面向GIS的文本空间关系解析机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40971231
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

自然语言是人类空间认知结果的主要表现形式,文本是最常用的一种自然语言,也是一种重要的原始空间数据来源。从文本中获取未分析的、非显示的空间知识已成为当前地理信息科学迫切需要解决的问题。本项目针对文本中空间关系描述的定性化、非结构化、隐蔽性和语义不确定性等特点,研究面向自然语言的空间关系规范化表达方法,探讨基于核方法的文本空间关系抽取模型和方法,构建基于粗糙集的文本空间关系与GIS空间关系模式的语义映射算法,形成相应的中间件系统,并进行实验验证分析。通过该项目的研究,有望系统地揭示面向GIS的文本空间关系解析机制,形成从文本中获取空间数据的新思路,解决GIS中地理信息的自然语言描述难题,提升GIS表达能力和可理解性,完善文本中时空信息的解析和空间化方法,提供人类解读和理解文本的新形式,进一步丰富地理信息科学的理论与方法,推动地理信息科学的智能化、社会化和人性化发展。

结项摘要

全球技术研究和咨询公司(Gartner)调查报告显示,未来至少95%的人机交互信息是文本语言,而80%以上的文本中涉及地理信息的描述。除了传统的测绘、摄影测量和地图数字化等手段之外,GPS、卫星影像、文本等已成为新型的重要地理信息来源。由于数据来源和表达模型等方面的限制,GIS空间关系在描述、表达、理解、传递与交流等方面与人们习惯使用的自然语言存在显著差异。如何消除二者之间的语义鸿沟是地理信息科学研究面临的重要问题。本项目研究主要包括:1)分析文本中空间关系描述的定性化、非结构化、隐蔽性和不确定性等特点,探讨了不同类型空间关系描述的语言单元、句法结构和语义关系,制定了面向中文文本的地理命名实体和地理空间关系标注体系,以自然语言处理平台(GATE)为工具,构建了《中国大百科全书地理分册》标注语料库;2)构建了大规模全国地名数据库,设计了基于搜索引擎的地名敏感网页爬虫,分析了地理实体要素类型与特征字的关联关系,提出了基于条件随机场(CRM)和结构化支持向量机(SSVM)的地理实体抽取模型和算法,实现了基于网络爬虫和地理实体解析的地名数据库更新方法;3)构建了空间关系词汇与地理实体要素类型之间的语义映射本体,采用人工总结和序列比对相结合的方法,归纳了中文文本中空间关系描述的句法模式,提出了基于规则和支持向量机(特征向量和核方法)的空间关系抽取模型和算法;3)针对空间关系语义表达的几何、功能和语用三大特征,构建了空间关系词汇、句法和语用三个层次的语义解析模型,提出了基于上下文空间关系的地理实体模糊空间建模方法;5)开发了面向GIS的文本空间关系解析原型系统,进行了相关数据、模型和算法的实验验证分析,并开展了网络事件时空信息关联、面向土地管理和规划等领域的空间关系知识挖掘等案例应用研究。创新性成果主要包括:1)通过构建空间关系标注体系和大规模标注语料库,为面向自然语言的空间关系解析理论和应用研究提供了元数据规范和标准数据集;2)常用空间关系句法模式库和多种空间关系抽取算法,为相关应用推广提供了知识库和应用中间件;3)集成几何、功能和语用特征的空间关系语义解析模型,有效实现了自然语言与GIS空间关系的多层次语义映射。项目成果系统地揭示了面向GIS的文本空间关系解析机制,为普适化GIS发展提供了创新思路,同时为后续基金项目“面向自然语言的虚拟地理场景重构”研究奠定了坚实的基础。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
基于网络爬虫的地名数据库维护方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球信息科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张春菊;张雪英;朱少楠;徐希涛
  • 通讯作者:
    徐希涛
地名通名与地理要素类型的关系映射
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张春菊;张雪英;吉蕾静;汪浩然
  • 通讯作者:
    汪浩然
空间关系词汇与地理实体要素类型的语义约束关系构建方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张雪英;张春菊;杜超利
  • 通讯作者:
    杜超利
基于XML Schema的多源地名词典集成方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地理与地理信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张雪英;朱少楠;张春菊;徐希涛;杜超利
  • 通讯作者:
    杜超利
基于条件随机场的中文地址要素识别方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋文明;张雪英;李伯秋
  • 通讯作者:
    李伯秋

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其他文献

废水同步脱硫脱氮关键工艺参数及微生物群落结构的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾勇;周俊;张雪英;董泰丽;袁月祥;李东;闫志英
  • 通讯作者:
    闫志英
多类分类预选取的SVM在语音识别中的应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺元元;张雪英;刘晓峰
  • 通讯作者:
    刘晓峰
OCS与烯、炔烃之间S...作用的电子密度拓扑分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科学通报(Chinese Science Bulletin)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张雪英;郑世钧;曾艳丽;郝静;孟令鹏
  • 通讯作者:
    孟令鹏
基于KELM决策融合的语音情感识别
  • DOI:
    10.16157/j.issn.0258-7998.165055
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电子技术应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张雪英;张乐;孙颖;张卫
  • 通讯作者:
    张卫
基于纠错输出编码的支持向量机在语音识别中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    太原理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘晓峰;张雪英
  • 通讯作者:
    张雪英

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AI项目思路

AI技术路线图

张雪英的其他基金

“文本-地图”结合的地理知识图谱构建方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
自然语言表达的地理实体空间化方法研究
  • 批准号:
    41671393
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向自然语言的虚拟地理场景重构方法
  • 批准号:
    41271384
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    75.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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