区域生物质能利用二氧化碳减排量数值模拟

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40901063
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0106.冰冻圈科学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

二氧化碳是主要的温室气体,其排放量的增加是全球气候变化的重要影响因素。本研究以生物质能为研究对象,以模型构建和情景分析为手段,开发区域生物质能利用二氧化碳排放量的LEAP-清单编制估算方法,构建区域生物质能利用二氧化碳减排量的LEAP-CERB模型,分析预测区域生物质能利用二氧化碳减排量的动态规律,以初步明确区域生物质能利用对大气碳库的贡献,探讨区域生物质能利用与二氧化碳减排量之间的数值关系,为大尺度生物质能利用二氧化碳减排潜力的预测分析提供科学依据和理论基础。

结项摘要

为探讨区域生物质能利用对大气碳库的贡献,本研究以生物质能为研究对象,以模型构建和情景分析为手段,通过开展区域生物质能利用CO2排放量估算方法研究,构建区域生物质能利用CO2减排量估算模型,分析预测区域生物质能利用CO2减排量的动态规律。研究结果表明:.(1)目前生物能源利用过程中CO2排放量的估算方法主要有:实测法、物料平衡法、排放因子法、模型法和生命周期评价法。各方法均有自身的特点及优劣,应用中需根据生物能源的种类、利用方式及数据获取条件等综合考虑。.(2)户用沼气池全生命周期的环境影响负荷为1.6418人当量,相对环境影响贡献大小依次为:富营养化、全球变暖、酸化。1MJ微藻生物柴油生命周期环境影响指数为4.63×10-4人当量,较石化柴油降低19.34%。1MJ餐饮废油生物柴油生命周期净能量产出为0.3831MJ,净CO2排放量为-10.34g。.(3)基于排放系数法的CO2排放量估算结果显示:2010年中国农村生物能源利用年CO2排放量为6.8-9.8亿吨,其中秸秆利用贡献最大,沼气所占比重虽在不断提升,但仍低于4%。经济发展和能源消耗强度对人均CO2排放量的影响最为显著,生物能源碳排放强度和能源结构对人均CO2排放量变化的贡献相对较小。.(4)近年来,中国沼气利用带来的CO2减排量呈显著增长趋势,2010年达到3.55×107~8.79×107t,约占全国CO2排放量的0.25%~0.74%。在单位沼气的CO2减排效益方面,沼气工程具有明显的减排优势,约相当于户用沼气池减排量的5.3倍。经多元线性回归分析结果显示:我国户用沼气CO2减排量与沼气池使用量存在显著的线性关系,与户均产气量存在明显的S函数关系,沼气工程CO2减排量与池容存在显著线性关系;拟合得到的复合回归模型对户用沼气CO2减排量和2006年以后的大中型沼气工程CO2减排量的拟合较好,各种替代情景下误差率均在5%以内,属可信赖范围。据预测到2015年我国沼气利用可减少CO2排放6.18×107~1.38×108t。.本项目研究初步揭示了中国区域生物能源利用与CO2排放量和减排量之间的关系,对合理布局生物能源科技产业、科学认识我国生物质能利用过程中CO2排放现状和变化规律提供了数据支撑,对科学预测生物质能利用CO2减排潜力及其动态变化提供方法基础和科学依据。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
山东省秸秆资源储量及其分布特征评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    可再生能源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨艳丽;张培栋
  • 通讯作者:
    张培栋
山东省MODIS遥感植被指数时空变化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    生态环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钞振华;张培栋;袁赛帅
  • 通讯作者:
    袁赛帅
Developing low-carbon economy: Actions, challenges and solutions for energy savings in China
发展低碳经济:中国节能减排的行动、挑战与对策
  • DOI:
    10.1016/j.renene.2011.03.033
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Renewable Energy
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Hou; Jian;Zhang; Peidong;Tian; Yongsheng;Yuan; Xianzheng;Yang; Yanli
  • 通讯作者:
    Yanli
餐饮废弃油脂的生物柴油生命周期能耗与CO_2排放分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯坚;张培栋;王有乐;袁宪正
  • 通讯作者:
    袁宪正
中国农村生物能源利用的CO2排放量估算与空间分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    可再生能源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨静;张培栋
  • 通讯作者:
    张培栋

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其他文献

Experimental and numerical study of the effect of pulsatile flow on wall displacement oscillation in a flexible lateral aneurysm model
脉动流对柔性侧动脉瘤模型壁位移振荡影响的实验和数值研究
  • DOI:
    10.16995/ntn.752
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Acta Mechanica Sinica
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    母立众;李新宇;迟青卓;杨师齐;张培栋;姬长金;贺缨;高歌
  • 通讯作者:
    高歌
油页岩制取油田钻井液添加剂的生命周期环境影响评价
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国人口·资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柳宁;任晓庆;徐艳;张培栋;郭振;杨成
  • 通讯作者:
    杨成
中国沼气产业对CO2减排的模拟与预测
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨艳丽;张培栋;李光全
  • 通讯作者:
    李光全
典型黄土滑坡滑带土不同含水率下蠕变特性试验研究
  • DOI:
    10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202109025
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    水文地质工程地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王新刚;刘凯;王友林;张培栋;石卫;罗力
  • 通讯作者:
    罗力
二甲双胍铬(Ⅲ)配合物对糖尿病合并非 酒精性脂肪肝大鼠的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    化学研究与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵婷婷;宋珍;张培栋;梁钢;董金龙
  • 通讯作者:
    董金龙

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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