对称密码中涉及的差集和Bent函数研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10971250
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0608.安全中的数学理论
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

差集与(广义)Bent函数是密码学中两个重要且热门的研究课题,它们在对称密码的设计中有重要的应用。例如利用差集可以构造一些具有良好相关性质的序列,利用(广义)Bent函数,完全非线性函数可以构造一些好的认证协议等等。在一定条件下,差集,Bent函数,完全非线性函数的存在性是等价的,可以相互构造。本课题主要研究差集与Bent函数以及其他一些重要的密码函数的性质与构造。利用有限域和Galois环上的代数与几何结构及其算术性质,构造差集,Bent函数等;利用群论,代数数论,代数几何等知识,分析一些理想类群的结构,确定一些代数曲线的分类,决定一些指数和的分布,决定一些Diophtine方程的解数,由此得到关于差集与Bent函数的存在性结果,最后利用这些结果构造一些好的循环码,确定这些码的参数,构造一些认证体系等。

结项摘要

差集和Bent函数是组合学和密码学中两类重要的并且有关联的研究对象。例如,在密码学中广泛研究的(广义)Bent函数等价于一些特殊差集的存在性。利用差集可以构造出一些具有良好性质的序列及认证码等等。本项目主要研究差集和Bent函数以及其他一些重要的密码函数的联系,利用有限域上的一些几何结构,如代数曲线,空间结构等等来构造差集,同时利用差集和置换多项式来构造一些(广义的)Bent函数,正规Bent函数,完全非线性函数(平面函数)等等。我们对有限域上一类重要的指数和--Kloosterman和得到了一系列好的结果,利用这些结果我们构造了一类bent函数,得到了一些函数是bent或者semi-bent的判定条件。同时对一些混合指数和我们给出了它们的递推公式以及上界;我们构造了有限域上一些不可约多项式与置换多项式,利用这些结果我们可以构造一些密钥交换协议;我们对有限域上几类方程的解的个数给出了明确的计算公式;同时我们也给出了一类循环码的重量分布;利用利用超椭圆曲线和Dickson多项式构造了一些Singer差集;我们与香港科技大学的丁存生教授合作完成了对几类不可约循环码的极小幂等元和重量分布的研究,得到了幂等元的明确公式。另外我们利用分圆数构造了一些广义差集,研究了他们对应序列的线性复杂度等密码指标。完成了一部专著--《代数密码学导引(上)》的写作,正在联系出版的事宜。对于广义bent函数,项目合作者岳勤教授将这类函数的存在性转化为一些丢番图方程的解的存在性,然后利用类域论的方法给出了广义bent函数的存在性的判定条件。同时他还利用分圆类构造了强正则图。

项目成果

期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Class groups under relative quadratic extensions
相对二次扩展下的类群
  • DOI:
    10.4064/aa150-4-5
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Acta Arithmetica
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Yue Qin
  • 通讯作者:
    Yue Qin
A method of evaluation of exponential sum of binary quadratic functions
一种二元二次函数指数和的求值方法
  • DOI:
    10.1016/j.ffa.2012.09.007
  • 发表时间:
    2012-11
  • 期刊:
    Finite Fields and Their Applications
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Xiyong Zhang, Xiwang Cao,Rongquan Feng
  • 通讯作者:
    Xiyong Zhang, Xiwang Cao,Rongquan Feng
A construction of hyperbent functions with polynomial trace form
多项式迹形式的超弯函数的构造
  • DOI:
    10.1007/s11425-011-4264-z
  • 发表时间:
    2011-07
  • 期刊:
    Science China Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiwang Cao, Lei Hu
  • 通讯作者:
    Xiwang Cao, Lei Hu
A New Class of Ternary Bent Functions in Binomial Forms
一类新的二项式三元弯曲函数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Information and Computational Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Guangkui XU, Xiwang CAO
  • 通讯作者:
    Guangkui XU, Xiwang CAO
A relationship between the nonexistence of generalized bent functions and class groups
广义弯曲函数不存在与类群之间的关系
  • DOI:
    10.1007/s11425-010-0016-8
  • 发表时间:
    2010-01
  • 期刊:
    Science China Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Fengmei, Yue Qin
  • 通讯作者:
    Liu Fengmei, Yue Qin

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其他文献

x2apbrc-1在有限域上的完全分解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    数学学报(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李芬;曹喜望
  • 通讯作者:
    曹喜望
一类周期为素数倍数的跳频序列族
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐善顶;曹喜望;许广魁
  • 通讯作者:
    许广魁
一类最优跳频序列族的代数构造
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐善顶;曹喜望;许广魁
  • 通讯作者:
    许广魁
基于分圆法的一类素数平方周期跳频序列族
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐善顶;曹喜望;许广魁
  • 通讯作者:
    许广魁
由交织技术构建新的最优跳频序列
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    工程数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐善顶;曹喜望;许广魁
  • 通讯作者:
    许广魁

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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