面向协同的设计重用启发模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51305052
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Design reuse by content-based 3D CAD model similarity recognition can improve the maturity of the design and shorten the product development cycle. Feature-based method has some advantages over geometry-based method, e.g., modeling knowledge will not be lost and the target model can be modified. But current feature-based methods are not robust to the same model built by different features, and not consider the geometry of topology and the model similarity contribution difference between features. Aiming at the above problems, this project intends to study the similarity of models, use surface intersection of feature to discriminate the feature similarity, and adopt the orientation relation to discriminate topology dependent geometric similarity, which will enhance the robustness of feature-based method and promote the accuracy in the recognition of the topology relation. This project will also calculate feature similarity weight by introducing complexity and size, and then establish a model similarity algorithm based on the feature similarity weighted index tree to distinguish specific feature contribution to model similarity, which will improve the calculation speed and accuracy. And, this project will establish a collaboration-oriented design reuse heuristic model based on classification/clustering method and tip priority algorithm, which will support design reuse in two levels of part modeling and assembly relation. The studies in this project will enhance the robustness of feature-based method and improve the calculation accuracy, achieve the reuse of assembly relation, and provide methodological support for design reuse in the product development.
通过基于内容的3维CAD模型相似性识别进行设计重用,可以提高设计的成熟度、缩短产品研制周期,在实现手段上,特征法相对几何法具有建模意图不丢失、目标模型可修改的优势。但当前的特征法对由不同特征构建的相同模型,鲁棒性不强,且未考虑拓扑的几何性及各特征对模型相似度贡献的区别。针对上述问题,本项目拟通过研究模型相似机理,利用特征生成面交集因子判别特征相似性,采用方向关系判别拓扑依赖的几何相似性,改善特征法的鲁棒性、提高拓扑关系识别的准确性;采用复杂度与显示度计算特征相似权重,建立基于特征相似加权索引树的模型相似度算法,区分具体特征对模型相似的贡献,提高相似度的计算速度与准度;基于分类/聚类方法与提示优先级算法,构建面向协同的设计重用启发模型,支持在零件造型与零件关系两个层面进行设计重用。本项目研究可以改善特征法的鲁棒性及相似度计算的准确性,实现零件关系重用,为在产品研制中进行设计重用提供方法支持。

结项摘要

本项目以解决工程领域CAD模型相似度定量评估为目标,根据模型各个构成面的类型定义其方向,通过加权量化计算CAD模型的方向向量,在标准化向量模长的基础上计算模型间的相似度。基于此思想开发工程领域CAD模型检索软件模块,采用领域专家评估的方法对检索的准确性进行了验证,通过对不同量级的CAD模型进行批量检索评估计算效率。. 针对CAD模型导入与数据表示问题,项目采用系统二次开发与Step214数据交换标准相结合的方法,基于宏命令处理为Catia、Proe/E 两个平台模型建立的导入接口,可以提取模型的几何信息、拓扑信息与造型信息;基于壳表示方法设计了高效的CAD模型数据支撑类,在拓扑边、拓扑线、拓扑面、拓扑体四个层次上确保相同的对象仅有一份数据拷贝,避免了相同对象方向向量重复计算的问题,提高了检索处理的效率;对于拓扑边与拓扑面均采用参数方式进行表示,提高了边界计算的简洁性。. 在模型检索方法研究过程中,项目对工程领域模型进行了面构成分析,结果表明在模型全部构成面中,平面、柱面可达70%,锥面、圆环面、球面约占20%,针对此结果项目提出了基于方向的CAD模型检索方法,首先为各个模型构成面定义方向向量,再利用加权量化计算模型方向向量,基于向量间的相似度进行模型相似度的计算。利用构成面间的拓扑关系可以进一步提高检索的准确性,项目构建一种以CAD模型特征拓扑结构为骨架、特征为单元、特征生成曲面的几何性为细节的模型检索方法。方法利用导入接口从CAD模型中提取各个造型特征的约束、依赖及建模参数信息,构建特征拓扑关系集、造型参数集与几何生成面集;依据几何性质对特征几何生成面进行分类,以曲面相似性计算为基础建立特征相似性计算方法;根据特征拓扑关系集,构建模型特征拓扑骨架图,在定义特征权重的基础上,利用几何传递性对骨架图进行简化,采用计算最大公共子图的方法判定检索模型与被检模型的相似度;实验结果表明该方法能够有效地实现相似CAD模型检索,具有较好的精度。. 基于OpenCASCADE三维图形显示与处理内核,开发了面向设计重用的工程领域CAD模型检索软件模块。本项目的实施有利于促进工程领域CAD模型检索技术的发展,为机械类新产品的研发提供工具支持。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
基于特征的工程领域CAD模型检索技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Clinical and Experimental Pathology
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    孙长乐;宁大勇;熊伟;王海涛
  • 通讯作者:
    王海涛
基于逆三角瞬时频率分析的发动机异响信号自动识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Advances in Mechanical Engineering
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    候交义;弓永军;张增猛;孙长乐
  • 通讯作者:
    孙长乐
基于异响信号的发动机故障成分提取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光学精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    弓永军;孙长乐;侯交义;张增猛
  • 通讯作者:
    张增猛
基于异响信号的柴油发动机故障成分提取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Mechanical Systems and Signal Processing
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    孙长乐;弓永军;张增猛;候交义
  • 通讯作者:
    候交义
虚拟装配环境中碰撞检测算法的研究综述与展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘仁宇;孙长乐;熊伟;王海涛
  • 通讯作者:
    王海涛

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其他文献

质量负载对气缸缓冲性能的影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    机床与液压
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海涛;孙长乐;关广丰;熊伟
  • 通讯作者:
    熊伟

其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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