基于EPIC的动态同时多线程微体系结构研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60376018
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    蒋江
  • 依托单位：
    中国人民解放军国防科技大学
  • 学科分类：
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本课题的目标是研究能够同时开发指令级并行性ILP和线程级并行性TLP的高性能微处理器芯片微体系结构。一方面，动态同时多线程DSMT技术能够通过硬件有效支持TLP和ILP，并能够通过微处理器硬件进一步动态开发TLP；另一方面，显式并行指令计算EPIC技术能够充分发掘程序中的ILP，提供软、硬件协同开发并行性的有效机制，并能够简化硬件设计，提高芯片频率。因此，结合EPIC和DSMT技术，能够通过软、硬件协同的方式充分开发和有效支持多个层次的并行性，同时能够降低硬件设计的复杂性，提高微处理器性能。本课题主要研究基于EPIC的动态同时多线程EDSMT微体系结构。本课题的研究具有非常重要的理论价值和市场前景，能够为我国研制具有完全自主知识产权的通用64位高性能微处理器做出贡献。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（17）
专利数量（0）
片内二级cache的静态功耗优化技
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与科学，已录用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张承义*;张民选
  • 通讯作者：
    张民选
面向单线程应用的数据预取技术研
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展，第44卷(增刊)，2007年1月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    欧国东*;张民选
  • 通讯作者：
    张民选
基于IA-64体系结构智能存储控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展，第41卷(增刊)，2004年10月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邓晴莺*;张民选
  • 通讯作者：
    张民选
EDSMT微体系结构研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与科学，Vol.27 No.4，p87-91，2005年4月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋江*;邢座程
  • 通讯作者：
    邢座程
基于EPIC的动态多线程微体系结构
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微电子学与计算机，Vol.21 No.12 p4-8，2004年12月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    成玉*;马卓;张民选
  • 通讯作者：
    张民选

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其他文献

基于模拟退火算法的浮点转定点自动位宽优化工具
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黎渊;蒋江;张民选;魏少军
  • 通讯作者：
    魏少军
面向片上网络的多播吞吐率和能量模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    国防科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    齐树波;蒋江;李晋文;张民选
  • 通讯作者：
    张民选
用于低开销容错设计的存储部件可靠性评估研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    成玉;马安国;蒋江;唐遇星;张民选
  • 通讯作者：
    张民选

其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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