室内空气光催化降解安全性研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51178412
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1005.空气污染控制
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

针对光催化研究及应用中存在的中间产物毒性及降解反应安全风险问题,选择有代表性的光催化剂,采用现代材料物理和化学表征手段,研究催化剂的表面形态、光生电子寿命和密度、表面活性基团、活性位、态密度、表面酸性、光生电子空穴对的迁移及分布规律等。结合PTR-MS、TPD-MS和FT-IR所获得气相的、吸附可挥发的、吸附不可挥发的中间产物,探明中间产物在催化剂表面的吸附-脱附及竞争吸附过程;揭示催化剂本征特征(能带结构及位置、电子-空穴浓度和催化剂表面特性等)、湿度和光源与中间产物的分布规律;选用高精度理论水平和合适的基组,在Gaussian程序上,对所研究的体系进行系统的计算,从电子转移层面探明中间产物的生成机理;运用健康风险指数,探明光催化过程的毒理学特性,获得光催化剂本征特征、湿度和光源对光催化降解安全性的影响及规律,为光催化剂及组件的研发和反应条件的优化提供理论支撑。

结项摘要

人大部分时间是在室内度过的,室内空气中普遍存在的如苯系物(如苯和甲苯)、烃类(正己烷)等挥发性有机化合物(VOCs)严重危害人体健康。近年来,我国还迎来了雾霾天气的集中和持续大爆发现象,大气污染问题日益严峻。人们在大气污染严重时经常被建议呆在室内,因此室内空气质量显得格外重要。光催化氧化技术(PCO)因操作简单、反应温和等特点在室内空气净化领域得到了广泛关注。但PCO并不能如理论所述将室内VOCs完全矿化成CO2和H2O,甚至会产生毒性比前驱体更强的中间产物,因此人们对光催化降解室内VOCs的安全性产生了疑虑。. 在光催化降解ppbV级室内甲苯过程中,本项目也检测到了13种气相中间产物,7种吸附可挥发性和吸附不可挥发的中间产物。进一步分析后发现甲醛、乙醛和丙酮等易挥发性VOCs易在气相中累积,是影响健康风险的主要因素。苯、甲酸易吸附在光催化剂表面,占据活性位,使催化剂中毒,但可通过VUV光照实现光催化剂的再生。基于此,本项目通过建立健康风险指数(η)模型评价光催化降解的安全性,并发现光催化剂、相对湿度(RH)和光源等条件可调控η值。当以N-TiO2为光催化剂,VUV为光源,调节RH至45%时,η可降至0.96,表明光催化降解过程可控制在安全范围内。. 通过比表面积分析仪、电子顺磁共振、态密度泛函理论、交流阻抗等手段分析光催化剂的比表面积、光生电子寿命和密度、表面活性基团、态密度(DOS)及光生电子空穴对的迁移及分布规律,项目发现一方面,提高光催化剂的比表面积,可提高光催化剂吸附能力,增加光催化反应活性位点;另一方面,光生电子空穴对的有效分离,可促进•OH等活性自由基的产生,实现室内VOCs的高效矿化。因此,本项目采用掺杂、贵金属负载、异质结复合、构建Z体系等手段开发了Cu-TiO2、Pt/SnO2/TiO2、CuO/BiVO4、BiVO4/RGO/Bi2O3等多种新型绿色光催化剂,并结合多种表征手段探明光催化剂的本征特征,阐明光催化剂本征特征与光催化降解率、矿化率之间的关系。. 本项目开发了多种新型绿色光催化剂,在关注室内VOCs降解率的同时,更从健康风险角度对中间产物的产生和影响机制进行了有力探索,通过优化光催化剂、RH和光源实现了健康风险指数的调控,为光催化剂及组件的研发和光催化净化室内空气的实际应用提供了支撑。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
SnO2/TiO2纳米管复合光催化剂的性能及失活再生
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Acta Physico - Chimica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵伟荣;施巧梦;刘莹
  • 通讯作者:
    刘莹
苯系物光催化开环降解产物低级醛类的健康效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵伟荣;廖求文;杨亚楠;戴九松
  • 通讯作者:
    戴九松
Carbon spheres supported visible-light-driven CuO-BiVO4 heterojunction: Preparation, characterization, and photocatalytic properties
碳球支持可见光驱动的 CuO-BiVO4 异质结:制备、表征和光催化性能
  • DOI:
    10.1016/j.apcatb.2011.12.018
  • 发表时间:
    2012-04
  • 期刊:
    Applied Catalysis B: Environmental
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yan Wang;Yong Yang;Jing Tang;Yanan Yang
  • 通讯作者:
    Yanan Yang
CuO负载空心球状BiVO4可见光矿化气相甲苯
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Acta Physico - Chimica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵伟荣;曾婉昀;奚海萍;余纤纤
  • 通讯作者:
    余纤纤
Direct microwave–hydrothermal synthesis of Fe-doped titania with extended visible-light response and enhanced H2-production performance
直接微波水热合成铁掺杂二氧化钛,具有扩展的可见光响应和增强的产氢性能
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2015.07.064
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Jinsheng Chen;Lihong Xie;Qiaomeng Shi;Xi Zhu
  • 通讯作者:
    Xi Zhu

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其他文献

合成革烫印挥发性有机物的催化燃烧技术研究
  • DOI:
    10.15985/j.cnki.1001-3865.2020.08.009
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    环境污染与防治
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵伟荣
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    无机化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马莹莹;刘昳帆;郭珊珊;姚露露;皇甫晨阳;赵伟荣
  • 通讯作者:
    赵伟荣
Y型与ZSM-5型分子筛吸附VOCs性能的对比
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    环境工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚露露;周燕芳;郭珊珊;皇甫晨阳;马莹莹;刘昳帆;余子睿;陈金胜;金科;姜亨坡;王何灵;赵伟荣
  • 通讯作者:
    赵伟荣
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘昳帆;龙高远;韩高瑞;沈奕昕;赵伟荣
  • 通讯作者:
    赵伟荣
光催化分解水制氢催化剂的修饰与改性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    艾珠玉;赵伟荣;戴九松;朱希
  • 通讯作者:
    朱希

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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