南北地震带三维精细速度模型与快速地震定位方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1839206
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    227.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0404.地震学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

We aim at constructing three-dimensional (3-D) high-resolution subsurface structures of the South-North Seismic zone in China and thereafter precisely locating earthquakes based on the 3-D velocity models. For the purposes of accurately constructing 3-D velocity structures of the crust and upper-mantle at different scales and precisely locating earthquakes in the research area, we will develop multi-scale seismic tomography method and high-precision earthquake location technique. Numerical methods solving the eikonal equations in Cartesian coordinates and spherical domain will be firstly developed to precisely determine the travelling paths of seismic waves in complex media. Using the newly developed tomographic method and taking advantage of the abundant seismic data in the study area, we will build 3-D high-resolution velocity models of the investigated area. Furthermore, on the base of the Wasserstein metric distance, we will develop a new waveform inversion earthquake location method. An accurate and efficient earthquake location software applicable to 3-D velocity models will be developed by the end of this project. This project will reveal more details of the Earth’s interior and dynamic process and shed new lights onto the mitigation of geological hazards in this region.
本项目将深入研究地球深部三维速度结构成像方法及震源定位技术,发展高分辨率多尺度地震层析成像和基于三维速度模型的高精度、快速震源定位新方法,并实现中国南北地震带地壳和上地幔三维速度结构的反演成像及地震震源定位。不同坐标系下的高精度程函方程数值求解算法将为区域地震层析成像和远震层析成像提供精确的理论走时及射线传播路径,进而为精确、快速地震定位提供重要基础。通过发展成像和定位新方法以及利用丰富的地震数据资料,本项目将建立南北地震带地壳与上地幔三维精细速度模型,研究开发一套基于三维速度模型的快速、高精度的地震定位新系统,并进一步寻求基于W2度量理论的波形反演地震定位新突破。该项目的完成,有望获得南北地震带地壳与上地幔三维精细速度结构模型和一套实用的快速高精准震源定位系统,为研究地球深部精细结构和动力学机制提供新的地震学证据,为地震灾害预警和速报提供新技术。

结项摘要

项目紧密围绕南北地震带三维精细速度模型建立与快速地震定位方法研究而开展。研究了迎风差分格式数值求解三维非均匀介质中的程函方程和地震波传播方程,以程函方程和地震波传播方程数值求解方法为基础,发展了适用于强烈非均匀介质地震走时成像和地震定位软件,并将本项目发展的地震成像正反演方法和地震定位软件应用于南北地震带实际数据成像和地震重定位。通过这些内容的研究,取得了一系列重要研究成果,主要包括:(1)通过远震走时成像,得到了南北地震带壳幔P波速度和径向各向异性模型;(2)采用基于波动方程的伴随成像方法获得了南北地震带速度结构和径向各向异性模型;(3)利用区域地震走时层析成像得到了南北地震带关键构造区域的速度结构和方位各向异性模型;(4)采用基于程函方程的走时反演噪声频散数据得到了滇西地壳-上地幔顶部S波速度结构;(5)发展了基于程函方程的地震定位新方法,并挑选高质量走时数据对南北地震带关键构造区域的地震进行了重定位;(6)首次提出了基于辅助函数和Wasserstein度量的波形定位方法,极大地提升了地震定位精度。这些成果大都以论文形式在国内外学术刊物上发表或已提交相关学术刊物,目前已发表SCI论文共34篇;专利5个(已获授权3个),软件著作权2项。这些成果的获得,有力推进了地震学,尤其是地震波形成像、地震精定位方法与技术的新发展,并有望广泛应用于其它地区地壳-上地幔结构的高分辨率成像以及地震精定位研究,对于深入认识地震发生的构造背景以及地震孕育和发展过程的深部构造环境具有重要科学和现实意义。

项目成果

期刊论文数量(34)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
The Wasserstein-Fisher-Rao metric for waveform based earthquake location
基于波形的地震定位的 Wasserstein-Fisher-Rao 度量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Computational Mathematics
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Datong Zhou;Jing Chen;Hao Wu;Dinghui Yang;Lingyun Qiu
  • 通讯作者:
    Lingyun Qiu
Deep learning-based point-spread function deconvolution for migration image deblurring
基于深度学习的点扩散函数反卷积用于迁移图像去模糊
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Geophysics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Cewen Liu;Mengyao Sun;Nanxun Dai;Wei Wu;Yanwen Wei;Mingjie Guo;Haohuan Fu
  • 通讯作者:
    Haohuan Fu
An efficient method to suppress numerical dispersion in 3D elastic method using a high-order Padé approximation
使用高阶 Padé 近似抑制 3D 弹性方法中数值色散的有效方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Seismic Exploration
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Yangjie Zhou;Xueyuan Huang;Xijun He;Yongchang Zheng
  • 通讯作者:
    Yongchang Zheng
Wavefield separation algorithm of Helmholtz theory-based discontinuous Galerkin method using unstructured meshes on GPU
基于亥姆霍兹理论的非结构化网格非连续伽辽金法在GPU上的波场分离算法
  • DOI:
    10.1109/tgrs.2023.3234915
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  • 影响因子:
    8.2
  • 作者:
    Ji;ong Huang;Dinghui Yang;Xijun He
  • 通讯作者:
    Xijun He
Velocity structure and radial anisotropy beneath the northeastern Tibetan Plateau revealed by eikonal equation-based teleseismic P-wave traveltime tomography
基于转函数方程的远震P波走时层析成像揭示青藏高原东北部的速度结构和径向各向异性
  • DOI:
    10.1007/s11430-021-9876-y
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Science China-Earth Sciences
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Mengyang Li;Shaolin Liu;Dinghui Yang;Xiwei Xu;Wenhao Shen;Chaodi Xie;Wenshuai Wang;Shuxin Yang
  • 通讯作者:
    Shuxin Yang

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其他文献

修正辛格式有限元法的地震波场模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏波;李怀良;刘少林;杨顶辉
  • 通讯作者:
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基于Kelvin-Voigt黏弹性骨架的含非饱和流体孔隙介质BISQ模型(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    聂建新;巴晶;杨顶辉;晏信飞;袁振宇;乔海鹏
  • 通讯作者:
    乔海鹏
首都圈地壳结构的拟波形层析成像研究
  • DOI:
    10.1360/sste-2019-0278
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄雪源;杨顶辉;童平;高原;石玉涛;吴昊
  • 通讯作者:
    吴昊
A Low-Dispersive Symplectic Partitioned Runge-Kutta Method for Solving Seismic-Wave Equations: II. Wavefield Simulations[J].
求解地震波方程的低色散辛分区龙格-库塔法:II.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    马啸;杨顶辉;宋国杰
  • 通讯作者:
    宋国杰
基于Kelvin-Voigt黏弹性骨架的含非饱和流体孔隙介质BISQ模型(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Applied Geophysics
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    聂建新;巴晶;杨顶辉;晏信飞;袁振宇;乔海鹏
  • 通讯作者:
    乔海鹏

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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