纳米尺度下机械力控制多肽分子有序自组装的方法和机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11274334
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2011.表面界面与低维物理
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The current project intends to develop the methodology as well as to investigate the inherent mechanism of mechanical force-induced peptide self-assembly process on solid-liquid interfaces on the nanometer scale. On one hand, the applicant would develop methods for construction of ordered peptide nanostructures on solid surface based on atomic force microscope (AFM) nanomanipulation. The mechanical force applied by the AFM tips will be used as physical stimuli to induce the formation of nucleation seeds that would extend to longer peptide fibrils at designated locations and directions. In addition, AFM-based nanomanipulation method would be used to repair the defects on preformed peptide fibrils. Moreover, by inserting peptide monomers into the gaps on a preformed fibrils generated by mechanical force, it is possible to fabricate hybrid fibrils composed of different kinds of peptide monomers. On the other hand, the applicant expects to understand the roles of the mechanical force in the peptide self-assembly process. Studies on the interactions between the peptide molecules, the solid substrates, and AFM tips will be carried out. ..The applicant believe that successful completion of the current project would lead to a general approach for fabricating ordered peptide nanostructures on solid substrates, and improve our understanding toward the molecular mechanism of the peptide fibril formation.
本项目拟利用原子力显微镜纳米操纵技术,探讨机械力在纳米尺度上控制多肽分子有序自组装的方法及其物理、化学机制。本项目的实现,将有可能在固体表面形成有序的多肽纳米结构,控制多肽纳米纤维在表面上的纳米级精度的定位、定向生长,同时实现多肽纳米纤维缺陷的实时修复,还将生成由两种或者多种多肽分子组成的、不同组分的多肽在纤维上的位置可控的"杂合"纤维。进一步研究这些自组装结构的形成机制,为我们了解多肽分子之间及其与固体表面的相互作用,正确理解机械力等物理刺激如何影响多肽分子的聚集行为提供帮助,有重要的学术价值。申请人在纳米操纵和多肽分子自组装领域的研究积累将为本项目的顺利进行提供坚实的基础。

结项摘要

本项目主要利用原子力显微镜纳米操纵技术,探讨机械力在纳米尺度上控制多肽分子有序自组装的方法及其物理、化学机制。本项目的大部分研究按照任务书的规定展开,已经圆满完成了计划内容,并从科研发展的实际出发适当增加了一部分研究工作。项目研究的主要内容概述如下:1) 初步阐明了固液界面上多肽分子自组装的微观分子机制;2) 发展了实现了淀粉样纤维杂合组装体的纳米尺度操控;3) 实现了AFM机械力刺激诱导多肽纳米纤维的定点、定向生长并形成微观纳米结构;4) 实现了阿尔兹海默症关键蛋白A-beta核心肽段自组装、结构表征和应用; 5) 探索了硅油诱导晶状体蛋白积聚。本项目的实现,为我们了解多肽分子之间及其与固体表面的相互作用,正确理解机械力等物理刺激如何影响多肽分子的聚集行为提供帮助,有重要的学术价值。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Humidity induced charge migration on single layer graphene oxide sheets
单层氧化石墨烯片上的湿度诱导电荷迁移
  • DOI:
    10.1063/1.4903836
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Applied Physics Letters
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Yue Shen;Xueqiang Zhang;Jun Hu;Yi Zhang
  • 通讯作者:
    Yi Zhang
Salts drive controllable multilayered upright assembly of amyloid-like peptides at mica/water interface
盐驱动云母/水界面处类淀粉样肽的可控多层垂直组装
  • DOI:
    10.15560/15.3.415
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Castelli; Matteo;Hu; Jun;Zhang; Yi;Zhou; Ruhong
  • 通讯作者:
    Ruhong
A comparative study on the self-assembly of an amyloid-like peptide at water-solid interfaces and in bulk solutions
类淀粉样肽在水-固界面和本体溶液中自组装的比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Microscopy Research and Technique
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Jiahua Hou;Jun Hu;Feng Zhang;Yi Zhang
  • 通讯作者:
    Yi Zhang
Charge transfer between reduced graphene oxide sheets on insulating substrates
绝缘基板上还原氧化石墨烯片之间的电荷转移
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Applied Physics Letters
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Zhou; Xuejiao;Hu; Jun;Guo; Shouwu;Zhang; Yi
  • 通讯作者:
    Yi
Hierarchical ordering of amyloid fibrils on the mica surface
云母表面淀粉样原纤维的分层排序
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Nanoscale
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Li; Rong;Dai; Bin;Li; Bin;Zhang; Yi
  • 通讯作者:
    Yi

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  • 作者:
    张益
  • 通讯作者:
    张益

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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