水下移动传感器网络中自适应安全定位的关键问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61572172
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

With the increasing marine military and civilian demands from all over the world, underwater localization is of great theoretical and practical importance in coastal defense, underwater exploration, underwater monitoring and many other fields. However, localization technology has not been fully utilized in complex underwater environment due to the lack of effective methods guaranteeing localization security and accuracy under various underwater signal inferences and malicious attacks. This project is to study the security localization technology in underwater mobile sensor networks. First, the Chaos theory is adopted to study anchor nodes' deployment and movement models to improve localization accuracy. Then, based on the Fuzzy theory, the cross layer trust mechanism is studied for underwater sensor nodes to improve localization security. Furthermore, the optimization theory is adopted to guarantee the lifetime of entire network. Based on the path planning method of anchor nodes and the cross layer trust mechanism, the PIs propose an adaptive security localization method to further improve localization accuracy and security of unknown nodes, and simultaneously reduce sensor nodes' energy consumption, prolong network lifetime. The project is of great theoretical value and practical significance to the security localization technology and its applications in underwater mobile sensor networks.
随着世界各国跟海洋有关的军事和民用需求不断涌现,水下定位技术在海防、水下勘探、水下探测及监视等领域表现出很强的研究及应用价值。目前定位技术在复杂水环境中还未能充分发挥其作用,其根本原因在于缺乏有效的方法消除复杂水环境中的信号干扰和恶意攻击来保证传感器节点定位的安全性和精确性。本课题将深入解析水下移动传感器网络环境中的安全定位技术,拟采用混沌论等方法,研究水下锚节点的位置部署和移动路径规划,提高定位精度;研究基于模糊逻辑等方法的水下传感器节点的跨层式信任机制,增强未知节点的定位安全性;在锚节点路径规划和节点信任机制研究的基础上,拟采用优化论等数学工具提出多锚节点动态协同的自适应安全定位方法,在保证未知节点定位安全性和定位精度的同时,减少定位能耗、延长网络寿命。本课题的研究对探索水下移动传感器网络的安全定位技术及应用具有重要的理论价值和实际意义。

结项摘要

随着世界各国跟海洋有关的军事和民用需求不断涌现,水下定位技术在海防、水下勘探、水下探测及监视等领域表现出很强的研究及应用价值。本课题深入解析水下移动传感器网络环境中的安全定位技术,系统研究了水下移动传感器网络中节点的睡眠调度方法,为网络安全定位打下结构与能量方面的基础; 系统研究了水面网关部署策略,提出了预测辅助的动态网关部署算法;系统研究了水下移动传感器网络中的信任安全机制,提出了一种基于支持向量机的协同信任模型;系统研究了水下移动锚节点的定位技术,提出了信标组的最优设计方法。本课题的研究对探索水下移动传感器网络的安全定位技术及应用具有重要的理论价值和实际意义。

项目成果

期刊论文数量(57)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
A Disaster Management-Oriented Path Planning for Mobile Anchor Node-Based Localization in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中基于移动锚点定位的面向灾害管理的路径规划
  • DOI:
    10.1109/tetc.2017.2687319
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTING
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Han, Guangjie;Yang, Xuan;Guizani, Mohsen
  • 通讯作者:
    Guizani, Mohsen
MCRA: A Multi-Charger Cooperation Recharging Algorithm Based on Area Division for WSNs
MCRA:一种基于区域划分的无线传感器网络多充电机协作充电算法
  • DOI:
    10.1109/access.2017.2727041
  • 发表时间:
    2017-07
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Guangjie Han;Zhifan Li;Jinfang Jiang;Lei Shu;Wenbo Zhang
  • 通讯作者:
    Wenbo Zhang
RLER: A Reliable Location-Based and Energy-Aware Routing Protocol for Underwater Acoustic Sensor Networks
RLER:用于水声传感器网络的可靠的基于位置和能量感知的路由协议
  • DOI:
    10.6138/jit.2016.17.2.20160102d
  • 发表时间:
    2016-03
  • 期刊:
    Journal of Internet Technology
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Sun Ning;Han Guangjie;Zhang Jie;Wu Tongtong;Jiang Jinfang;Shu Lei
  • 通讯作者:
    Shu Lei
BRTCO: A Novel Boundary Recognition and Tracking Algorithm for Continuous Objects in Wireless Sensor Networks
BRTCO:无线传感器网络中连续物体的新型边界识别和跟踪算法
  • DOI:
    10.1109/jsyst.2016.2593949
  • 发表时间:
    2018-09-01
  • 期刊:
    IEEE SYSTEMS JOURNAL
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Han, Guangjie;Shen, Jiawei;Shu, Lei
  • 通讯作者:
    Shu, Lei
Software Defined Space-Terrestrial Integrated Networks: Architecture, Challenges, and Solutions
软件定义的天地一体化网络:架构、挑战和解决方案
  • DOI:
    10.1109/mnet.2018.1800193
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    IEEE NETWORK
  • 影响因子:
    9.3
  • 作者:
    Bi, Yuanguo;Han, Guangjie;Sun, Peiyao
  • 通讯作者:
    Sun, Peiyao

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其他文献

西北太平洋和汤加俯冲地区深震特殊聚簇的特性及成因探究
  • DOI:
    10.6038/cjg2019n0148
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡桂;李娟;韩光洁
  • 通讯作者:
    韩光洁
一种面向医疗健康领域知识图谱的可扩展系统架构的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    邢春晓
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    韩光洁
基于无线传感器网络的环境噪声感知研究进展
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    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘野;舒磊;霍志强;郭宣辰;韩光洁
  • 通讯作者:
    韩光洁

其他文献

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水下传感器网络中位置隐私保护方法的关键问题研究
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  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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