基于分析物与先进功能材料相互作用的分离分析和传感新方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    20935001
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    188.0万
  • 负责人：
    严秀平
  • 依托单位：
    南开大学
  • 学科分类：
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目以持久性有毒污染物（PTS）和生物活性分子为分析对象，以金属-有机骨架（MOFs）和量子点（QDs）为分离和传感介质，合成和表征具有不同拓扑结构、几何形状和微观形貌的MOFs以及具有良好生物相容性和低毒性的室温磷光和近红外荧光QDs，研究分析物与MOFs和QDs的相互作用过程，建立金属丝表面上MOFs固相微萃取涂层和石英毛细管内MOFs开管柱的原位制备方法，发展以MOFs为 吸附介质的固相（微）萃取技术和以MOFs为分离介质的毛细管气相色谱、毛细管电色谱和微柱液相色谱技术，应用点击化学反应、表面分子印迹、光活化和化学氧化技术构建QDs表面化学调控新方法，从而建立一系列PTS和生物活性分子的分离分析和化学/生物传感新技术和新方法。本项目对于推动分析化学及其与材料科学、环境科学和生命科学的交叉和融合发展具有非常重要的意义。

结项摘要

本项目发展了一系列基于金属有机骨架（MOFs）和长寿命发光纳米等材料的分离分析和传感新方法，取得了以下主要进展：.（1）深入系统研究了MOFs在复杂样品预处理、色谱、毛细管电泳和电色谱中的应用及相关机理，解决了MOFs应用于样品预处理和色谱分离的一系列关键问题；.（2）设计和合成了功能化Eu/Dy共掺杂硅酸盐长余辉发光探针和Cr/Pr共掺杂镓锗酸盐超长余辉近红外发光探针，实现了无需原位激发的肿瘤细胞和活体靶向成像，有效避免了原位激发引起的背景干扰和组织损伤；.（3）开展了量子点室温磷光分析研究，利用表面分子印迹等技术构建了一系列掺杂量子点新颖磷光探针，有效避免了自荧光和散射光的干扰。.本项目在Acc. Chem. Res.、Chem. Soc. Rev.、JACS、Angew. Chem.、Anal. Chem.和EST等本领域主流期刊上发表98篇论文，得到了同行的关注和好评，为促进分析化学学科的发展及其与材料科学的交叉做出了贡献。

项目成果

期刊论文数量（98）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
In Situ Hydrothermal Growth of Metal-Organic Framework 199 Films on Stainless Steel Fibers for Solid-Phase Microextraction of Gaseous Benzene Homologues
不锈钢纤维上金属有机框架 199 薄膜的原位水热生长用于气态苯同系物的固相微萃取
  • DOI：
    10.1021/ac901663x
  • 发表时间：
    2009-12-01
  • 期刊：
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Cui, Xiao-Yan;Gu, Zhi-Yuan;Yan, Xiu-Ping
  • 通讯作者：
    Yan, Xiu-Ping
Polyethyleneimine/Mn-Doped ZnS Nanocomposite: a Multifunctional Probe for Two-color Imaging and Tridimensional Sensing
聚乙烯亚胺/Mn掺杂ZnS纳米复合材料：用于双色成像和三维传感的多功能探针
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    ChemPlusChem
  • 影响因子：
    3.4
  • 作者：
    Li-Jia Sang;Ye-Yu Wu;He-Fang Wang
  • 通讯作者：
    He-Fang Wang
Zeolitic Imidazolate Framework-8 Nanocrystal Coated Capillary for Molecular Sieving of Branched Alkanes from Linear Alkanes along with High-Resolution Chromatographic Separation of Linear Alkanes
沸石咪唑框架-8 纳米晶体涂层毛细管用于从直链烷烃中分子筛分支链烷烃以及对直链烷烃进行高分辨率色谱分离
  • DOI：
    10.1021/ja1058229
  • 发表时间：
    2010-10-06
  • 期刊：
    JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY
  • 影响因子：
    15
  • 作者：
    Chang, Na;Gu, Zhi-Yuan;Yan, Xiu-Ping
  • 通讯作者：
    Yan, Xiu-Ping
Metal-organic frameworks for efficient enrichment of peptides with simultaneous exclusion of proteins from complex biological samples
用于有效富集肽并同时从复杂生物样品中排除蛋白质的金属有机框架
  • DOI：
    10.1039/c1cc10579e
  • 发表时间：
    2011-01-01
  • 期刊：
    CHEMICAL COMMUNICATIONS
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    Gu, Zhi-Yuan;Chen, Ying-Jun;Yan, Xiu-Ping
  • 通讯作者：
    Yan, Xiu-Ping
Metal-Organic-Framework-Based Tandem Molecular Sieves as a Dual Platform for Selective Microextraction and High-Resolution Gas Chromatographic Separation of n-Alkanes in Complex Matrixes
基于金属有机骨架的串联分子筛作为复杂基质中正烷烃的选择性微萃取和高分辨率气相色谱分离的双平台
  • DOI：
    10.1021/ac2014004
  • 发表时间：
    2011-09-15
  • 期刊：
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子：
    7.4
  • 作者：
    Chang, Na;Gu, Zhi-Yuan;Yan, Xiu-Ping
  • 通讯作者：
    Yan, Xiu-Ping

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  • 通讯作者：
    严秀平
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  • DOI：
    10.1016/j.trac.2008.04.003
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  • 通讯作者：
    严秀平
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探测汞物种-DNA
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毛细管电泳-原子光(质)谱联用技术在金属形态与生物分子相互作用研究中的应用
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    2015
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  • 作者：
    李妍;严秀平
  • 通讯作者：
    严秀平

其他文献

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功能化金纳米簇探针的构建及其在细胞成像中的应用
  • 批准号：
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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