。.

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
花椒麻素的生物功能研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    食品科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛博;庞广昌;鲁丁强
  • 通讯作者:
    鲁丁强
Development of a new and simple method for the detection of histidine-tagged proteins based on thionine-chitosan/gold nanoparticles/horseradish peroxidase
开发一种基于硫堇-壳聚糖/金纳米颗粒/辣根过氧化物酶的组氨酸标签蛋白检测的简单新方法
  • DOI:
    10.1007/s10544-019-0464-z
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Biomedical Microdevices
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Ruijuan Ren;Dingqiang Lu;Guangchang Pang
  • 通讯作者:
    Guangchang Pang
Development of a sandwich-type rat small intestine tissue sensor for detecting resveratrol and its receptors
检测白藜芦醇及其受体的三明治型大鼠小肠组织传感器的研制
  • DOI:
    10.1007/s10544-021-00554-3
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Biomedical Microdevices
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Ruijuan Ren;Dingqiang Lu;Tingting Liu
  • 通讯作者:
    Tingting Liu
生酮饮食(KD)在临床营养辅助治疗中的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    食品工业科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    裴陈琳;鲁丁强;庞广昌
  • 通讯作者:
    庞广昌
A Panax notoginseng Root Tip Meristem Biosensor and Its Sensing Kinetics for Five Important Nitrogen Nutrients
三七根尖分生组织生物传感器及其五种重要氮素的传感动力学
  • DOI:
    10.1155/2021/5526850
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Sensors
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Zheng Zi Qing;Niu Bo;Lu Ding Qiang;Pang Guang Chang
  • 通讯作者:
    Pang Guang Chang

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其他文献

电化学纳米免疫传感器在食品安全检测中的应用展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    食品科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鲁丁强;庞广昌
  • 通讯作者:
    庞广昌
A novel glutathione-S transferase immunosensor based on horseradish peroxidase and double-layer gold nanoparticles
基于辣根过氧化物酶和双层金纳米粒子的新型谷胱甘肽-S转移酶免疫传感器
  • DOI:
    10.1007/s10544-016-0075-x
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Biomed Microdevices (2016) 18:50
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鲁丁强;路福平;庞广昌
  • 通讯作者:
    庞广昌
A new phosphothreonine lyase electrochemical immunosensor for detecting Salmonella based on horseradish peroxidase/GNPs-thionine/chitosan
基于辣根过氧化物酶/GNPs-硫堇/壳聚糖的新型磷酸苏氨酸裂解酶电化学免疫传感器检测沙门氏菌
  • DOI:
    10.1007/s10544-017-0149-4
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Biomed Microdevices (2017) 19: 12
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鲁丁强;解军波;庞广昌
  • 通讯作者:
    庞广昌
A Novel Staphylococcal Enterotoxin Q Immunosensor Prepared with Self-Assembly Method Based on Horseradish Peroxidase and Double-Layer Gold Nanoparticles
基于辣根过氧化物酶和双层金纳米粒子自组装法制备的新型葡萄球菌肠毒素Q免疫传感器
  • DOI:
    10.1007/s12161-016-0632-1
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Food Anal. Methods (2017) 10:892–899
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏莉辉;王兴亚;鲁丁强;李阳;庞广昌;解军波
  • 通讯作者:
    解军波
花椒麻素的生物功能研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    食品科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛博;庞广昌;鲁丁强
  • 通讯作者:
    鲁丁强

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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