基于功能化多肽的电位型传感器用于海水致病菌快速检测技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41876108
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0608.海洋物理与观测探测技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

This project is to develop potentiometric biosensing technique based on the peptide for the rapid determination and identification of the bacteria in seawater. The response characteristics and mechanism of the potentiometric sensor by using peptides as both a recognition element and a transducer will be clarified. Peptide-functionalized magnetic beads are used as sorbents for the enrichment of bacteria and also to eliminate the matrix interferences arising from the saline sample medium. With applying a magnetic field, the peptide-functionalized magnetic beads can be attached to the ion-selective polymeric membrane to produce a potentiometric response. By adding specific sequences of amino acid, the charge density of the peptide will be enhanced, which can be used for the improvement of the sensitivity of the sensor. Miniaturized solid-contact polymeric membrane ion-selective electrodes will be constructed by using screen-printed technique. The applications of the potentiometric sensor for the measurement of the bacteria in the seawater will be investigated. Potentiometric sensor arrays with different peptides will be designed to obtain the potential pattern of each bacterium. The identification and data treatment is performed by pattern evaluation with the linear discriminant analysis of the collected potential data. It is anticipated that this research will provide a new kind of electrochemical sensor that can be used for selective, sensitive, multiple and rapidly determine and identify bacteria in seawater and make contributions to the requirement in the field of environmental analysis.
本项目拟发展基于多肽的电位型传感器新技术用于海水致病菌的快速鉴别和灵敏检测。深入探讨以多肽作为敏感元件实现对致病菌的选择性识别,同时利用多肽自身聚离子的特性实现高灵敏电化学信号传导的检测新机制。研究采用多肽偶联磁珠实现致病菌的快速分离、富集,消除海水基体效应;采用磁场诱导磁珠偶联的多肽萃取到聚合物敏感膜相,产生快速电位响应;通过在识别多肽末端引入辅助氨基酸序列,增强电荷密度,从而提高传感器灵敏度的新方法。采用印刷电极技术,构建小型化固态聚离子敏感膜电极;考察敏感膜电位传感器在海水致病菌快速检测中的应用。设计基于不同多肽的电位传感器阵列,依据每种致病菌的特征电位信号序列,采用线性判别分析,实现对海水中多种致病菌的快速鉴别和分析。首次开发出一类快速鉴别和检测海水致病菌的新型传感器,在提高对海水致病菌快速鉴别及灵敏检测等方面具有重要的理论和方法创新,为满足国家在水环境监测领域的需求做出贡献。

结项摘要

海水中多种致病菌的快速鉴别和检测意义重大且极具挑战。因此,亟需发展简单、快速、准确鉴别与高灵敏检测传感器新技术。项目发展基于功能化多肽的电位型传感器新技术;探讨以多肽作为敏感元件实现对致病菌的选择性识别,同时利用多肽自身聚离子的特性实现高灵敏电化学信号传导的检测新机制;采用印刷电极技术,构建小型化、多通道固态聚合物敏感膜电极;设计基于多肽的电位传感器阵列,采用线性判别分析等,实现对海水中多种致病菌的快速鉴别和分析。.项目设计、筛选、合成了多种海水致病菌识别的多肽;基于生物素-亲和素相互作用,构建了多肽功能化的磁珠;采用分析表征、对接模拟等技术手段,研究了离子交换剂与多肽的相互作用。项目提出了磁场诱导磁珠偶联多肽直接电位传感新技术;探讨了多肽实现致病菌高选择性识别和电位信号高灵敏传导一体化的检测新机制;提出了通过在识别多肽末端引入辅助氨基酸序列,增强电荷密度,从而提高传感器灵敏度的新方法。采用丝网印刷电极技术,制备陶瓷基底的单一、多通道传感器芯片;通过筛选、优化聚合物敏感膜材料组成及含量,构建了用于多肽直接电位检测的高灵敏聚合物敏感膜电位传感器;设计了基于不同多肽的电位传感器阵列,依据每种致病菌的特征电位信号序列,采用线性判别分析,实现了海水中多余种致病菌的快速鉴别和分析。磁控动态电位检测技术与深度学习算法相结合,通过机器学习,完成了对海洋致病菌等污染物的快速、可靠鉴别与定量分析。上述研究丰富和发展了聚合物敏感膜电位传感器技术,在提高对海水致病菌快速鉴别及灵敏检测等方面具有理论和方法创新。.共发表SCI论文12篇,其中Nature Index论文6篇,影响因子10以上3篇,2篇发表于著名的《德国应用化学》杂志、2篇发表于《美国分析化学》;获得发明专利授权7项;项目负责人入选国家级及省级青年人才计划,培养博士及硕士毕业生7名;在国内外会议上做邀请/口头报告7次。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(8)
Deep learning‐enhanced potentiometric aptasensing with magneto‐controlled sensors
深度学习 - 使用磁控传感器增强电位适体传感
  • DOI:
    10.1002/anie.202210513
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Angewandte Chemie International Edition
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mou Junsong;Ding Jiawang;Qin Wei
  • 通讯作者:
    Qin Wei
Recent advances in potentiometric biosensors
电位生物传感器的最新进展
  • DOI:
    10.1016/j.trac.2019.115803
  • 发表时间:
    2020-03-01
  • 期刊:
    TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    13.1
  • 作者:
    Ding, Jiawang;Qin, Wei
  • 通讯作者:
    Qin, Wei
Photoelectric current as a highly sensitive readout for potentiometric sensors
光电电流作为电位传感器的高灵敏度读数
  • DOI:
    10.1039/d0cc00138d
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Hun Xu;Xiong Xiaoli;Ding Jiawang;Qin Wei
  • 通讯作者:
    Qin Wei
Dual-Analyte Chronopotentiometric Aptasensing Platform Based on a G-Quadruplex/Hemin DNAzyme and Logic Gate Operations
基于 G-四联体/血红素 DNAzyme 和逻辑门操作的双分析物计时电位适体传感平台
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.8b05971
  • 发表时间:
    2019-02-19
  • 期刊:
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Liu, Shuwen;Ding, Jiawang;Qin, Wei
  • 通讯作者:
    Qin, Wei
Light-driven ion extraction of polymeric membranes for on-demand Cu(II) sensing
用于按需 Cu(II) 传感的聚合物膜的光驱动离子萃取
  • DOI:
    10.1016/j.aca.2021.338756
  • 发表时间:
    2021-06-24
  • 期刊:
    ANALYTICA CHIMICA ACTA
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Zhang, Han;Liu, Lining;Qin, Wei
  • 通讯作者:
    Qin, Wei

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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