可计算性理论及其应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11071114
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    喻良
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    A0101.数学史、数理逻辑与公理集合论
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

我们继续研究可计算性的纯粹理论及其应用方面。对于可计算性理论方面我们致力于研究不可解度的可定义性，例如REA性质，Martin猜想，集合论公理系统对于不可解度的结构影响等；应用方面我们关注于可计算性理论在算法信息论和分析方面的应用，着重于刻画随机性以及低性性质，研究算法信息论中引入的新的归约度的结构，高等随机性理论以及概率测度和随机变量的可计算性理论等等。

结项摘要

我们研究了高等随机性以及图灵度的结构问题。分离了low for $\Pi^1_1$-randomness 和low for $\Delta^1_1$-randomness，回答了Nies,Simpson以及Friedman打几个古老的公开问题。还研究了shif度，证明了$0'$的自然可定义性。研究了hif集合的图灵跃迁，回答了Downey, Cai以及Shore等人打一系列公开问题。提出了用Martin-Lof随机性研究随机性概念的方法并且给出了一些应用。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Relativizations of randomness and genericity notions
随机性和通用性概念的相对化
  • DOI：
    10.1112/blms/bdr007
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Bulletin of the London Mathematical Society
  • 影响因子：
    0.9
  • 作者：
    Franklin; Johanna N. Y.;Stephan; Frank;Yu; Liang
  • 通讯作者：
    Liang
A NEW PROOF OF FRIEDMAN';S CONJECTURE
弗里德曼猜想的新证明
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Bulletin of Symbolic Logic
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    Yu; Liang
  • 通讯作者：
    Liang
Oscillation in the initial segment complexity of random reals
随机实数初始段复杂度的振荡
  • DOI：
    10.1016/j.aim.2010.12.022
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Advances in Mathematics
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Miller; Joseph S.;Yu; Liang
  • 通讯作者：
    Liang
Characterizing strong randomness via Martin-Lof randomness
通过 Martin-Lof 随机性表征强随机性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Annals of Pure and Applied Logic
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Yu; Liang
  • 通讯作者：
    Liang
Descriptive set theoretical complexity of randomness notions
随机性概念的描述性集合理论复杂性
  • DOI：
    10.4064/fm215-3-2
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Fundamenta Mathematicae
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    Yu; Liang
  • 通讯作者：
    Liang

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其他文献

癫痫合并精神障碍神经影像学的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何忠琼;喻良;蒋宇超;Benjamin Klugah-Brown;罗程;尧德中
  • 通讯作者：
    尧德中

其他文献

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递归论及其应用
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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