我国地区经济关联的隐含能源流动研究：基于多尺度投入产出模型

As the world’s biggest energy consumer, China has identified energy as a key concern in the coordinated development of a sustainable society, economy and environment. Due to the increasing volume of trade, energy use flows hidden in the trades of goods and services become more complex, making energy transfer and indirect energy dependence increasingly prominent phenomena, which have posed new challenges for energy conservation and energy security in the country. Regarding the critical and urgent need for energy reform in China, this project mainly pays attention on the two following topics: (1) to provide systematic accounting for energy resource use in each province by tracking from the source of energy exploitation to the sink of final use in energy supply chains, based on a multi-scale input-output model; and to identify the driving forces of energy resource use in those provinces via the structural decomposition analysis. (2) to simulate the energy resource flows embodied in the intermediate, final and total trades between provinces, separately, by adopting the complex network analysis method; and to reveal the dynamic evolution mechanism of those flows to explore the impact of provincial economic development on domestic trade. This project will provide a brand new perspective for energy use accounting, and the results can offer a package of multi-scale data fully supportive for national and regional policy-making in terms of energy and environment.

中国是世界上能源消费量最大的国家，能源问题已成为国内社会、经济和环境可持续发展的核心问题。随着国家贸易规模的增大，伴随商品和服务流的能源消费流越来越复杂，与之相关的“能源转移”、“间接能源依赖”等现象也为国内节能减排、能源安全等工作的开展提出了新的挑战。为此，本项目从能源改革的重大需求出发，重点开展两方面研究：（1）基于多尺度投入产出模型，系统核算国内各地区的能源资源消耗量，编制从源到汇的能源资源消耗清单，探究经济发展与能源资源消耗之间的关系，并结合结构分解分析方法，辨识各地区能源资源消耗的驱动因素。（2）运用复杂网络分析方法，分别模拟隐含在国内地区间中间贸易、最终贸易和总贸易中的能源资源流动，并揭示其动态演化机理，分析地区经济发展对国内贸易的影响。本项目为能源核算提供了一种新的研究视角，研究结果可为国内各地区能源和环境政策的制定提供数据支持。

中国是世界上能源消费量最大的国家，能源问题已成为国内社会、经济和环境可持续发展的核心问题。随着国家贸易规模的增大，伴随商品和服务流的能源消费流越来越复杂，与之相关的“能源转移”、“间接能源依赖”等现象也为国内节能减排、能源安全等工作的开展提出了新的挑战。本项目基于多尺度投入产出方法，结合结构分解分析方法和复杂网络分析方法，系统核算2012-2017年国内各地区的能源资源消耗量，辨识各地区能源资源消耗的驱动因素，模拟隐含在国内地区间中间贸易、最终贸易和总贸易中的能源资源流动。研究结果发现，2017年我国各省市本地最终能源需求绝大多数需依赖国内其他地区调入。北京市83%的本地最终能源需求需依赖国内其他地区调入，重庆市的这一比例更是达到了94%，而湖北省和陕西省的这一比例相对较小，分别为68%和60%。2012-2017年，体现在北京市、黑龙江省和上海市最终需求中的能源利用量分别减少了17%、16%和20%，本地生产结构的调整和国内贸易的优化对其能耗量减少的影响最大。而体现在湖北省、广东省、重庆市和陕西省最终需求中的能源利用量分别增加了13%、7%、32%和36%，人均生活水平的提高对其能耗量增加的影响最大。2017年国内中间贸易中的隐含能源量比最终贸易中的隐含能源量多出4倍。2012-2017年间，国内地区间的中间贸易、最终贸易和总贸易网络密度均有所提升，其中，中间贸易网络的紧密程度大于最终贸易网络。河北省和浙江省分别是国内中间贸易和最终贸易网络的主要经济体。本项目为能源核算提供了一种新的研究视角，研究结果可为国内各地区能源和环境政策的制定提供数据支持。

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