空间信息网络路由与传输协议研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91338107
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0106.空天通信
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Spatial Information Networks (SINs) have experienced explosive growth in recent years. The SIN is characterized by the highly topologic dynamics, the frequent data link handoff, the larger end-to-end latency and the high bandwidth-delay-product. Also the network shows the characters of high bit error rate and the limited network resources. Aimed at the security routing and efficient transmission requirements in the SINs, this project (1) studies the dynamic behaviors of SIN, including the delay variations, the topological change rates, the link handoff models, and the causes of packet losses to model the dynamic behavior of SINs; (2) investigates the routing protocol to support the requirement of different services; (3) explores the key causes which affect the transmission efficiency, provides the improved and newly designed efficient transmission protocols for the upper layer SIN traffic; finally (4) the simulation platform is developed to evaluate the availability and performance of the proposed mechanisms and algorithms. .With our work, the project will explore new ideas and methods for the design of routing and reliable transmission control protocol for SINs. It will not only provide a theoretical guidance for further explorations of routing and reliable transmission protocol for SINs, but also provide technological basis for the construction of SINs backbone in our country and deployment of SINs in the future.
空间信息网络作为空天地一体化动态网络,具有链路切换频繁、时延大、带宽时延乘积大、面临安全威胁、高链路误码率、链路带宽不对称及带宽资源有限等特点。课题从影响空间信息网络路由与高效传输的基础性问题着手,重点分析动态网络时延特性、拓扑变化特性、链路切换与丢包机理等基本问题,初步构建空间信息网络行为特征模型;研究并提出适应于空间信息网络环境的动态自组织路由协议;从研究影响动态网络传输效率的关键因素出发,分析动态链路TCP吞吐量分析模型、研究基于网络编码的传输层纠错机制和跨层优化的拥塞控制算法,提出适用于空间信息网络的新型高效可靠传输协议。课题的开展将丰富目前空间信息网络组网技术的研究,为未来深入探索与研发路由协议和可靠高效传输协议提供技术基础,对我国未来空间信息网络与空间信息系统的建设与部署都将具有积极意义。

结项摘要

基于空间信息网络链路切换频繁、时延大、带宽时延乘积大、面临安全威胁、高链路误码率、链路带宽不对称及带宽资源有限等特点,本课题从影响安全路由与高效传输的基础性问题着手,重点分析动态网络时延特性、拓扑变化特性、链路切换与丢包机理、开放网络环境下节点的安全性等基本问题,初步构建空间信息网络行为特征模型。.  针对空间信息网络安全可靠性路由问题,课题提出了快速自组织的可信单播和组播路由交换协议,协议不依赖于特定的组网方式,具有抗毁坏自愈能力,典型星座结构网络重构时间不大于10秒。课题通过研究影响动态网络传输效率关键因素,设计并提出了一系列适用于空间信息网络的传输协议,包括:提出基于网络编码策略的可靠传输协议,通过冗余编码恢复出错数据,该协议与传统TCP协议相比协议最大开销增加不超过3.5%,链路吞吐量提高达1.5倍;针对动态、异构化的空间网络环境,提出基于TCP/IP架构的自适应拥塞控制框架,通过支持目前主流拥塞控制机制的切换,最大化空间信息网络吞吐量,实验结果表明该方案较传统协议加速比提升高达225.83%;在不影响高优先级数据传输情况下,提出基于TCP/IP架构的低优先级的自适应可靠传输协议,用于支撑空间信息网络中不同类型、不同优先级业务的可靠传输,研究显示,在与传统TCP协议共存时整体链路利用率提高384.33%;基于CCSDS架构,提出了一种利用带宽估计和修正滤波的自适应传输协议,该协议同时兼容CCSDS架构中SCPS-TP协议,该协议对空间信息网络吞吐量提升高达46.06%。.  由课题资助,已在IEEE、Elsevier、IET等国际期刊和国内杂志上发表(含已录用)论文13篇,其中在国际期刊(如IEEE IoT、Computer Networks, Electronics Letters等)发表SCI检索论文9篇,由科学出版社出版《空间信息网络组网技术》论著一部;申请国家发明专利16项、已授权专利3项、提交3项国际专利申请;培养研究生22名,其中博士生4人,在读硕博士生13人;项目组通过积极参与相关领域主流国际会议、邀请国外专家访问等方式,多次与国外同行进行了深入的学术交流与合作。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Adaptive low-priority transfer for high bandwidth and delay product networks
高带宽和延迟产品网络的自适应低优先级传输
  • DOI:
    10.1002/wcm.2737
  • 发表时间:
    2016-12
  • 期刊:
    Wireless Communications and Mobile Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaohui Li
  • 通讯作者:
    Xiaohui Li
SatLTP: low extra delay transport protocol for satellite networks
SatLTP:卫星网络低额外延迟传输协议
  • DOI:
    10.1049/el.2016.3785
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Electronics Letters
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Xiaohui Li;Junfeng Wang
  • 通讯作者:
    Junfeng Wang

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其他文献

考虑安全性与正常使用性能的大件车辆过桥评估方法
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    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    周钰萍
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王俊峰
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐一博;李云飞;薛生;王俊峰;李瑞超
  • 通讯作者:
    李瑞超

其他文献

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空管指挥保障信息系统网络安全威胁感知理论与方法
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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