基于耦合映像格子的时空离散捕食系统混沌路径上的斑图自组织与转变

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11802093
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In recent years, the researchers developed a new coupled map lattice model and applied it to investigate the pattern self-organization in space- and time-discrete predator-prey systems. However, in exhibiting the pattern diversity, most of research works focused on qualitative analysis, and few were relative to quantitative investigation. Based on previous research, the present study applies the coupled map lattice to further quantitatively investigate the pattern self-organization and pattern transition in space- and time-discrete predator-prey systems. First, the multi-scale method is utilized to conduct amplitude equations for the coupled map lattice, which is applied for studying pattern selection and pattern stability. On this basis, numerical analyses are performed to quantitatively investigate the regularity of pattern transition on the routes to chaos and the sensitivity of pattern transition to parameter variations. Lastly, the method of Turing instability analysis is improved for complex coupled map lattices under multi-processes coupling. Simultaneously, the influences of population migration and cross-diffusion on pattern transitions on the routes to chaos are also studied. The present study firstly explores the pattern self-organization mechanisms and pattern transition regularity on the routes to chaos in space- and time-discrete predator-prey systems. And the results founded for spatiotemporal complexity can not only contribute to reveal the evolution regularity of predator-prey systems in fragmented habitats, but also provide theoretical basis for predicting spatiotemporal dynamical behaviors of the space- and time-discrete predator-prey systems.
近年来,研究者们发展了新的耦合映像格子模型,将之应用于时空离散捕食系统的斑图自组织研究,在揭示时空复杂性上取得了一些进展。然而,在展现斑图多样性时,相关进展多侧重定性分析,少有涉及定量研究。基于前人工作,本研究应用耦合映像格子进一步开展时空离散捕食系统斑图自组织和转变的定量化研究。研究利用多尺度分析法,推导出耦合映像格子的振幅方程,研究斑图选择和斑图稳定性;在此基础上,通过数值分析定量化研究混沌路径上斑图的转变规律以及对参数变化的敏感性;最后,针对多过程耦合下的复杂耦合映像格子,完善其图灵失稳分析方法,并研究种群迁移和交叉扩散对混沌路径上斑图转变的影响。本研究首次对时空离散捕食系统混沌路径上的斑图自组织机制和斑图转变规律进行定量化探索,所发现的时空复杂性结果,不但有助于揭示碎片化生境下捕食系统的演变规律,还可为预测时空离散捕食系统的时空动力学行为提供理论基础。

结项摘要

捕食系统的非线性动力学是几十年来广受关注的热点问题。近年来,研究者们发展出耦合映像格子模型研究捕食系统的斑图自组织,在揭示时空复杂性上取得了进展。然而,相关研究在斑图选择、稳定性和时空混沌特征分析等方面还存在空白。基于前人工作,本研究应用耦合映像格子进一步开展时空离散捕食系统斑图自组织和转变的定量化研究。研究结果如下:.(1)针对时空离散反应扩散迁移捕食系统构建三链耦合映像格子模型,发现了捕食者和食饵种群在扩散和迁移驱动机制下产生的丰富有精细自组织结构的图灵和非图灵斑图,探讨了种群迁移对于混沌路径上斑图形成和斑图转变的影响,揭示了捕食系统新的非线性特征和时空复杂性。.(2)针对基于摩尔邻体结构的种群扩散情形,分析了时空离散捕食系统的纯图灵失稳、Neimark-Sacker-图灵失稳和倍周期-图灵失稳等三种非线性机制,探讨了种群扩散驱动空间对称性破缺机制下的斑图自组织形成,再现了前人研究的斑图基本类型,揭示了新的时空混沌斑图。.(3)针对时空离散捕食系统的耦合映像格子模型,首次建立连续近似系统研究斑图选择的方法,该近似系统展现了耦合映像格子的高度非线性和捕食系统的交叉扩散特性;通过振幅方程推导、斑图失稳分析和数值模拟验证,成功预测了离散系统的六边形、条形和六边形-条形斑图的形成。.(4)针对时空离散捕食系统在混沌路径上的时空动态和斑图转变,通过Kolmogorov–Sinai熵、时空振幅等方法探讨了了斑图的特性,并对时空混沌进行了定量分析,揭示了捕食系统在混沌路径上的斑图转变模式。.本研究首次对时空离散捕食系统混沌路径上的斑图自组织和转变进行定量化探索,研究结果不但有助于揭示碎片化生境下捕食系统的时空复杂性规律,还可为生态系统演变预测和生态修复技术研发提供基础理论和方法。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Theoretical Study on Self-Organization of Vegetation Patterns Triggered by Water Resource in Deposited Sediment Layer
沉积物层水资源引发植被格局自组织的理论研究
  • DOI:
    10.1155/2019/9516865
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Huang Tousheng;Zhang Huayong;Liu Zhao;Pan Ge;Zhang Xiumin;Gao Zichun
  • 通讯作者:
    Gao Zichun
Regular and Irregular Vegetation Pattern Formation in Semiarid Regions: A Study on Discrete Klausmeier Model
半干旱地区规则和不规则植被格局的形成:离散Klausmeier模型研究
  • DOI:
    10.1155/2020/2498073
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Zhang Huayong;Huang Tousheng;Dai Liming;Pan Ge;Liu Zhao;Gao Zichun;Zhang Xiumin
  • 通讯作者:
    Zhang Xiumin
Predator-prey pattern formation driven by population diffusion based on Moore neighborhood structure
基于摩尔邻域结构的种群扩散驱动的捕食模式形成
  • DOI:
    10.1103/physreve.91.052907
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    Adv Differ Equations.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao, Z.;Zhang, X.;Huang, T.
  • 通讯作者:
    Huang, T.
Exploring Spatiotemporal Complexity of a Predator-Prey System with Migration and Diffusion by a Three-Chain Coupled Map Lattice
通过三链耦合图格探索具有迁移和扩散的捕食者-被捕食者系统的时空复杂性
  • DOI:
    10.1155/2019/3148323
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Huang Tousheng;Zhang Huayong;Cong Xuebing;Pan Ge;Zhang Xiumin;Liu Zhao
  • 通讯作者:
    Liu Zhao
Bifurcation Dynamics and Pattern Formation of a Three-Species Food Chain System with Discrete Spatiotemporal Variables
具有离散时空变量的三物种食物链系统的分叉动力学和模式形成
  • DOI:
    10.1515/zna-2019-0086
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Zeitschrift fur Naturforschung Section A-A Journal of Physical Sciences
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Zhang Huayong;Pan Ge;Huang Tousheng;Meng Tianxiang;Wang Jieru;Huang Hai
  • 通讯作者:
    Huang Hai

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码