多要素耦合趋同的能源模型研究——基于中国农业的案例分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71603039
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Limited supply of traditional fossil fuels and GHGs emission constraint for addressing global climate change have been one of the important issues that affect China's economic development. According to the computability of regional convergence rate, the direction and rate of regional convergence about a single input factor are analyzed, and the assumptions of multi-factor coupled with convergence theory are demonstrated, from the theoretical perspective. The relation function between convergent factors and divergent factors will be established using econometrics methods. All these works above are developed to explore a new endogenous power mode for energy modelling. Moreover, as an empirical case, the model for forecasting energy demand and GHGs emission of Chinese agriculture is established to provide scientific information and theoretical support for the development of agriculture in a long-term mechanism based on multi-factor coupling convergence. Furthermore, the introduction of regional convergence hypothesis as endogenous dynamics of multi-factor model of bottom-up, not only embodies the innovative theoretical approaches, but also fill a gap in domestic research.
传统化石能源的有限供给和为应对全球气候变化的温室气体排放约束已经成为影响中国经济发展的重要问题之一。本研究利用区域趋同速率的可计算性,从理论研究的角度分析单一投入要素区域趋同的方向和速率,验证多要素耦合趋同理论的假设,用计量经济学方法建立趋同性要素和异质性要素的关系函数,为能源模型的研究探索新的内生动力模式。同时以中国农业作为验证和应用案例,建立基于多要素耦合趋同的中国农业能源需求及温室气体排放模型,为我国农业领域制定温室气体减排长效机制提供科学信息指导和理论支持,因此具有重要的理论和现实意义。引入区域趋同假说作为自下而上模型多要素的内生动力,既体现了理论方法的创新性,又填补了国内研究的一项空白。

结项摘要

我国是农业大国,研究农业能效问题是协调区域发展、给出减排建议的重要举措。由于农业的发展与地理分布密切相关,如何将具有趋同性的地区聚集到一起,并找到地区之间的差异,让先进地区带动落后地区发展,这一研究就显得尤为重要。本研究主要从以下四方面内容展开:1)农业全要素能源效率计算及农业温室气体排放核算。2)省际农业能源效率区域趋同理论模型构建。3)省际农业能源效率俱乐部趋同影响因子检验与分析。4)农业综合能量利用效率测算与节能量分析。得到的主要结论包括:1)农业能源效率呈现下降趋势,省际间的体量不同,各省的经济产出量及能源消费量差异性明显。2)我国30个省份农业能源效率和温室气体排放强度可以划分为3个俱乐部,第一、第二及第三俱乐部的农业能效的趋同率分别是1.93%、2.25%、5.17%,均高于全国整体的趋同率。3)根据对各俱乐部影响因子的计算,交通运输因子是第一俱乐部能源效率趋同的首要影响因子,人才和技术因子是影响第二俱乐部的主要因子,水资源因子是促进第三俱乐部的首要因素。4)我国化学能量、热力能量、机械动力能量和生物能量的综合节能量分别为13.41EJ、5.39EJ、5.57EJ、7.65EJ。根据俱乐部趋同的划分及其影响因子的分析,提出区域农业发展及温室气体减排的政策建议。本项目探究我国农业能源效率的区域差距问题,为农业整体能量强度的降低探寻出新的路径,也为政府政策制定者提供了相应的数据支持,这将有助于加快我国农业节能减排进程,实现农业全面现代化。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Research on CO2 Emission Reduction Mechanism of China’s Iron and Steel Industry under Various Emission Reduction Policies
不同减排政策下中国钢铁工业CO2减排机制研究
  • DOI:
    10.3390/en10122026
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    energies
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    段冶;李楠;穆海林;桂树森
  • 通讯作者:
    桂树森
Optimization of Electricity Generation and Interprovincial Trading Strategies in Southern China
华南地区发电及跨省交易策略优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    ENERGY
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    王宏业;苏斌;穆海林;李楠;蒋博;孔雪
  • 通讯作者:
    孔雪
Convergence of China's Agricultural Greenhouse Gases
中国农业温室气体趋同
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applied ecology and environmental research
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    李楠;李依萌;穆海林;张盼盼;姜钰卿
  • 通讯作者:
    姜钰卿
Efficiency evaluation and improvement potential for the Chinese agricultural sector at the provincial level based on data envelopment analysis (DEA)
基于数据包络分析(DEA)的中国省级农业部门效率评估及改进潜力
  • DOI:
    10.1016/j.energy.2018.08.150
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    李楠;姜钰卿;穆海林;于志鑫
  • 通讯作者:
    于志鑫

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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘亢丁
西藏环状病毒RT-PCR检测方法的建立
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    哈斯乌力吉
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    --
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘百宽
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李楠;吴武清;樊鹏英;陈敏
  • 通讯作者:
    陈敏

其他文献

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李楠的其他基金

航空煤油中PPESK自润滑复合材料溶胀抑制方法和摩擦学行为研究
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    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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