基于离散化思想的吸气式冲压发动机进气道再起动控制问题研究方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51476041
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0601.工程热力学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

As indicated from recent flight-test accidents, the diversity of hysteresis phenomena has introduced uncertainties to the control of inlet unstart in air-breathing ramjet propulsion systems. A simple perspective on the diversity of hysteresis phenomena is classification, and the novelty of the presented studies lies in the way of how to define the mathematical problem, in which the problem is considered to be a function classification problem. The idea is created that concerns with the description of hysteresis phenomena using hysteresis functions, as well as the mapping of the infinite hysteresis functions in function space into finite discrete qualities in property space. As a result, it is found through discrete mathematics and physical equations that there are finite definite types of hysteresis phenomena in ramjet engines. The finding of this flow law attributes to the definition of function classification problem. Classification is a collection of sets which can be unambiguously defined by a property that all its members share, and it indicates the existence of similarity in control laws for different hysteresis behaviors in one type. Accordingly, the inlet restart control problem is considered to be a double-loop discrete event dynamic system control problem, aiming at avoiding the occurrence of control uncertainties in inlet restart control processes.
吸气式冲压发动机迟滞现象的多样性使得进气道不起动控制过程充满不确定性,多次飞行试验事故不断表明这种不确定性的存在。 面对发动机迟滞现象的多样性,经典研究方法是分类,本研究特别之处在于提炼出了函数分类这一数学问题。基本思路是把物理上的迟滞现象用迟滞函数来表征,然后再设法把函数空间中的无限迟滞函数映射到属性空间中的有限状态(类别)集合之中。沿此思路最终基于离散数学理论和物理方程约束证明:冲压发动机内部流动具有有限个类别可分的迟滞现象。这是基于函数分类问题所发现的发动机内部流动的一个物理规律。 分类定性表达了同类迟滞行为共有属性,也奠定了控制规律相似性基础,为分门别类实施控制创造了条件。在迟滞现象分类的基础上,同样基于离散化思想,把进气道再起动控制问题抽象为双回路离散事件动态系统控制问题。通过引入双控制回路来实施分门别类控制,从方法上解决进气道再起动控制目前所面临的不确定性问题。

结项摘要

吸气式冲压发动机迟滞现象的多样性使得进气道不起动控制过程充满不确定性,多次飞行试验事故不断表明这种不确定性的存在。面对发动机迟滞现象的多样性,本研究提炼出了函数分类这一数学问题。建立了基于离散数学的多稳定性系统突变行为分类方法,建立了描述吸气式发动机燃烧室-进气道相互作用分类问题的无量纲参数及层次分类准则,发现了吸气式冲压发动机燃烧室-进气道相互作用中的复杂临界现象,给出了基于离散化思想的吸气式冲压发动机进气道再起动控制方法。并初步开展了燃烧室-进气道隔离段相互作用迟滞特性和控制的地面实验研究。本项目所获得的研究结果将有助于理解燃烧室-进气道复杂的相互作用,并为地面和飞行试验的进气道再起动控制问题提供较为系统的分析方法。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Numerical Investigation of Symmetry Breaking and Multi-Loop Hysteresis in a Symmetric Supersonic Combustor
对称超音速燃烧室中对称破缺和多回路磁滞的数值研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    The Aeronautical Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    T. Cui;Z. Liu
  • 通讯作者:
    Z. Liu
Classification of Combustor-Inlet Interactions for Air-Breathing Ramjet Propulsion
吸气式冲压发动机推进的燃烧室-入口相互作用的分类
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    AIAA Journal
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Tao Cui;Yong Wang;Kai Liu;Jianren Jin.
  • 通讯作者:
    Jianren Jin.

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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