支持快速撤销及外包计算的服务器辅助属性加密研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61802392
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Attribute based encryption (ABE) can provide fine-grained access control over encrypted data, it has potential to be applied in many cloud computing applications and is called “encryption for cloud computing”. However, there are several drawbacks that essentially impede ABE from wide-range deployment in practical systems. 1) The cryptographic algorithm in the practical system must have an efficient and robust user revocation mechanism, but the existing revocation mechanisms in ABE cannot achieve high efficiency and robustness simultaneously. 2) The existing ABE schemes suffer poor computational efficiency. 3) The known research on efficiency optimization techniques and user revocation mechanisms is relatively independent, and few work can take into account both of them. Though the cloud server has powerful storage, management and computing capabilities, most of ABE schemes only utilize the storage service. Taking advantage of the cloud server’s all the powerful services, we study server-aided outsourced attribute based encryption with immediate user revocation, which not only achieves the efficient, secure and robust user revocation mechanism, but also achieves high computational efficiency. First, we study the robust direct revocation mechanism. Second, with the help of outsource computation, we continue to optimize the computational efficiency of key generation, encryption and decryption algorithms in the proposed scheme. Moreover, we study the verification mechanisms to check the correctness of computation results. At last, we implement the proposed scheme to verify the practicality.
属性密码学能够在加密的同时实现细粒度、非交互的访问控制,在云计算中有着广泛的应用前景,被誉为“云计算的加密”。面向实际应用,属性加密方案存在以下不足:1)任何实际系统中的密码算法必须具有高效、健壮的撤销机制,而大多数高效的属性加密撤销机制的健壮性不足;2)属性加密核心算法的计算效率较低;3)目前,针对效率优化和用户撤销技术的研究相对独立,能够兼顾二者的工作不多。虽然云服务器具有强大的存储、管理和计算能力,然而大部分属性加密方案仅用到存储功能。本项目计划利用云服务器的上述所有功能,研究支持快速撤销及外包计算的服务器辅助属性加密方案,使其既能实现快速、安全、健壮的用户撤销,又具有较高的计算效率。首先,研究直接撤销机制的健壮性优化技术;其次,结合外包计算技术,继续优化上述方案中密钥生成、加密和解密算法的计算效率;再次,研究能够检查返回结果正确性的可验证机制。最后,实现原型系统,验证方案的实用性。

结项摘要

属性密码学能够在加密的同时实现细粒度、非交互的访问控制,在云计算中有着广泛的应用前景,被誉为“云计算的加密”。然而,属性加密方案存在效率和功能上的不足。本项目充分利用服务器的存储、计算和管理等功能,融合多种优化技术,不但完成了有服务器辅助的直接撤销机制健壮性优化技术、有服务器辅助的可撤销属性加密方案的效率优化技术、支持全方位审计的属性加密方案等既定研究内容的设计工作,还提出了支持快速权限代理的属性加密方案、高安全的属性加密外包解密机制等,从功能和效率两方面提高属性加密方案的实用性。此外,完成可移植性强的属性加密方案软件函数库研制工作,提供包括C语言、Java Native Interface(JNI)、JavaScript等服务接口,并基于上述函数库实现提出的属性加密方案,在服务器和移动终端上搭建原型系统,验证方案的正确性和实用性。综上所述,项目团队超额完成既定研究目标。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
Efficient Parallelism of Post-Quantum Signature Scheme SPHINCS
后量子签名方案SPHINCS的高效并行性
  • DOI:
    10.1109/tpds.2020.2995562
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    孙书洲;张锐;马晖
  • 通讯作者:
    马晖
Hashing Multiple Messages with SM3 on GPU Platforms
在 GPU 平台上使用 SM3 对多个消息进行哈希处理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    SCIENCE CHINA Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙书洲;张锐;马晖
  • 通讯作者:
    马晖
RKA Security of Identity-Based Homomorphic Signature Scheme
基于身份的同态签名方案的RKA安全性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    常金勇;马晖;张安玲;徐茂智;薛锐
  • 通讯作者:
    薛锐
Efficient Fine-Grained Data Sharing Mechanism for Electronic Medical Record Systems with Mobile Devices
移动设备电子病历系统的高效细粒度数据共享机制
  • DOI:
    10.1109/tdsc.2018.2844814
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    马晖;张锐;杨国民;宋子帅;何恺;肖禹亭
  • 通讯作者:
    肖禹亭
Server-Aided Fine-Grained Access Control Mechanism with Robust Revocation in Cloud Computing
云计算中服务器辅助的具有鲁棒撤销功能的细粒度访问控制机制
  • DOI:
    10.1109/tsc.2019.2925028
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Services Computing
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    马晖;张锐;孙书洲;宋子帅;谭高升
  • 通讯作者:
    谭高升

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    --
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    --
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    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    王提;马晖;周永彬;张锐;宋子帅
  • 通讯作者:
    宋子帅

其他文献

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马晖的其他基金

海量用户场景下密态云数据共享关键技术研究
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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